AI 인프라의 높은 벽, 에이아이브가 허문다

에이아이브는 AI 기술 발전의 가장 큰 걸림돌인 고비용 인프라 문제를 '분산형 클라우드'라는 혁신적 해법으로 정면 돌파하며, 누구나 합리적인 비용으로 AI를 개발하고 활용하는 진정한 AI 대중화 시대를 열겠다는 포부를 밝혔다

‘FIX 2025’에서 분산형 AI 클라우드 기술 공개
AI 개발의 비용 장벽 낮추고 생태계 확장 가속화

AI 인프라의 높은 벽, 에이아이브가 허문다
에이아이브 박세진 대표가 고객에게 Air Cloud를 설명하고 있다 (image. 에이아이브)

[아이씨엔 우청 기자] 최근 대구 엑스코에서 ‘이미 시작된 미래, All on AI’라는 주제로 막을 올린 ‘2025 미래혁신기술박람회(FIX 2025)’에서 국내 한 스타트업이 AI 산업의 고질적인 문제에 대한 혁신적인 해법을 제시하며 업계의 이목을 집중시켰다. 그 주인공은 바로 분산형 GPU AI 클라우드 전문기업 에이아이브(AIEEV)다.

에이아이브는 이번 박람회에서 자사의 핵심 기술인 분산형 AI 클라우드 인프라를 공개하고, AI 산업의 전환을 이끌 새로운 방향성을 공유했다. 이는 대구시가 역점적으로 추진하는 ABB(AI·Big Data·Blockchain) 및 AX(AI 전환) 산업 생태계 조성 전략과 맞물려 큰 시너지를 낼 것으로 기대된다.

AI 발전의 발목 잡는 ‘비용’, 분산 기술로 해결

오늘날 인공지능 기술은 산업 전반의 혁신을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았지만, 그 이면에는 막대한 초기 투자 비용이라는 높은 진입장벽이 존재한다. 특히 대규모 AI 모델을 학습하고 운영하기 위해서는 고가의 고성능 GPU(그래픽 처리 장치) 자원을 대량으로 확보해야 하므로 많은 기업과 연구기관이 어려움을 겪어왔다.

에이아이브는 바로 이 ‘고비용 인프라’ 문제에 대한 해결책으로 ‘분산형 클라우드’를 제시했다. 이는 중앙 집중식 데이터센터에 의존하는 대신, 유휴 상태의 GPU 자원들을 네트워크로 연결해 거대한 가상 슈퍼컴퓨터를 구현하는 기술이다. 사용자는 필요할 때 필요한 만큼만 자원을 할당받아 사용하고 비용을 지불하므로, 기존 방식 대비 인프라 비용을 획기적으로 절감할 수 있다.

에이아이브는 FIX 2025 현장에서 AI 모델 추론과 GPU 자원 관리를 실시간으로 자동 조절하는 ‘오토스케일링’ 기술을 시연하며, 고비용 부담 없이도 대규모 연산을 원활히 수행할 수 있는 환경을 직접 선보였다. 박세진 에이아이브 대표는 “AI 생태계 성장의 핵심은 인프라의 효율성에 있다”며 “에이아이브는 분산형 클라우드를 통해 누구나 합리적인 비용으로 AI를 실험하고 확장할 수 있는 구조를 만들고 있다”고 강조했다.

지역 산업 혁신 가속, AI 전환의 촉매 역할

에이아이브의 기술은 단순히 비용 절감을 넘어, 지역 산업의 AI 전환 속도를 높이는 촉매제 역할을 할 것으로 보인다. 특히 대구시가 추진하는 ABB·AX 산업 생태계 내에서 기업과 연구소들이 AI 기술을 도입하고 활용하는 데 있어 가장 큰 장벽이었던 추론 비용을 낮추고 접근성을 대폭 향상시킬 수 있기 때문이다.

박세진 대표는 “에이아이브는 대구시 산업 생태계 내에서 추론 비용을 낮추고 접근성을 높여 지역 산업의 AI 전환 속도를 끌어올리는 데 기여하고 있다”고 덧붙였다. 이러한 비전의 일환으로 에이아이브는 행사 기간 중 기업 및 연구기관을 대상으로 기술 검증(PoC)을 무료로 지원하고, 클라우드 이용료를 최대 50%까지 할인해 주는 파격적인 프로모션을 진행하며 AI 기술 확산에 적극적으로 나섰다.

AI 기술의 혜택을 모두가 누리기 위해서는 기술 자체의 발전만큼이나, 이를 뒷받침하는 인프라의 혁신이 필수적이다. 에이아이브가 제시한 분산형 AI 인프라는 고비용의 장벽을 허물고 더 많은 플레이어가 참여하는 개방적인 AI 생태계를 여는 중요한 열쇠가 될 전망이다.

TSN 국제 표준 발표

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