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2026년 6월 25일, 목요일
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시장분석
슈나이더 일렉트릭, ‘이노베이션 데이 2026’ 개최… AI 기반 반도체 제조 혁신 전략 제시
2026년 06월 25일
코보, 차세대 X-밴드 레이더용 통합 프론트엔드 모듈 출시… 고출력·고효율·고감도 동시 구현
2026년 06월 25일
과기정통부, 국내 첫 자율주행 E2E 데이터 가이드라인 발표… “피지컬 AI 시대 데이터 표준화 본격화”
2026년 06월 22일
삼성전자, ‘삼성 AI 모듈러 홈’ 출시… AI 홈 솔루션으로 주거공간 혁신 나선다
2026년 06월 22일
HD현대, SMR 추진 자동차운반선 개발 본격화
2026년 06월 22일
광장에서
People
칼럼
PI 자버 슈미트 회장이 그리는 ‘피지컬 AI’의 미래.. “데이터가 지능을 완성한다”
2026년 06월 23일
LG그룹, 엔비디아와 손잡고 피지컬 AI 생태계 구축 나선다
2026년 06월 22일
AI 데이터센터와 ESS의 만남… 전력망 병목 해결하는 ‘공유 계통’ 모델 부상
2026년 06월 22일
한국AI·로봇산업협회, 신임 상근부회장에 배석태 동명대 교수 선임
2026년 06월 22일
인텔, 이석희 전 SK하이닉스 대표 영입… AI 시대 첨단 패키징 경쟁력 강화
2026년 06월 22일
미디어공장
동영상뉴스
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데이터뉴스
슈나이더 일렉트릭, ‘이노베이션 데이 2026’ 개최… AI 기반 반도체 제조 혁신 전략 제시
2026년 06월 25일
삼성전자, ‘삼성 AI 모듈러 홈’ 출시… AI 홈 솔루션으로 주거공간 혁신 나선다
2026년 06월 22일
피지컬 AI, 이제는 현장 실행 경쟁
2026년 06월 22일
피지컬AI 위한 현장 네트워크 기술.. PROFINET 글로벌 포럼이 제시한 지능형 공장 로드맵
2026년 06월 22일
AI 2차 물결, 공장으로 향하다… 월드모델이 제조 AI의 판을 바꾼다
2026년 06월 22일
테크놀로지
PI 자버 슈미트 회장이 그리는 ‘피지컬 AI’의 미래.. “데이터가 지능을 완성한다”
2026년 06월 23일
피지컬AI 위한 현장 네트워크 기술.. PROFINET 글로벌 포럼이 제시한 지능형 공장 로드맵
2026년 06월 22일
[#HM26] 협동로봇의 진화, ‘보조’ 넘어 ‘산업용 핵심’으로
2026년 05월 07일
ADI, 차세대 ‘A²B 2.0’ 양산… 케이블 경량화로 차량 연비 혁신 이끈다
2026년 04월 29일
힐셔-HIMA, SIL 3 등급 안전 솔루션 개발의 ‘치트키’ 제시
2026년 04월 13일
신제품
코보, 차세대 X-밴드 레이더용 통합 프론트엔드 모듈 출시… 고출력·고효율·고감도 동시 구현
2026년 06월 25일
아시아 최대 와이어·튜브 산업전 ‘wire & Tube China 2026’ 9월 상하이 개최
2026년 06월 22일
ams OSRAM, 장기 건강 모니터링 지원하는 멀티칩 LED 출시
2026년 06월 22일
노르딕, 산업용 IoT 위한 초저전력 위치추적 플랫폼 공개
2026년 06월 22일
테트라팩, 상온 보관 참치용 종이 기반 포장재 출시
2026년 06월 22일
Eng Insights
[#HM26] Phoenix Contact Showcases Integrated Energy Networks at Hannover Messe 2026
2026년 04월 08일
BMW Leipzig Factory Redefines Manufacturing with ‘Physical AI’ and Humanoid Robots
2026년 03월 11일
NEURA Robotics and Qualcomm Form Strategic Collaboration to Accelerate ‘Physical AI’ and ‘Cognitive Robotics’
2026년 03월 10일
Giving Eyes to Process Automation: Endress+Hauser Revolutionizes PAT with SOPAT Acquisition
2026년 02월 26일
Musk’s 2026 Warning and Proposal: “The Key to AGI Lies Not in Chips, But in the ‘Sun'”
2026년 01월 16일
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GoTo - Mobility Times
[LTspice 활용 가이드] .STEP 명령어를 이용한 반복 분석 및 설계 최적화 기법
테크놀로지
아이씨엔
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2026년 03월 25일
