설계부터 유지보수까지 제조 전 라이프사이클에 AI 내재화… 차세대 자율 제조 생태계 공개

[아이씨엔매거진 오승모 기자] 세계적인 산업 자동화 및 디지털 전환 리딩 기업 로크웰 오토메이션(Rockwell Automation)이 3월 4일 코엑스에서 개막한 2026 스마트공장·자동화산업전(AW 2026)에 참가하여 산업 운영의 새로운 패러다임을 공표했다. 이번 발표는 산업 운영의 미래 창조를 핵심 주제로 삼아, 기존의 단위 설비 자동화 중심에서 인공지능(AI)과 데이터가 주도하는 자율 운영(Autonomous Operations)으로 변화하는 제조 산업의 구조적 전환을 집중적으로 조명했다.
자동화에서 자율화로의 구조적 변곡점과 통합 운영 체계의 필요성
로크웰 오토메이션 김낙현 Industry & OEM 영업 본부장은 기저 부하 전력 및 에너지 비용 상승, 숙련 기술 인력의 급격한 감소, 글로벌 공급망 불확실성 등 제조 기업이 직면한 복합적인 리스크를 진단했다. 김 본부장은 이러한 외부 압박 속에서 지속 가능한 생산성을 유지하기 위해서는 산업 현장이 기존의 단순 자동화(Automation)를 넘어 스스로 판단하고 최적화하는 자율화(Autonomy) 단계로 이동하는 변곡점에 진입해야 한다고 강조했다.
제조 현장의 진화 단계는 아날로그 공장에서 시작하여 데이터 가시성을 확보한 스마트 공장, 분석과 예측이 가능한 지능형 공장을 거쳐, 최종적으로는 스스로 학습하고 환경 변화에 능동적으로 대응하는 자율형 스마트 공장으로 나아가고 있다. 로크웰 오토메이션은 공장 운영이 개별 설비의 수직적 최적화에 머물지 않고, 디지털 트윈 기반의 시뮬레이션과 자율적인 자재 흐름(Autonomous Material Flow)이 유기적으로 결합된 통합 운영 체계를 구축하는 것이 미래 제조 경쟁력의 핵심 전략 자산이 될 것이라고 분석했다.

산업용 AI의 기술적 차별성과 엔드투엔드(End-to-End) 아키텍처 구현
이원석 Market Access 영업 본부장은 일반적인 생성형 AI나 범용 AI와 차별화되는 산업 특화 AI의 중요성을 역설했다. 산업 환경은 밀리초(ms) 단위의 정밀한 실시간 제어와 운영 기술(OT) 데이터의 무결성 및 보안이 필수적이다. 따라서 단순한 사후 분석을 넘어 설계부터 운영, 유지보수 전 과정에 AI가 내재된 엔드투엔드 아키텍처 접근이 요구된다.
로크웰 오토메이션이 제시하는 산업용 AI 솔루션은 센서, 제어 시스템, 클라우드 데이터 플랫폼이 통합된 아키텍처를 통해 단계별 고도화를 지원한다. 설계 단계에서는 AI가 로직 생성과 검증을 지원하여 엔지니어링 리드 타임을 획기적으로 단축하며, 운영 단계에서는 생산 계획과 자원 배분을 실시간으로 조정하여 자율적인 최적화를 달성한다. 유지보수 단계에서는 설비의 미세한 진동이나 전류 변화를 감지해 이상 징후를 예측하고 자율적으로 대응함으로써 의사결정의 신뢰도를 높인다.

피지컬 AI와 소프트웨어 결합을 통한 산업 분야별 실증 사례
로크웰 오토메이션은 이번 전시에서 FactoryTalk Analytics, VisionAI, 자율이동로봇(AMR) 등 실제 제조 환경에 적용되어 유의미한 운영 성과를 도출한 구체적인 성공 사례들을 공개했다.
첫째, 타이어 제조 공정에서는 AI 기반의 커팅 패턴 최적화 솔루션이 도입되었다. 기존에는 숙련공의 경험에 의존해 원자재를 절단했으나, AI가 투입되면서 재료 낭비를 최소화하는 정밀한 패턴을 실시간으로 계산해 스크랩 발생률을 대폭 낮추고 제품의 균일한 품질을 확보하는 데 성공했다.
둘째, 반도체 생산 라인에서는 디지털 트윈 기반의 시뮬레이션 기술이 칠러(Chiller) 솔루션에 적용되었다. 전력 소비가 막대한 칠러 장비의 가동 데이터를 분석하여 에너지 절감 패턴을 최적화함으로써, 공정 안정성을 유지하면서도 운영 비용을 획기적으로 절감하는 성과를 거두었다.
셋째, 조제분유 등 위생과 안전이 직결된 식품 산업에서는 AI 기반 예지 보전 시스템이 핵심적인 역할을 수행했다. 복잡한 모터와 회전체 설비의 상태를 실시간 모니터링하여 예기치 않은 라인 중단(Down-time)을 사전에 차단했다. 이를 통해 기존 50퍼센트 수준에 머물던 이상 징후 감지율을 97퍼센트까지 끌어올려 생산 가동률을 극대화했다.
마지막으로 물류 자동화 영역에서는 AMR과 지능형 모션 제어 솔루션인 마그네모션(MagneMotion)이 결합되어 자율적인 자재 이동 체계를 완성했다. 이는 단순한 반송 업무를 넘어, 공정 상황에 따라 로봇이 스스로 경로를 변경하고 물동량을 조절함으로써 산업계의 고질적인 인력 부족 문제를 해결하는 대안으로 부상하고 있다.

