데이터 사일로 부수는 전략적 모자이크… 스트래티지, 엔터프라이즈 AI의 새로운 지표 제시-아이씨엔매거진

MOSAIC LIVE Seoul 성황리 개최, 시맨틱 레이어 기반 통합 데이터 아키텍처로 AI 성과 가속화

글로벌 AI 기반 엔터프라이즈 분석 플랫폼 기업 스트래티지(Strategy, 옛 마이크로스트레티지)가 지난 11일 서울에서 MOSAIC LIVE Seoul 세미나를 개최했다. 이번 행사는 기업들이 직면한 데이터 활용의 한계를 극복하고, 인공지능을 비즈니스 성과로 연결하기 위한 구체적인 실행 방안을 공유하는 자리였다.

데이터의 섬을 연결하는 시맨틱 레이어의 힘

많은 기업이 AI 도입을 서두르고 있으나 여전히 데이터는 부서별로 분산되어 관리되는 경우가 많다. 스트래티지는 이러한 데이터 사일로 환경이 AI 성공의 가장 큰 걸림돌이라고 진단했다. 성공적인 AI 활용을 위해서는 기술 도입 이전에 신뢰할 수 있는 데이터 기반과 전사적인 거버넌스(Governance) 체계가 선행되어야 한다는 점을 강조했다.

이에 대한 해결책으로 소개된 스트래티지 모자이크(Strategy Mosaic)는 다양한 데이터 소스를 하나로 통합하는 시맨틱 레이어(Semantic Layer) 기반 아키텍처를 제공한다. 시맨틱 레이어는 복잡한 데이터 구조를 비즈니스 사용자가 이해하기 쉬운 용어로 변환하여, IT 전문가와 현업 담당자가 동일한 기준 위에서 협업할 수 있도록 돕는다.

이 플랫폼은 기존의 비즈니스 인텔리전스(BI, Business Intelligence) 인프라와 유연하게 연계되면서도 데이터 표준화를 강화하여 분석 과정 전체를 가속화한다.

공공 보건의료 데이터의 정밀 분석, 건강보험심사평가원의 혁신 사례

이날 행사에서는 건강보험심사평가원의 실제 활용 사례가 발표되어 참석자들의 높은 관심을 받았다. 심사평가원은 지난 25년간 축적된 전 국민의 방대한 보건의료 데이터를 기반으로 데이터 웨어하우스(DW, Data Warehouse) 시스템을 고도화해 왔다.

심사평가원은 스트래티지의 통합 분석 환경을 도입하여 방대한 데이터를 정책 수립, 평가, 연구에 활용하는 핵심 도구로 사용하고 있다. 이를 통해 부서별로 나뉜 데이터를 전사적인 의사결정 체계로 발전시켰으며, 데이터 기반의 공공 서비스 혁신을 이끌어내고 있다.

스트래티지 코리아 정경후 지사장은 AI가 효과를 발휘하려면 조직 전반에 신뢰 가능한 데이터 기반이 구축되어야 하며, 스트래티지 모자이크가 그 핵심 역할을 할 것이라고 밝혔다.

[용어 해설]

데이터 사일로 (Data Silo): 조직 내 부서나 단위별로 데이터가 격리되어 서로 공유되거나 통합되지 못하는 현상을 말한다.
시맨틱 레이어 (Semantic Layer): 복잡한 데이터베이스의 정보를 사용자가 이해하기 쉬운 비즈니스 용어로 정의해 놓은 논리적 계층이다.
거버넌스 (Governance): 데이터의 품질, 보안, 가용성 등을 전사적으로 관리하고 통제하기 위한 체계나 프로세스를 의미한다.
비즈니스 인텔리전스 (BI, Business Intelligence): 기업의 데이터를 수집, 정리, 분석하여 의사결정에 도움이 되는 인사이트를 제공하는 기술과 프로세스다.
데이터 웨어하우스 (DW, Data Warehouse): 여러 시스템에서 발생한 데이터를 통합하여 분석과 보고에 최적화된 형태로 저장한 데이터 저장소다.