슈나이더 일렉트릭, ‘이노베이션 데이 2026’ 개최… AI 기반 반도체 제조 혁신 전략 제시

디지털 트윈·예지보전·스마트 전력관리 집중 조명… AI 시대 무중단 반도체 팹 구현 방향 공유

에너지 관리 및 자동화 분야의 글로벌 기업인 슈나이더 일렉트릭 코리아가 반도체 산업을 위한 AI 기반 제조 혁신 비전을 제시했다.

슈나이더 일렉트릭 코리아는 지난 23일 수원컨벤션센터에서 개최한 ‘이노베이션 데이(Innovation Day: EcoStruxure for Semiconductor 2026)’를 성황리에 마무리했다고 밝혔다.

‘AI 기반 혁신을 통한 반도체 산업의 미래 방향 제시(Shaping the Future of Semiconductors with AI-Driven Innovation)’를 주제로 열린 이번 행사는 AI 기술 확산과 첨단 반도체 공정 고도화에 대응하기 위한 전력 안정성 확보와 운영 효율 향상, 디지털 전환 전략을 공유하는 자리로 마련됐다.

이번 행사에는 반도체 제조사와 장비 제조사, 관련 산업 관계자 등 약 150명이 참석해 AI 시대 제조 현장의 변화 방향과 최신 기술 동향에 높은 관심을 보였다.

AI 시대 반도체 공장의 핵심은 ‘전력’과 ‘디지털 전환’

행사에서는 총 7개의 기술 세션이 진행됐다.

세션에서는 2026년 글로벌 반도체 산업 동향과 함께 슈나이더 일렉트릭의 반도체 산업 적용 사례가 소개됐다. 또한 디지털 트윈(Digital Twin) 기반 스마트 전력 관리, UPS(무정전전원공급장치) 인프라 구축 전략, 디지털 차단기 활용 방안, AI 기반 예지보전(Predictive Maintenance) 기술 등이 주요 주제로 다뤄졌다.

특히 AI 확산으로 데이터센터와 반도체 생산라인의 전력 수요가 급격히 증가하는 상황에서 디지털 트윈을 활용한 운영 최적화와 데이터 기반 예지보전 기술은 제조 현장의 운영 효율성과 설비 가용성을 높일 수 있는 핵심 방안으로 주목받았다.

참석자들은 AI 기술을 활용한 전력 인프라 운영과 설비 관리 자동화 사례에 높은 관심을 나타냈다.

디지털 트윈 기반 무중단 팹 운영 전략 공개

행사와 함께 진행된 ‘이노베이션 허브 데모 투어’에서는 실제 제조 현장에서 적용 가능한 기술과 솔루션이 소개됐다.

반도체 제조사를 대상으로 한 ‘디지털 트윈과 예측 인사이트를 기반으로 한 무중단 팹(Fab) 운영’ 데모에서는 스마트 전력 인프라와 배전 운영 전략을 선보였다.

또한 반도체 장비 제조사(OEM)를 위한 ‘AI 기반 자동화 및 스마트 장비 구축’ 데모에서는 머신 인텔리전스(Machine Intelligence)와 통합 자동화 기술을 소개했다.

이를 통해 AI 기반 제조 환경에서 생산설비와 전력 인프라를 통합적으로 운영하는 미래형 반도체 공장의 모습을 제시했다.

전력·자동화·에너지 통합 솔루션 전시

전시장에서는 반도체 산업 특화 솔루션도 공개됐다.

주요 전시 품목으로는 ▲PME(EcoStruxure Power Monitoring Expert) ▲3상 UPS ▲Trihal 친환경 디지털 몰드변압기 ▲MC12 Machine 로봇 자동화 솔루션 ▲ESS(에너지저장시스템) ▲단상 UPS 등이 소개됐다.

참석자들은 글로벌 반도체 제조 현장에서 검증된 적용 사례와 함께 전력 안정성 확보, 에너지 효율 향상, 설비 운영 최적화 전략을 확인할 수 있었다.

슈나이더 일렉트릭은 AI 기반 전력·자동화 기술이 향후 반도체 제조 경쟁력을 결정하는 핵심 요소가 될 것으로 전망하고 있다.

권지웅 슈나이더 일렉트릭 코리아 대표는 “이번 이노베이션 데이는 AI 기반 전력 및 자동화 기술을 통해 반도체 산업의 미래 방향을 함께 모색하는 자리였다”며 “앞으로도 제조 현장에 최적화된 전력 및 자동화 혁신 솔루션을 통해 고객의 운영 효율성과 안정성 확보를 지원해 나가겠다”고 말했다.