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[칼럼] 산업용사물인터넷(IIoT)과 사물인터넷(IoT)은 어떻게 다른가!

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로크웰오토메이션 모바일 솔루션

산업용사물인터넷(Industrial Internet of Things; 이하 IIoT)은 언뜻 보면, 광범위한 사물인터넷(IoT)의 하위 범주라고 볼 수 있습니다. 사물인터넷(IoT)은 산업용사물인터넷(IIoT)을 포함해 웨어러블 디바이스, 스마트 온도계, 또는 스마트 컨수머 디바이스와 같은 다양한 Things들을 합한 것이라고 볼 수 있기 때문입니다. 그에 비해서 산업용사물인터넷인 IIoT는 특히 제조 및 전력 발전소와 같은 산업 애플리케이션에 중점을 두고 고려된다고 할 것입니다.

로크웰오토메이션 모바일 솔루션

IIoT 데이터에 대한 실시간 데이터 분석을 통해 의사결정을 지원한다 (이미지. 로크웰오토메이션)

IIoT와 IoT

우리에게도 이름이 익숙해진 클라우드 슈밥(Klaus Schwab) 박사가 주도하면서 ‘제4차 산업혁명’을 제시하고 나선 세계경제포럼(World Economic Forum)이 발표한 산업용사물인터넷(IIoT) 리포트에 따르면, 산업용사물인터넷(IIoT)은 제조, 오일/가스, 농업, 광업, 운송 및 헬스케어 등 수 많은 산업 영역을 변화시킬 것이라고 합니다. 이들 산업분야는 전 세계 경제에서 거의 2/3를 차지하는 영역입니다.

Leverege의 칼룸 맥크랜드(Calum McClelland)는 최근 수 년간 하드웨어, 연결성(커넥티비티), 빅데이터 분석과 머신러닝에서의 혁신이 다양한 산업현장에서 거대한 기회를 제공하고 있다고 강조하고 있습니다. 그에 따르면, 첫번째 하드웨어 혁신은 센서를 저렴하면서도 강력하게 만들고, 배터리 수명은 더욱 오래가도록 합니다. 두번째, 연결성에서의 혁신은 이들 센서로부터 클라우드로 보내는 데이터 전송을 더욱 쉽고 저렴하게 만들었습니다. 마지막 세번째로 빅데이터 분석과 머신러닝 혁신은 한번의 센서 데이터 수집을 통해서 제조 프로세스 전체의 통찰력(인사이트)를 얻을 수 있음을 의미합니다.

“이러한 통찰력을 통해 제조라인에서 생산성을 향상시키고, 비용을 크게 절감할 수 있는 것입니다. 제조되는 모든 것에서 더 적은 리소스와 더 작은 비용으로 더 빨리 수행될 수 있게 된 것입니다.”

IIoT 잠재력에 대한 사례는 예지 보전(predictive maintenance; PdM)이 대표적입니다. 제조 프로세스에서 기계 고장은 기계 수리를 위한 가동정지로 인해 수백만원에서 많게는 수십억원의 생산성 손실을 가겨올 수 있음을 의미합니다. 지난 시기 동안 이를 위한 방안은 정기적이고 광범위하게 유지보수 일정을 갖는 것이었습니다. 이를 우리는 예방 정비 또는 예방 보전(preventive maintenance; PM)이라고 불렀습니다. 그러나 이것도 몇몇 문제를 야기하게 됩니다. 유지보수 전에 기계가 고장나면 어떻게 될까요? 이러한 방법도 결국은 거대한 생산성 하락으로 이어질 것입니다. 또한, 기계에 유지보수가 필요하지 않은 경우에는 어떻게 될까요? 굳이 필요없는 유지보수를 수행하면서, 유지보수 비용과 노력을 낭비하는 결과를 가져올 수 있습니다.

예지보전은 일차적으로 기계에서 더 많은 센서를 통해 정확한 데이터를 수집합니다. 그리고 나서, 데이터 분석과 머신러닝을 통해 기계 유지보수가 필요한 시기를 정확하게 집어내서 관리자가 결정할 수 있도록 정보를 제공하는 것을 의미합니다. 그 시기가 너무 늦어지면 기계고장으로 이어지고, 너무 이르면 쓸데없는 자원낭비로 이어질 것입니다.

