현대차·기아, ‘CES 파운드리’서 독자 로봇 AI 칩 공개… ‘피지컬 AI’ 시대 정조준

딥엑스와 협력해 5W 이하 초저전력 온디바이스 AI 칩 양산 준비 완료

현대자동차·기아가 로봇이 외부 네트워크의 도움 없이 스스로 판단하고 행동할 수 있게 하는 로봇 전용 AI 칩 개발을 완료했다. 이로써 디지털 공간의 지능을 물리적 세계로 끌어올리는 ‘피지컬(Physical) AI’ 실현을 위한 핵심 인프라가 구축됐다.

현대차·기아 로보틱스랩은 미국 라스베이거스에서 개최된 ‘CES 파운드리(Foundry) 2026’에서 AI 반도체 전문 기업 딥엑스(DEEPX)와 공동 개발한 ‘온디바이스(On-Device) AI 칩’의 개발 완료 및 양산 준비 소식을 발표했다.

초저전력으로 구현한 ‘인지와 판단’의 독립성

이번에 개발된 AI 칩은 5W 이하의 초저전력으로 구동되면서도 실시간 데이터 분석을 통해 로봇의 인지와 판단을 동시에 수행한다.

• 안정성 확보: 클라우드 서버를 거치지 않는 온디바이스 방식이기에 지하 주차장이나 물류 창고 등 네트워크 환경이 열악한 곳에서도 중단 없는 작동이 가능하다.
• 보안 및 속도: 데이터가 외부로 유출되지 않아 보안성이 우수하며, 지연 시간(Latency)이 거의 없어 돌발 상황에 대한 즉각적인 대응이 필수적인 로봇 제어에 최적화됐다.

현대차·기아 로보틱스랩장 현동진 상무는 “우리는 단순히 로봇을 만드는 것이 아니라 공간 자체를 로봇화하는 비전을 실현 중”이라며, “이미 2024년 6월부터 ‘팩토리얼 성수’에 적용된 배달 로봇(DAL-e Delivery) 등을 통해 자체 AI 제어기의 성능 검증을 마쳤다”고 밝혔다.

수직 계열화로 완성하는 지속가능한 로봇 생태계

현대차·기아는 이번 칩 개발을 통해 로봇 양산에 필요한 비용 효율성과 공급망 안정성을 동시에 확보하게 됐다. 자동차 산업에서 수십 년간 쌓아온 글로벌 밸류체인 관리 노하우를 로보틱스 분야에 그대로 이식한 결과다.

특히 고령화와 인력 부족이라는 사회적 난제를 해결하기 위해서는 실제 현장에서 안정적으로 구동되는 로봇 인프라가 필수적이다. 현대차·기아는 공항, 병원 등 다양한 공공장소에서의 실증 사업을 확대하며 국내 로보틱스 생태계 저변을 넓히고 있다.

한편, 현대차는 이번 CES 2026에서 차세대 자율주행 모빌리티 플랫폼 ‘모베드(MobED)’로 로보틱스 부문 최고 혁신상(Best of Innovation)을 수상하며 글로벌 기술 리더십을 다시 한번 입증했다.

[테크 분석] 현대차·기아 – 딥엑스 공동 개발 로봇 AI 칩 NPU 성능 분석

현대차·기아의 로봇 AI 칩은 5W 이하의 전력으로 구동되는 딥엑스 기반 고성능 NPU를 탑재하여, 네트워크 독립성과 실시간 반응성을 모두 확보한 피지컬 AI의 핵심 두뇌가 될 것이다.

1. 핵심 성능 데이터 (Key Specifications)

양사가 개발한 AI 칩은 로봇의 복잡한 연산을 처리하면서도 배터리 효율을 극대화하기 위해 ‘초저전력·고효율’에 초점이 맞춰져 있다.

• 소모 전력:5W 이하 (초저전력 설계)
  • 기존 GPU 기반 솔루션 대비 전력 소비를 획기적으로 낮추어 로봇의 주행 시간 및 작업 지속 능력을 대폭 향상했다.
• 처리 방식:온디바이스(On-Device) AI 기반 실시간 연산
  • 외부 서버(클라우드)를 거치지 않고 로봇 내부 NPU에서 즉각적으로 데이터를 인지·판단한다.
• 작동 안정성: 네트워크 연결이 단절된 지하 주차장이나 물류 센터에서도 정상 작동 가능한 수준의 독립적 연산 능력을 확보했다.

2. NPU 기술적 차별점

• 실시간 인지-판단 통합: 딥엑스의 최신 NPU 아키텍처를 활용하여, 수집된 센서 데이터를 지연 시간(Latency) 없이 물리적 동작 신호로 변환하는 데 최적화되어 있다.
• 보안성 강화: 데이터 전송 과정이 생략되므로 개인정보 보호나 기업 기밀 유지에 민감한 공항, 병원, 스마트 팩토리 환경에서 강점을 가졌다.
• 가성비 및 양산성: 높은 가격과 전력 소모를 보이는 범용 GPU와 달리, 로봇 특정 서비스 분야에 최적화된 설계를 통해 비용 효율성을 극대화했다.