달리는 트럭 고장도 잡는다 모넷 AI 예지보전 확장

모넷코리아는 주파수 도약 무선 통신 기술을 통해 이동형 운송 자산과 분산된 설비의 정밀 데이터를 기존 센서 자산의 교체 없이 원격 수집하고 제조실행시스템 및 전사적자원관리와 실시간 연동하는 인공지능 예지보전 인프라를 확장했다

모넷코리아 무선 센서로 이동 설비 실시간 계측

달리는 트럭 고장도 잡는다 모넷 AI 예지보전 확장
모넷코리아 센서 설치 사례 (이미지. 모넷코리아)

산업용 무선 사물인터넷 센서 전문기업인 모넷코리아가 인공지능 예지보전 무선 계측 솔루션의 적용 범위를 운송 산업 전반으로 본격 확대한다. 이번 확대 적용 대상에는 축산 운송 차량과 농산물 냉장 운송, 위험물 탱크로리, 일반 화물 및 컨테이너 운송 차량이 대거 포함된다. 그동안 설비 자체가 도로 위를 이동한다는 이동성 문제 때문에 실시간 데이터 수집이 매우 어려웠던 영역이다. 모넷코리아는 무선 센서와 이동통신 기반 게이트웨이를 결합해 주행 중에도 실시간 데이터 전송이 가능하도록 시스템을 구축했다. 도로 위를 이동하는 설비까지 실시간 계측 인프라를 구축함으로써 기존에 존재하지 않았던 운영 데이터를 확보하고 인공지능 예지보전의 실질적인 토대를 만드는 것이 이번 라인업 확장의 주요 목적이다.

데이터 공백 채우는 무선 센서

산업 현장에서는 설비가 왜 멈췄는지 사후에야 원인을 알게 되는 경우가 많다. 이상 진동이나 과부하 조짐이 있어도 실시간 데이터가 없기 때문에 초기 단계의 이상 신호를 놓치기 쉽다. 특히 회전 설비와 이동 장비는 유선 케이블 설치 자체가 매우 까다롭다. 플랜트와 물류센터처럼 측정 지점이 넓게 분산된 환경에서는 배선 공사와 유지관리 비용이 센서 가격보다 더 커지는 제약이 뒤따른다. 모넷코리아는 현장의 고장 문제가 인공지능 알고리즘이 부족해서가 아니라 학습할 데이터가 부족해서 발생한다고 분석했다. 설비별 진동과 토크, 온도 같은 상태 데이터가 장기간 축적되지 않으면 인공지능은 정상 상태와 이상 상태의 차이를 규명할 수 없다.

물류와 창고 분야는 성수기에 컨베이어나 스태커 크레인 같은 핵심 설비 하나만 정지해도 전체 물류 흐름이 꼬인다. 모넷코리아는 지게차 구동 모터의 토크와 부하율, 크레인 와이어 장력 데이터를 무선 센서로 상시 계측해 장기 운영 데이터를 확보한다. 식품 제조 산업은 살균 온도가 기준을 벗어나거나 포장기 구동부에 이상이 생기면 생산 물량 전체를 폐기해야 하는 품질 사고로 이어진다. 모넷코리아는 고온 고습 환경과 세척 공정을 견디는 방진 방수 등급의 무선 센서로 교반 모터의 토크 변화와 진동을 지속해서 계측하도록 솔루션을 구성했다. 화학 플랜트와 교량 같은 인프라 영역에서도 무선 정밀 계측을 통해 기존의 정기 점검 공백을 줄이고 예측 정비 구조로의 전환을 유도한다.

달리는 트럭도 실시간 관리

운송 산업은 단 한 번의 설비 이상이 곧바로 대규모 화물 손실과 안전사고로 직결된다. 축산 운송 차량에서 적재함 환기팬 이상을 감지하지 못하면 운송 중 폐사로 이어질 수 있다. 냉장 운송 차량의 압축기 과부하 제어 실패나 위험물 탱크로리의 배관 연결부 변형률 이상은 화물 전체 폐기 및 누출 폭발 위험을 야기한다. 모넷코리아는 이동통신 연동 게이트웨이를 통해 차량이 고속 주행 중인 상황에서도 진동과 압력 데이터를 실시간으로 전송할 수 있는 텔레메트리 환경을 완성했다. 화물이 폐기되거나 대형 사고로 이어지기 전에 운전기사와 본사 관제실에 실시간 알람이 전달되는 구조다.

염정훈(Yeom Jeong-hun) 모넷코리아 대표는 “많은 기업이 인공지능 도입을 이야기하지만 막상 학습할 데이터 자체가 없는 경우가 대부분이다”라며 “센서를 설치하는 그 순간부터 설비 상태 이력이 축적되고 그 데이터가 1년 뒤 인공지능 예지보전의 기반이 된다”고 설명했다.

이번 무선 계측 시스템은 로드셀과 토크 센서, 압력 센서 등 기존 현장에서 널리 쓰이는 다양한 형태의 정밀 센서 자산을 그대로 연결해 무선화할 수 있다. 기술적으로는 24비트 정밀 측정과 주파수 도약 방식의 무선 통신, 군용 수준의 데이터 암호화, 장기 배터리 구동을 지원한다. 수집된 데이터는 모닛 엣지 게이트웨이를 통해 제조실행시스템이나 전사적 자원관리 시스템과 유기적으로 연동되며 기업 내부의 분석 시스템과 인공지능 학습 환경으로 곧바로 전달된다.

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