예지보전은 단지 하나의 사례에 불과하며, 이미 현실로 이루어지고 있습니다. IIoT의 채택 및 발전의 가속화는 제조 환경에서의 변화를 더욱 심화시킬 것입니다. 결국 우리는 생산 프로세스를 완전히 최적화해 잉여생산이 없는 수요과 공급이 정확히 일치하는 자율 경제(autonomous economy) 체제로 들어서게 될 것입니다.

IIoT의 채택

IIoT는 여러면에서 IoT보다 앞서 있습니다. 그리고 계속해서 더 빨리 채택될 것입니다. IoT와 IIoT의 가장 큰 차이점은 소비자 IoT 애플리케이션과 달리 IIoT 기술 채택에 대한 인센티브가 실제적으로 눈에 보일만큼 크기 때문입니다.

IoT와 IIoT는 2개의 서로 다른 관심 영역이 있습니다. IIoT는 우주항공 및 국방, 의료 및 에너지와 같은 하이 그레이드 주요 산업 분야에서의 민감한 기계 및 센서를 연결합니다. 이들은 종종 생명을 위협하거나 재난수준의 비상 상황을 초래할 수 있는 시스템입니다. 반면에, IoT는 웨어러블 피트니스 도구, 스마트홈 온도계 및 애완동물용 알람과 같은 소비자 레벨 디바이스 IoT 시스템입니다. 그것들은 중요하고 편리하지면, 고장이 난다고 해서 생명까지 위협하는 즉각적인 긴급 상황을 유발하는 것은 아닙니다.

IoT와 IIoT의 또 다른 차이점은 IIoT와 IoT의 단기적인 이점이 분명하다는 것입니다. 제조 기업들은 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 단순한 IIoT 솔루션의 채택이라기 보다 실질적인 ROI를 의미합니다. 벌써 다수의 업체들은 이미 IIoT 선도자로서의 혜택을 누리고 있기도 합니다.

IIoT에 대한 장벽

IIoT에서의 가장 큰 장애물은 보안과 상호호환성으로 귀결됩니다. 물리적 시스템을 온라인 상태로 만들면 상당한 이점을 얻을 수 있지만, 이러한 시스템은 또한 잠재적으로 손상될 수 있음을 의미합니다. 사이버 공격은 물리적 시스템을 파괴하거나 원격 제어할 수 있을 때 공포로 다가옵니다. 심각한 재정적 손실은 물론 최악의 경우에는 작업자에 대한 심각한 부상이나 사망까지도 이를 수 있습니다. 때문에 보안은 일반적으로 IoT에서의 가장 큰 관심사이며, 향후 수 년동안 논의의 중심을 차지하게 될 것입니다.

센서로부터 데이터를 수집하고 해당 데이터를 유용하게 사용하려면 시스템상의 모든 것이 함께 동작해야 합니다. IoT 센서, 디바이스 장치, 네트워크 연결성 및 통신 프로토콜에 이르기까지에서 표준화가 이뤄지지 않거나, 상호운용성이 확보되지 않게 되면, 모든 연결 프로세스가 위협받게 될 것입니다.

IIoT와 일자리 창출

과연 IIoT가 새로운 일자리를 창출하게 될 것인가에 대한 의문을 가지게 됩니다. 특히 고도의 자동화 시스템을 구축하면서 많은 프로젝트들이 인력감축을 목표치로 제시하고 있기 때문에, 더욱 더 의문을 가질 수 밖에 없습니다.

그러나 노동자 1인당 생산성은 해마다 늘어나는 것은 필연적입니다. 더구나 제조 설비의 자동화가 고도화되면서 1인당 생산성은 기하급수적으로 증가할 수 밖에 없습니다. 미국의 한 연구에 따르면, 1980년에 제조업 매출에서 1백만달러당 25개의 일자리가 필요했다고 합니다. 지금은 1백만달러당 단지 6.5개의 일자리만이 요구되고 있습니다. 우리가 미래를 향해 전진해 나가고 있기 때문에 IIoT 채택도 더욱 가속화될 것이며, 이를 통한 생산성 향상도 크게 늘어나게 될 것입니다. 미국 전기자동차 대표기업인 테슬라의 제조공장인 기가팩토리(Gigafactory)에는 6,500명의 노동자만으로 1,000억 달러의 생산량을 달성하고 있다고 합니다.

