슈나이더 일렉트릭-폭스콘, AI 데이터센터 구축 표준화 나선다… 차세대 AI 인프라 공동 개발

전력·냉각·제조 역량 결합해 AI 데이터센터 구축 속도와 효율성 향상
AI 팩토리 표준 모델 개발로 글로벌 AI 인프라 시장 공략

에너지 관리 및 자동화 전문기업 슈나이더 일렉트릭이 세계 최대 전자제품 제조기업 폭스콘(Foxconn; Hon Hai Technology Group)과 차세대 AI 데이터센터 구축을 위한 전략적 협약을 체결했다. 양사는 AI 데이터센터를 보다 빠르고 효율적으로 구축·운영할 수 있는 통합 솔루션을 공동 개발하고, 글로벌 AI 인프라 시장 확대에 나선다.

이번 협력은 생성형 AI를 넘어 피지컬 AI(Physical AI) 시대가 본격화되면서 폭발적으로 증가하는 AI 컴퓨팅 수요에 대응하기 위한 전략이다. AI 데이터센터는 이제 단순한 서버 집합이 아니라 대규모 AI 연산을 수행하는 ‘AI 팩토리(AI Factory)’로 진화하고 있으며, 전력 공급과 냉각 시스템의 효율성이 AI 서비스 경쟁력을 좌우하는 핵심 요소로 부상하고 있다.

슈나이더 일렉트릭은 전력·냉각·에너지 관리 기술을, 폭스콘은 AI 서버 플랫폼과 글로벌 제조 역량을 결합해 AI 인프라 구축 속도와 운영 효율을 동시에 높일 수 있는 표준 플랫폼을 개발할 계획이다.

AI 데이터센터 구축 방식, 표준화 시대 열린다

양사는 AI 데이터센터를 위한 차세대 레퍼런스 아키텍처(Reference Architecture)를 공동 개발한다. 또한 폐루프(Closed-loop) 에너지 최적화, 모듈형 전력·냉각 스키드(Skid), 표준화된 설계 프레임워크를 적용해 전 세계 어디에서나 동일한 품질과 성능을 구현할 수 있는 AI 팩토리 표준 모델을 구축할 예정이다.

이 같은 접근은 설계부터 구축, 운영까지 전 과정을 표준화해 프로젝트 기간을 단축하고, 지역별 인프라 환경 차이에 따른 구축 리스크를 줄일 수 있다는 점에서 의미가 있다. 양사는 공동 개발한 솔루션을 올해 말부터 양산할 계획이다.

AI 인프라 경쟁력은 전력과 냉각에서 결정

AI 데이터센터는 기존 데이터센터보다 훨씬 높은 전력 밀도와 냉각 성능을 요구한다. 특히 GPU 기반 AI 클러스터가 대형화되면서 전력 공급 안정성과 에너지 효율은 데이터센터 운영 비용과 AI 서비스 품질을 좌우하는 핵심 경쟁력으로 자리 잡고 있다.

이번 협력은 단순히 장비를 공급하는 수준을 넘어 전력, 냉각, 디지털 운영, 제조 기술을 하나의 플랫폼으로 통합하는 것이 특징이다. 이를 통해 기업들은 AI 데이터센터를 보다 빠르고 예측 가능하게 구축하고 운영할 수 있을 것으로 기대된다.

특히 AI 데이터센터의 표준화와 모듈화는 생성형 AI뿐 아니라 자율제조, 자율물류, 휴머노이드 등 피지컬 AI 서비스 확산을 뒷받침하는 핵심 인프라로 주목받고 있다.

AI 팩토리 시대 겨냥한 글로벌 협력

폭스콘은 AI 시스템과 제조 경쟁력을, 슈나이더 일렉트릭은 에너지 관리와 전력 인프라 기술을 각각 제공해 설계 단계부터 확장성과 지속가능성을 고려한 AI 데이터센터 구축 체계를 마련한다.

업계에서는 AI 모델 경쟁이 AI 인프라 경쟁으로 확대되는 가운데, 데이터센터 구축 속도와 에너지 효율을 동시에 확보하는 기업이 글로벌 AI 시장에서도 경쟁우위를 확보할 것으로 전망하고 있다. 이번 협력 역시 AI 팩토리 구축을 위한 글로벌 표준 모델 확보 경쟁의 일환으로 평가된다.

영 리우(Young Liu) 폭스콘 회장은 “AI 발전 속도에 맞춰 새로운 인프라 설계와 구축 방식이 요구되고 있다”며 “폭스콘의 AI 시스템과 제조 역량, 슈나이더 일렉트릭의 전력·에너지 전문성을 결합해 고객이 AI 인프라를 더욱 빠르고 효율적으로 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 말했다.

올리비에 블룸(Olivier Blum) 슈나이더 일렉트릭 CEO는 “AI 컴퓨팅 규모가 빠르게 확대되면서 이를 안정적으로 뒷받침할 에너지 관리가 핵심 과제로 떠오르고 있다”며 “폭스콘과의 협력을 통해 고객이 속도와 안정성, 에너지 효율을 모두 갖춘 AI 인프라를 구축할 수 있도록 지원하겠다”고 밝혔다.