지브라 테크놀로지스, AI 기반 현장 워크플로우 연구 결과 발표

산업 현장 디지털 전환으로 최대 660만 달러 재무 성과 창출… 제조업 50% “생산 라인 고도화 최우선 과제는 AI”

산업 현장의 작업 과정을 디지털로 전환하면 상당한 재무 성과와 생산성 향상을 거둘 수 있다는 실증 연구 결과가 나왔다. 글로벌 지능형 워크플로우 기업 지브라 테크놀로지스(Zebra Technologies)는 옥스퍼드 이코노믹스(Oxford Economics)와 공동으로 진행한 글로벌 연구 결과를 발표했다.

이번 조사는 소매, 운송 및 물류(T&L), 제조업 분야의 임원 1,000명을 대상으로 진행됐다. 연구 결과에 따르면 현장 워크플로우를 현대화한 기업들은 상당한 수익성 개선과 운영 효율 향상을 달성한 것으로 나타났다.

현장 작업 개선은 기업의 재무적 가치를 크게 높인다. 분야별 주요 성과는 다음과 같다.

• 제조업: 공급망과 재고 관리를 개선한 기업은 평균 660만 달러의 이익 증가 효과를 거두었다. 유지보수 단계를 현대화한 기업은 620만 달러, 생산 라인을 고도화한 기업은 350만 달러의 추가 이익을 달성했다.
• 운송 및 물류(T&L) 분야: 배송과 적재 작업을 개선하여 280만 달러의 이익 성장을 기록했다.
• 소매업 분야: 계산대(POS) 시스템을 현대화하여 400만 달러의 이익 성장을 나타냈다.

이러한 현대화 작업은 현장 근로자의 업무 만족도와 생산성도 함께 높여준다. 물류 업체의 34%는 피킹과 패킹 작업을 최적화한 후 직원 유지율이 올라갔다고 답했다. 전체 응답자의 54%는 운영 속도가 눈에 띄게 빨라졌다고 밝혔으며, 제조업체의 56% 역시 생산 라인 고도화를 통해 생산성이 크게 향상됐다고 평가했다.

이번 연구는 산업 현장에서 인공지능(AI) 기술 도입이 가속화되고 있음을 입증한다. 제조업 분야 리더의 50%는 생산 라인 고도화를 위한 최우선 과제로 인공지능을 꼽았다. 운송 및 물류 분야에서도 배송과 적재 과정을 개선하기 위한 인공지능 기술 관심도가 3배 가까이 급증했다. 지브라 테크놀로지스는 정밀 데이터와 자동화 기술을 결합하여 현장 작업자의 수작업 오류를 줄이고 있다.

서희정 지브라 테크놀로지스 코리아 지사장은 “이번 최신 연구는 지능형 운영이 복잡성을 단순화하고 현장 생산성과 업무 몰입도를 높임으로써 사람과 재무 성과에 미치는 영향을 정량적으로 보여준다”라며, “현장 AI 분야의 리더로서 지브라는 일상적인 워크플로우에 지능형 기술을 직접 내재화할 때 인사이트가 측정 가능한 실행으로 전환되고, 이를 통해 고객에게 새로운 차원의 생산성과 가치를 제공할 수 있다는 사실을 확인하고 있다”라고 강조했다.

용어해설(Glossary)

• 워크플로우(Workflow): 작업의 수집, 처리, 전달 등 일련의 업무 과정이 진행되는 정형화된 흐름.
• T&L(Transportation and Logistics): 운송 및 물류 산업을 총칭하는 용어로, 공급망 관리와 화물 이송을 포함함.
• POS(Point of Sale): 판매 시점 관리 시스템으로, 매장에서 상품 결제와 재고 데이터 처리가 동시에 이루어지는 장치.
• 피킹 및 패킹(Picking & Packing): 창고나 물류 센터에서 주문받은 물품을 찾아서(Picking) 포장(Packing)하는 현장 출하 작업.