여기서 우리가 주목해야 할 것은 1인당 생상성이 늘어난 만큼 일자리가 줄어드는 것에 있지 않습니다. IIoT는 첨단 기술 시스템을 지원하기 위해 전적으로 새로운 산업과 새로운 직종을 만들어내고 있습니다. 클라우드 전문가, 데이터 분석가, OT와 IT간 보안구축 전문가, OT용 데이터센터 설계자, 의료 로봇 설계자, 그리드 현대화 관리자, 복합 운송 네트워크 엔지니어들을 예로 들 수 있을 것입니다.

“일자리 창출이냐, 일자리 감소냐에 대한 논쟁은 결국 IIoT를 통해 사라지는 일자리수의 합과 새롭게 생겨난 일자리수의 합으로 계산되는 일자리 총합면에서 어느쪽 손을 들어줄 것인가에 달려있습니다.”

실제로는 없어진 것보다 새롭게 창출된 일자리가 적을 가능성도 높아 보입니다. 생산성의 증가는 같은 가치를 창출하는데 필요로하는 일자리가 적어지며, 이는 전체적으로 더 적은 일자리가 남는다는 것을 의미합니다. 그럼에도 우리는 IIoT 채택을 통해 사라지게 되는 기존의 일자리와 새롭게 창출되는 일자리에 대해서 많은 고민과 사회적 공감대를 통해 새로운 준비를 하고 있어야 합니다. 심지어 일자리 총합면에서 새로운 일자리 창출이 없거나 사라지는 일자리 숫자가 없게 되더라도 우리는 창조되거나 없어지는 일자리에 대해서 많은 고민과 토론의 진행해야 합니다.

이제 새로운 직종에는 복합적인 협업 기술이 필수적입니다. 새로운 기술과 소프트웨어, 데이터 분석, 시스템 통합 및 사이버 보안 분야에서의 전문성과 결합된 특정산업에 대한 심도깊은 지식과 노하우가 중요한 자산으로 인정받게 될 것입니다.

제4차 산업혁명을 준비한다?!

이러한 일자리들은 이제 더 이상 브라운필드라고 하거나 블루칼라라고 부르지 않게 됩니다. IIoT는 결국 스마트 제조로 나갈 것이기 때문입니다. 이 기술은 높은 수준의 훈련과 교육을 받게 됩니다. 이러한 훈련과 교육은 어떻게 제공될 수 있을까를 고민해야 할 때입니다. 또한, 누가 그 비용을 지불하도록 할 것인가도 협의하고 결정해야 할 때입니다. 제4차 산업혁명의 시대로 나가기 위해서는 제4차 산업혁명의 개념정리와 함께 지금 즉시 이러한 질문에 대한 답변들을 논의하는 장이 먼저 펼쳐져야 할 때입니다. 이러한 기본적인 과업을 그려내지 못하는 소위 ‘제4차산업혁명위원회’ 같은 조직은 우리에게는 필요치 않은 걸림돌이 될 듯 합니다.

글_ 오승모 편집장

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훼스토 IO-Link 기술로 Industry 4.0 연결한다

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전동 실린더 EPCO, 서보 스텝 모터 EMMS-ST, 모터 컨트롤러 CMMO-ST 및 필요한 모든 케이블이 있는 OMS(Optimised Motion Series) 패키지는 기존의 전기 위치 시스템보다 훨씬 저렴하다.

IO-Link 기술이 적용된 Festo 자동화 기술

표준화된 IO-Link 기술은 센서 및 액추에이터의 심플하고 경제적인 연결을 지원한다. 3 ~ 5 개의 배선을 가진 이 저비용 연결 기술은 혁신적인 개발 결과로, 복잡한 배선없이 최소한의 자재로 점대점 연결을 실현한다.
IO-Link는 새로운 형태의 버스 시스템은 아니지만 필드 버스, 이더넷 시스템을 대체하기 위한 새로운 종류의 통신 인터페이스로 추가 개발되었다.