자동화에서 자율화로의 전환과 AI 기반 5대 핵심 전시 존
로크웰 오토메이션은 전시관을 AI-Powered Design, AI-Powered Operations, AI-Powered Maintenance, Innovation, Industry 등 총 5개 존으로 구성하여 자율 제조의 단계별 로드맵을 시각화했다.
AI-Powered Design 존에서는 AI 기반 시뮬레이션 및 에뮬레이션을 통해 최적의 설계 파라미터를 도출하는 자율 설계 기술을 선보였다. 주요 솔루션으로는 3D 디지털 트윈 플랫폼 Emulate3D, Logix PLC 에뮬레이션 솔루션 FactoryTalk Logix Echo, 그리고 코파일럿(Copilot)이 내장된 클라우드 네이티브 설계 툴 FactoryTalk Design Studio가 관람객의 주목을 받았다.
AI-Powered Operations 존은 AI가 생산 계획과 자원 운영을 통합 최적화하는 모델을 제시했다. 산업용 통합 데이터 플랫폼인 FactoryTalk DataMosaix를 필두로, 비전 AI 솔루션인 FactoryTalk Analytics VisionAI, 스마트 제조실행시스템인 Plex MES, 그리고 자율주행로봇 OTTO AMR과 통합 로봇 제어 플랫폼인 Unified Robot Control 등이 유기적으로 연결된 자율 운영 워크플로우를 시연했다.
AI-Powered Maintenance 존에서는 예방 정비를 넘어선 예측 유지보수 전략을 다뤘다. FactoryTalk Analytics LogixAI와 GuardianAI를 통해 설비 다운타임을 최소화하고 운영 효율을 극대화하는 방안을 제시하며 지능형 유지보수의 정점을 보여주었다.
산업별 특화 솔루션과 최신 제어 기술의 융합
Innovation 존에서는 하드웨어 측면의 최신 자동화 기술이 대거 출전했다. EtherNet/IP in-Cabinet Solution과 차세대 컨트롤러인 ControlLogix 5590 PLC, 그리고 정밀 제어를 위한 PointMax I/O 등이 전시되었으며, 특히 OT(운영기술) 영역에 특화된 사이버 보안 플랫폼인 SecureOT가 현장의 보안 위협 대응 전략으로 소개되었다.
Industry 존에서는 자동차, 타이어, EV, 생명과학, 식음료, 화학 산업 등 각 산업군별 맞춤형 실증 사례가 공개되었다. 로크웰 오토메이션은 개별 제품이 아닌 산업별 공정 특성에 맞춘 패키지화된 솔루션을 통해 고객사가 즉각적인 성과를 도출할 수 있는 실행력을 강조했다.
파트너십 강화와 지속 가능한 제조 미래 가속화
전시 기간 동안 로크웰 오토메이션은 매일 오후 2시 부스 가이드 투어를 진행하며 AI 기반 생산 시스템을 직접 소개한다. 또한 3월 5일에는 장비제조업체(OEM)를 대상으로 한 디지털 엔지니어링 세미나를 개최하여 장비 경쟁력 강화 전략을 공유할 예정이다. 부스 내 상담 공간에서는 전문가와의 1대1 컨설팅이 상시 운영되어 현장 도입에 대한 실무적인 가이드를 제공한다.
이용하 로크웰 오토메이션 코리아 대표는 제조 산업이 자동화를 넘어 AI가 운영 전반을 판단하고 최적화하는 자율 운영 단계로 이동하고 있다고 진단하며, 로크웰 오토메이션은 AI 기반 생산 시스템을 통해 제조 기업들이 생산성, 유연성, 지속 가능성을 동시에 달성할 수 있도록 전방위적으로 지원해 나갈 것이라고 강조했다.








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