세계경제포럼서 5단 레이어 모델 제시… 에너지부터 제조까지 경제 전반의 고용 창출 전망

엔비디아의 젠슨 황 CEO는 인공지능(AI)을 단순한 소프트웨어가 아니라 “인류 역사상 최대 규모의 인프라 구축”이라고 정의했다. 그는 AI 산업을 다섯 개의 층으로 이루어진 ‘5단 레이어 케이크(5-Layer Cake)’에 비유했다. 이 케이크는 에너지(Energy), 칩과 컴퓨팅 인프라(Chips & Computing Infrastructure), 클라우드 데이터센터(Cloud Data Center), AI 모델(AI Models), 그리고 최종 애플리케이션(Applications)으로 구성된다.
젠슨 황 CEO는 이 모든 층을 구축하고 운영하기 위해 엄청난 노동력이 필요하다고 강조했다. AI 데이터센터를 짓기 위해 건설 노동자와 전기 기사가 필요하고, 이를 운영하기 위해 네트워크 기술자와 첨단 장비 설치 전문가가 필요하다. 실제로 2025년 역대 최대 규모의 벤처캐피털(VC) 투자가 ‘AI 네이티브 기업(AI Native Companies)’에 몰렸으며, 이는 곧 제조, 로보틱스, 헬스케어 등 다양한 분야의 직접적인 고용으로 이어지고 있다.
단순 작업은 AI가, 사람은 ‘업무의 본질’에 집중한다
AI가 일자리를 없앨 것이라는 우려에 대해 황 CEO는 오히려 “업무의 목적을 회복시켜 줄 것”이라고 반박했다. 그는 의료 현장의 사례를 들었다. 방사선 전문의(Radiologist)는 AI 덕분에 영상 판독 시간을 줄이는 대신 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있게 되었다. 간호사 또한 근무 시간의 절반을 차지하던 문서 작성 업무를 AI에게 맡기고 환자 진료에 더 집중할 수 있다.
생산성이 높아지면 결과적으로 서비스의 질이 좋아지고, 이는 해당 인력에 대한 수요 증가로 이어진다. 황 CEO는 “타이핑 작업이 자동화된다고 해서 경영자의 직업이 없어지지 않는 것과 같다”고 설명했다. AI는 인간의 본연적인 업무 목적을 달성하도록 돕는 보조 도구이며, 이를 통해 근로자의 가치를 더욱 높여주는 역할을 한다.
모든 국가의 필수 인프라, ‘국가적 AI’ 구축의 시대
젠슨 황 CEO는 이제 AI를 전기나 도로와 같은 국가 핵심 인프라(National Infrastructure)로 다뤄야 한다고 주장했다. 각 국가는 자국의 언어와 문화를 반영한 자체적인 ‘국가적 인텔리전스(National Intelligence)’를 구축해야 한다. 특히 유럽과 같이 강력한 제조업 기반을 가진 지역은 AI와 산업 역량을 결합한 ‘피지컬 AI(Physical AI)’와 ‘로보틱스(Robotics)’에서 큰 기회를 잡을 수 있다.
AI의 접근성 또한 중요한 요소이다. 황 CEO는 AI가 “역사상 가장 사용하기 쉬운 소프트웨어”라고 말했다. 전문적인 코딩 지식이 없어도 누구나 AI 도구를 활용할 수 있기 때문에, 개발도상국과 선진국 사이의 기술 격차를 줄이는 데에도 기여할 수 있다. 그는 이제 AI 리터러시(AI Literacy), 즉 AI를 관리하고 지시하는 능력이 리더십의 필수 역량이 되었다고 덧붙였다.









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