이 기능을 사용하면 제어 시스템에서 센서 또는 액추에이터의 파라미터 데이터를 다운로드 할 수 있을 뿐만 아니라 진단 데이터를 제어 시스템에 전송할 수도 있다. 기존에는 제일 하위 레벨을 필드버스 인터페이스 통합하기 위해서 매우 많은 비용이 들었지만 이제는 디지털 또는 아날로그 값과 모든 파라미터 및 진단 데이터를 케이블의 스크리닝, 트위스트, 임피던스 또는 종단 저항 추가와 같은 특별한 작업 없이도 심플한 3선 또는 5선 케이블로 전송할 수 있다.

O-Link: 컨트롤러, 밸브 터미널, 비례 제어 밸브 및 센서를 통해 Festo는 완벽한 범위의 IO-Link 자동화 기술을 제공한다.

O-Link: 컨트롤러, 밸브 터미널, 비례 제어 밸브 및 센서를 통해 Festo는 완벽한 범위의 IO-Link 자동화 기술을 제공한다.

필드버스와 IO-Link 슬레이브 간의 게이트웨이는 일반적으로 여러 IO-Link 마스터 채널이 있는 필드버스 디바이스 형태로 제공된다. 사이즈 때문에 필드버스가 필요하지 않은 소형 머신 또는 시스템에서는 PLC가 IO-Link 마스터 역할을 한다.

보안 강화

IO-Link는 아날로그, 바이너리 및 직렬 통신 장치에 대한 보안 연결을 제공한다. 자동차 BIW 제조 및 어셈블리 현장의 작업자 보호를 위한 안전 펜스, 중장비 건설 및 머신 툴에서, 매뉴얼 워크 스테이션, 어셈블리 셀, 입/출력 스테이션 등과 같은 복잡한 센서 기술 및 터미널이 적용된 곳에서 전형적인 IO-Link 어플리케이션을 찾아볼 수 있다.

미래 연결 컨셉을 지원하는 IO-Link는 표준화된 프로토콜이기 때문에 낮은 투자 리스크를 가진다. 그 결과 장비 다운타임이 줄어들고 생산성이 향상된다. 디바이스와 마스터 시스템 간의 진단 및 운영 데이터의 포괄적인 데이터 교환은 문제 해결을 가속화시키고 상태 모니터링 시스템의 기초를 형성한다.

업무 단순화를 통한 효율성 증가

IO-Link는 설치 및 배선을 위한 균일하고 표준화 된 효율적인 기술이다. IO-Link 디바이스는 간단하고 편리하게 파라미터화할 수 있으며, 엔지니어링 소프트웨어 툴없이 교체 직후에 바로 작동 상태로 되돌릴 수 있다.

IO-Link 마스터를 통해 지능형 센서 및 액추에이터의파라미터를 쉽게 설정하고 재할당 할 수 있다. IO-Link를 통한 복잡하지 않고 표준화된 센서-액추에이터 조합의 배선은 자재 비용을 절감하고, 물류의 단순화가 가능해지며 시간을 절약할 수 있게 된다. 이로 인해 설치를 훨씬 편리하게 할 수 있다.

전동 실린더 EPCO, 서보 스텝 모터 EMMS-ST, 모터 컨트롤러 CMMO-ST 및 필요한 모든 케이블이 있는 OMS(Optimised Motion Series) 패키지는 기존의 전기 위치 시스템보다 훨씬 저렴하다.

전동 실린더 EPCO, 서보 스텝 모터 EMMS-ST, 모터 컨트롤러 CMMO-ST 및 필요한 모든 케이블이 있는 OMS(Optimised Motion Series) 패키지는 기존의 전기 위치 시스템보다 훨씬 저렴하다.

향상된 경쟁력

Festo라는 단일 공급원을 통해 다양한 마스터, 압력 및 유량 센서, 변위 엔코더/위치 센서, 5 개 밸브 터미널 시리즈, 비례 압력 제어 밸브, 스텝 모터 컨트롤러 및 연결 케이블과 같이 IO-Link를 위한 포괄적인 제품 제공이 가능하다. 또한 Festo는 공장 자동화 및 프로세스 오토메이션에 대한 풍부한 어플리케이션과 산업 종사자를 위한 기본 및 심화 교육을 제공한다.

