피지컬AI 위한 현장 네트워크 기술.. PROFINET 글로벌 포럼이 제시한 지능형 공장 로드맵

글로벌 산업용 네트워크 전문가 한자리에… Physical AI 구현 위한 데이터·보안·연결성 전략 공유

“Physical AI 시대 제조혁신의 핵심은 AI가 아니라 데이터 연결성에 있다.”

한국프로피버스·프로피넷협회(KPA)는 지난 5월 22일 서울 광화문 코리아나호텔에서 ‘PROFINET 글로벌 포럼 2026’을 개최하고, 센서부터 AI까지 이어지는 차세대 산업용 데이터 생태계와 지능형 공장 구현 전략을 제시했다.

이번 포럼은 PI(Profibus & Profinet International)의 글로벌 연례 미팅이 올해 서울에서 개최된 것을 기념해 마련된 행사로, PI 글로벌 회장단과 기술위원회 의장, IO-Link 인터내셔널 의장 등 세계 산업용 네트워크 분야를 대표하는 전문가들이 참석해 지능형 공장과 Physical AI의 미래를 논의했다.

행사에는 제조업체, 시스템 통합(SI) 기업, 자동화 솔루션 공급사, 연구기관 관계자 등 약 100여 명이 참석했다. 참가 신청은 예상보다 빠르게 마감됐으며, 행사 당일에도 시작 1시간 전부터 등록이 이어지는 등 산업계의 높은 관심을 확인할 수 있었다. 오전 9시부터 오후 4시까지 진행된 발표와 토론 세션은 행사 종료 시점까지 열기를 이어갔으며, 마지막 질의응답 시간에는 발표자와 참석자 간의 심도 있는 기술 토론이 펼쳐졌다.

개회사를 맡은 한국프로피버스·프로피넷협회 차영식 회장은 이번 포럼이 특정 기업 중심이 아닌 벤더 독립적(Vendor Independent) 기술 교류의 장이라는 점을 강조하며, 보안(Security), 차세대 네트워크 기술의 통합, 그리고 Physical AI 구현을 위한 데이터 연결성을 핵심 아젠다로 제시했다.

차 회장은 “AI가 산업 현장에 성공적으로 적용되기 위해서는 신뢰할 수 있는 데이터와 이를 안전하게 전달하는 네트워크 인프라가 필수적”이라며 “이번 포럼은 글로벌 산업계가 준비하고 있는 차세대 제조 환경의 방향성을 공유하는 자리”라고 밝혔다.

■ Physical AI 시대, 산업용 네트워크가 만드는 데이터 생태계

기조연설에 나선 PI 글로벌 회장 자버 슈미트(Xaver Schmidt)는 산업용 네트워크가 단순한 통신 기술을 넘어 지속가능한 제조와 Physical AI를 구현하는 핵심 인프라로 진화하고 있다고 설명했다.

그는 PROFINET과 IO-Link가 각각 연간 1,000만 개 이상의 신규 노드가 설치되며 글로벌 산업용 네트워크 시장을 선도하고 있다고 소개하며, 가상화(Virtualization), 모듈형 생산(Modular Production), 보안(Security)을 차세대 제조혁신의 핵심 축으로 제시했다. 또한 공장 내 모든 데이터가 연결되고 표준화될 때 AI가 생산성 향상, 에너지 절감, 예지보전 등 실질적인 가치를 창출할 수 있다고 강조했다.

이어 프랑크 모리츠(Frank Moritz) IO-Link 인터내셔널 의장은 공장의 가장 말단에 위치한 센서와 액추에이터 데이터를 디지털화하는 IO-Link 기술을 소개했다. 그는 “지속가능한 지능형 공장은 가장 작은 센서 데이터까지 연결하는 것에서 시작된다”며, IO-Link와 PROFINET의 수직 통합 구조가 Physical AI 시대의 핵심 데이터 기반이 될 것이라고 설명했다.

자버 슈미트 회장은 별도 세션을 통해 Ethernet-APL(Advanced Physical Layer)과 SPE(Single Pair Ethernet) 기술도 소개했다. 해당 기술은 단 두 가닥의 케이블만으로 데이터와 전력을 동시에 전송할 수 있어 배선 자원을 절감하고 설치 효율을 높일 수 있으며, 공정 산업의 폭발 위험 구역까지 안전하게 이더넷을 확장할 수 있는 차세대 물리 계층 기술로 주목받았다.

특히 글로벌 화학기업 BASF의 실제 적용 사례를 통해 Ethernet-APL이 이미 상용화 단계에 진입했으며, 설치 비용 절감과 운영 효율 향상 측면에서도 높은 효과를 입증하고 있다고 설명했다.

■ 보안부터 데이터 표준화까지… Physical AI 구현 위한 핵심 기술 공개

보안 분야에서는 PI PROFINET 기술위원회(Committee B) 의장인 권터 스텐들(Günter Steindl)이 차세대 규격인 PROFINET V2.5를 발표했다.

PROFINET V2.5는 국제 표준 IEC 61784-6-3을 기반으로 인증서 기반 신원 관리, 역할 기반 접근 제어(RBAC), TLS 수준의 암호화 통신을 통합한 것이 특징이다. 그는 “보안은 더 이상 추가 기능이 아니라 산업용 네트워크의 기본 요소”라며, AI 시대 제조 현장이 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 운영되기 위해서는 보안이 프로토콜 수준에서 내재화되어야 한다고 강조했다.

포럼의 마지막 세션에서는 ‘Physical AI’를 주제로 산업용 네트워크의 미래 비전이 제시됐다.

자버 슈미트 회장은 “최고의 AI 알고리즘도 데이터가 없으면 의미가 없다”며, Physical AI 구현의 핵심 조건으로 데이터 접근성과 연결성을 꼽았다. 그는 IO-Link, SPE, PROFINET, OPC UA가 하나의 데이터 생태계를 구성함으로써 센서에서 생성된 데이터가 실시간으로 수집되고, 의미 기반(Semantic) 정보로 변환되어 AI가 활용할 수 있는 구조를 갖추고 있다고 설명했다.

또한 PI와 OPC Foundation의 협력을 통해 구축된 OPC UA Companion Specification은 제조 현장의 다양한 데이터를 표준화된 정보 모델로 변환함으로써 제조사와 시스템 간 상호운용성을 높이고 AI 기반 분석의 활용성을 확대할 것이라고 밝혔다.

이번 포럼 행사 진행을 맡은 한국프로피버스·프로피넷협회(KPA) 송석순 기술이사는 “이번 포럼은 산업용 네트워크 기술의 최신 동향을 공유하는 것을 넘어 Physical AI 시대를 준비하기 위한 산업계의 방향성을 제시한 자리였다”며 “센서부터 네트워크, 보안, 데이터 표준화, AI 활용에 이르기까지 제조혁신을 위한 통합 로드맵을 제시했다는 점에서 큰 의미가 있다”고 평가했다.

한편 PI는 향후에도 PROFINET, IO-Link, Ethernet-APL, OPC UA 등 개방형 표준 기술을 기반으로 산업 디지털화와 지속가능한 제조 혁신을 지원해 나갈 계획이다.