LTspice의 .STEP 지시문을 활용한 자동 매개변수 스윕 기법은 회로 설계의 반복적인 시행착오를 제거하고, 다각도의 시뮬레이션 데이터를 통해 설계 최적화와 트레이드오프 분석을 신속하게 실현할 수 있도록 한다
[전문가기고] K-배터리 3사, ‘Beyond EV’ 시장을 향한 기술 초격차 전략 비교 [인터배터리 2026]
오피니언
아이씨엔
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2026년 03월 13일
LG에너지솔루션, 삼성SDI, SK온의 기술 수장들이 한자리에 모여 인공지능과 결합한 전고체 배터리 및 안전 진단 기술을 발표하며 전기차 이후의 '에너지 플랫폼' 시장 선언에 나섰다
[칼럼]전장의 심장, 군용 배터리의 진화: 극한 환경의 안정성 확보와 차세대 기술 전망
칼럼
아이씨엔
-
2026년 03월 11일
총에 맞아도 터지지 않는 전고체 배터리와 AI가 관리하는 지능형 전력 시스템이 드론 및 무인 탱크 등 첨단 무기의 성능을 좌우하며 국방 에너지 산업의 지형을 바꾸고 있다
실리콘 패권의 ‘캐스팅 보트’: K-반도체, 루빈의 독주와 칩렛의 반격 사이 ‘골든 밸런스’를 찾아라
이슈공장
아이씨엔
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2026년 03월 06일
AI 칩 전쟁이 원료 부족으로 번지는 가운데, 한국은 삼성의 종합 생산 능력과 SK의 메모리 기술력을 앞세워 글로벌 반도체 시장의 주도권을 쥐는 영리한 생존 전략을 펼쳐야 한다
[기고] 엔비디아 ‘루빈’의 독주를 멈춰라… AMD·인텔의 ‘실리콘 틈새’ 돌파 전략
오피니언
아이씨엔
-
2026년 03월 05일
엔비디아 루빈이 부품 부족으로 고전할 가능성이 커지자, AMD는 생산 효율로, 인텔은 안정적 공급망으로 AI 칩 시장의 판도를 바꾸려 하고 있다
[RFM 기획] “로봇, 명령의 복제 시대는 끝났다”… 피지컬 AI가 선언한 지능형 파트너의 탄생
People
아이씨엔
-
2026년 03월 04일
기계에서 지능형 파트너로 진화하는 피지컬 AI는 인간을 위험한 노동에서 해방시키고 공정 전체를 지휘하는 오케스트레이터로 격상시키는 제조 혁명을 완성할 것이다.
[심층분석] RFM 패권 경쟁의 서막: 구글·오픈AI·엔비디아의 3인 3색 전략
시장분석
아이씨엔
-
2026년 03월 03일
빅테크 3사가 로봇 파운데이션 모델(RFM)을 통해 하드웨어의 제약을 넘는 물리적 지능 혁신을 주도하고 있는 만큼, 우리 기업들은 거대 지능과 결합할 도메인 특화 데이터의 자산화와 엣지 최적화 기술 확보에 사활을 걸어야 한다
[기고] 물리적 지능의 임계점을 돌파하는 로봇 파운데이션 모델(RFM) 기술 심층 분석
knowledge
아이씨엔
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2026년 03월 01일
인간처럼 사고하고 행동하는 범용 로봇 지능의 등장은 단순 자동화를 넘어선 제조 혁신을 예고하며, 빅테크의 거대 지능과 현장의 특화 데이터를 결합하는 기술 통합 능력이 미래 로봇 산업의 생존을 결정할 것이다
[기고] 지속가능성을 최우선 가치로 삼는 인더스트리 5.0
테크놀로지
아이씨엔
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2026년 02월 26일
미래 산업의 새로운 표준인 인더스트리 5.0은 첨단 AI와 자동화 기술을 인간의 전문성과 결합하여, 환경을 보호하면서도 운영 효율을 극대화하는 지속가능한 제조 혁신을 이끌고 있다
[칼럼] 단순한 이동을 넘어 지능형 협업으로, AMR이 그리는 산업 자동화의 미래
칼럼
아이씨엔
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2026년 02월 03일
스스로 길을 찾는 똑똑한 로봇 AMR은 단순한 물건 운반을 넘어, 사람과 협력하고 집단으로 움직이며 우리 산업 현장의 모습을 완전히 바꾸고 있다
[전문가칼럼] 등대공장 선정의 양극화… 韓 vs 中, 스마트 제조 전략의 ‘결정적 차이’를 읽다
칼럼
아이씨엔
-
2026년 01월 21일
세계경제포럼(WEF)이 발표한 올해의 ‘글로벌 등대공장’ 명단은 글로벌 제조업의 무게추가 어디로 기울고 있는지를 적나라하게 보여준다. 총 23개의 신규 등대공장 중 절반에 가까운 숫자가 중국 소재 공장이거나 중국 기업이었다
[기고] 개인 맞춤형 헬스케어의 새로운 개척지, 가상 인간 트윈(VHT)
테크놀로지
아이씨엔
-
2026년 01월 21일
현재 제조, 자동차, 항공우주 산업 전반에 이 기술이 적용되고 있지만, 디지털 트윈의 가장 큰 잠재력은 헬스케어와 생명과학 분야에서 발현될 가능성이 높다. 바로 '가상 인간 트윈(VHTs)'이다
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