IO-Link 마스터와 CECC/CPX-E 컨트롤러

4 개의 IO-Link 마스터 포트가 있는 소형 컨트롤러 CECC를 사용하여 경쟁력 있고 일관된 분산 설치가 가능하며, 전기 및 공압 드라이브를 제어한다. 이 소형 컨트롤러는 지능형 센서 및 밸브 터미널의 설치 및 네트워크 비용을 줄여 줄뿐만 아니라, 제어 캐비닛 내부 및 외부의 유용한 진단 옵션을 제공한다.

Festo는 크고 복잡한 어플리케이션을 위한 모듈형 모션 컨트롤러인 CPX-E를 제공한다. I/O 모듈은 모듈 당 4 개의 IO-Link 마스터를 사용할 수 있다. CPX-E는 EtherCAT® 마스터가 장착되어 있으며 독립형 CoDeSys 컨트롤러로 사용하거나 PROFINET 또는 EtherNet/IP 네트워크로 서브 시스템 및 슬레이브를 통합할 수 있다.

CPX 터미널

리모트 I/O로 사용하거나 밸브 터미널 MPA 또는 VTSA와 함께 사용하면 IO-Link 디바이스에 하나 이상의 마스터 인터페이스를 통합 할 수 있다. 기능 통합 덕분에 공압 및 전기 드라이브를 제어하는 것이 CPX 터미널에서 매우 용이하다. PROFINET 또는 Sercos 지원 CPX 터미널은 2 채널 IO-Link의 I-Port 인터페이스를 갖추고 있다. 따라서 개별 IO-Link 타사 디바이스를 밸브 터미널의 근접한 곳에 바로 연결할 수 있다.

밸브 터미널

MPA-L, VTUG, VTUB, VTOC 또는 기존 CPV와 같은 밸브 터미널과 비교하여 경제적이며 효율적인 설치가 가능하다. 밸브 터미널용 멀티 핀 연결 케이블은 표준 M12 케이블과 IO-Link로 대체된다. 이렇게 하면 자재 비용이 절감되고 특히 유연하고 쉬운 설치, 특히 까다로운 작업 조건에 대한 적응과 같은 기술적 장점을 제공한다.

4 개의 IO-Link 마스터 포트가 있는 소형 컨트롤러 CECC를 사용하여 경쟁력 있고 일관된 분산 설치가 가능하다.

4 개의 IO-Link 마스터 포트가 있는 소형 컨트롤러 CECC를 사용하여 경쟁력 있고 일관된 분산 설치가 가능하다.

전기 자동화

구성 및 진단을 위한 통합 웹 서버가 있는 모터 컨트롤러 CMMO-ST도 IO-Link 인터페이스를 지원한다. CMMO-ST는 스텝 모터를 위한 폐 루프 서보 컨트롤러이며 Festo의 OMS (Optimized Motion Series)의 중요한 부분이다. OMS 시스템은 포지셔닝을 매우 쉽게 만든다. 전기 실린더 EPCO, 서보 기능이 있는 스텝 모터 EMMS-ST, 모터 컨트롤러 CMMO-ST 및 필요한 모든 케이블은 기존의 전기 위치 제어 시스템보다 훨씬 저렴하다.

EPCO가 있는 Festo의 OMS는 두 가지 방법으로 구성할 수 있다. 웹 구성 및 서버의 파라미터 클라우드를 사용하여 매우 간단하고 빠른 구성을 할 수 있다. 컨트롤러는 자체 IP 주소를 가지며 사전 정의 및 테스트 된 조합에 필요한 모든 데이터가 포함된 카탈로그가 제공된다. 즉, 사용자가 많은 시간을 절약 할 수 있다.

비례 압력 제어 밸브 VPPM

IO-Link에 연결된 비례 제어 밸브 VPPM은 차폐된 아날로그 케이블이 필요하지 않아 신호 레벨이 간섭을 받을 확률이 감소된다. 파라미터는 IO-Link 마스터에서 설정되고 데이터가 저장된다. 이는 실용적이며 부품을 교체한 후 바로 재시작 할 수 있다. IO-Link는 점대점 연결 덕분에 짧은 사이클 시간이 가능하다. 압력 제어, 테스트, 미터링, 프레스 및 피팅 어플리케이션은 주로 특수 기계, 식품 및 음료, 인쇄 및 종이, 자동차 및 전자 산업에서 적용된다.

위치 센서 SDAT

IO-Link의 균일한 인터페이스는 개별 센서 연결을 대체하므로 복잡한 센서를 쉽게 통합할 수 있다. 즉, 위치 센서 SDAT 및 파라미터화 가능한 압력 및 유량 센서를 통합하여 저렴한 비용으로 설치할 수 있다. 예를 들어, 위치 센서 SDAT는 스크루 드라이빙, 리벳팅, 초음파 용접, 가압 및 클램핑을 위한 프로세스 모니터링에서부터 물체 감지에 이르기 까지 높은 반복 정밀도로 피스톤 위치를 감지한다. [제공. 훼스토]

더 자세한 내용보기 http://www.festo.com/cms/en-gb_gb/15646.htm

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산업용IoT

NXP, 산업용 IoT 엣지 애플리케이션 보안 지원

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NXP LOGO

NXP 반도체는 저비용의 산업용 IoT 엣지 애플리케이션을 위한 Arm Cortex-M33 및 Arm 트러스트존(TrustZone®)을 적용한 업계 최초의 마이크로컨트롤러 플랫폼 LPC5500을 출시했다. 저전력 40nm 임베디드 플래시 프로세서에 기반한 LPC5500 마이크로컨트롤러(MCU) 시리즈는 한층 새로운 수준의 프로세싱 효율성, 보안, 기능을 제공한다.

LPC55S69 디바이스는 최대 100MHz 코어 클록 주파수에서 32uA/MHz 효율을 달성한다. 신호 처리 및 암호화를 위해 밀착 결합된 추가 가속기를 갖춘 듀얼 코어 Cortex-M33 기능과 고급 엣지 애플리케이션을 위해 최대 640KB 플래시 및 320KB에 이르는 온-칩 SRAM을 갖추고 있다. LPC55S69는 차동 쌍 모드(differential pair mode)로 16비트 연속 근사형 ADC(SAR ADC)를 통합하며, 50MHz 고속 SPI, 통합 피지컬 트랜시버(physical transceiver)를 갖춘 고속 USB, 8개의 유연한 통신 인터페이스, 동시 Wi-Fi 연결 및 외부 데이터 로깅을 위한 듀얼 SDIO 인터페이스 등 시스템 확장에 사용할 수 있는 풍부한 주변장치 세트이다. 또한, 오프로딩 및 사용자 정의 작업을 실행하기 위한 NXP의 자율 프로그래밍 로직 유닛(logic unit)으로 향상된 실시간 병렬 처리 기능을 제공한다.

Cortex-M33의 핵심 기능 중 하나는 전용 코프로세서 인터페이스로서, 긴밀히 결합된 코프로세서를 효율적을 통합해 CPU 처리 기능을 확장한다는 점이다. 동시에 완전한 생태계 및 툴체인 호환성을 유지한다. NXP는 이와 같은 기능을 활용해 컨볼루션(convolution), 상관 관계, 행렬 연산, 전달 함수와 필터링 등 핵심 ML 및 DSP 기능을 가속화하는 코프로세서를 구현한다. Cortex-M33에서 실행 시 대비 최대 10배로 성능을 향상시킨다. 또한 이 코프로세서는 널리 사용되는 CMSIS-DSP 라이브러리 콜(API)을 활용해 고객 코드 이식성을 간소화한다.

통합 표준 보안 기능으로는 변경 불가한 하드웨어 ‘RoT(root-of-trust)’를 통한 보안 부팅, SRAM PUF 기반 고유 키 저장소, 인증 기반 보안 디버그 인증, AES-256&SHA2-256 가속화 및 보안 클라우드-투-엣지 통신을 위한 DICE 보안 표준 구현이 있다. 공개 키 인프라(PKI) 또는 비대칭 암호화는 ECC와 RSA 알고리즘용 전용 비대칭 가속기로 한층 가속화된다.

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