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노타-시마AI, 피지컬 AI 영토 확장 위한 ‘소프트-하드’ 동맹 결성

노타의 NetsPresso 최적화 기술과 시마AI의 Modalix MLSoC 하드웨어 역량을 결합하여 엣지 컴퓨팅 기반 피지컬 AI 솔루션을 고도화하고, ITS 및 산업 자동화 시장 내 시장 점유율 확대를 위한 전략적 GTM(Go-To-Market) 협력을 추진한다.

넷츠프레소의 경량화 기술과 시마AI의 초고효율 NPU 결합… 엣지 AI 한계 돌파

노타-시마AI, 피지컬 AI 영토 확장 위한 ‘소프트-하드’ 동맹 결성
엣지 AI 분야의 하드웨어와 소프트웨어 강자가 피지컬 AI 생태계 구축을 위해 손을 맞잡았다. 시마AI 크리슈나 랑가사이 CEO(왼쪽)와 노타 김태호 CTO(오른쪽)가 자사의 고효율 NPU 기술과 AI 최적화 플랫폼인 넷츠프레소를 결합하여 온디바이스 AI 솔루션을 고도화하기로 합의했다. (사진. nota ai)

AI 모델 경량화 및 최적화 기술 전문 기업 노타(nota ai ; 대표 채명수)와 글로벌 엣지 AI 반도체 선도 기업 시마AI(SiMa ai)가 미국 산호세 본사에서 피지컬 AI 시장 확대를 위한 전략적 파트너십을 체결했다. 이번 협력은 하드웨어 성능을 극대화하는 소프트웨어 최적화와, 그 최적화된 모델을 가장 효율적으로 돌릴 수 있는 전용 칩셋의 만남이라는 점에서 업계의 기대를 모으고 있다.

90% 압축해도 정확도는 그대로… 노타 ‘넷츠프레소’의 위력

피지컬 AI의 핵심은 ‘실시간성’이다. 로봇이 장애물을 피하거나 자율주행차가 급제동할 때 지연 시간(Latency)은 곧 사고로 직결되기 때문이다. 노타는 자사의 AI 모델 최적화 플랫폼인 넷츠프레소(NetsPresso)를 통해 이 문제를 해결한다.

넷츠프레소는 하드웨어 특성을 고려해 AI 모델의 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 연산 정확도를 유지하는 독보적인 기술을 보유하고 있다. 이번 협력을 통해 넷츠프레소 SDK는 시마AI의 개발 환경과 긴밀히 통합되어, 개발자들이 시마AI의 NPU 성능을 단 한 방울까지 짜내어 사용할 수 있도록 지원할 예정이다.

시마AI ‘Modalix MLSoC’, 엣지 환경의 새로운 심장

시마AI가 제공하는 하드웨어 무기는 Modalix™ MLSoC™다. 이는 엣지 환경에서 멀티모달(Multimodal) 추론을 수행하면서도 에너지 효율을 극대화한 머신러닝 전용 시스템온칩이다.

여기에 복잡한 배포 과정을 단순화하는 Palette SDK를 결합해, 로보틱스나 산업 자동화 분야의 고객들이 고성능·저전력 AI 워크로드를 손쉽게 확장할 수 있게 돕는다.

시마AI 크리슈나 랑가사이(Krishna Rangasayee) 창립자 겸 CEO는 소프트웨어 최적화가 피지컬 AI의 ‘필수 조건’임을 강조하며 노타와의 시너지에 강한 자신감을 내비쳤다.

교통 안전부터 로봇까지… “현장의 문제를 해결한다”

양사는 기술 협력을 넘어 실제 산업 현장에 즉시 투입 가능한 솔루션을 공동 개발한다. 노타의 생성형 AI 기반 영상 관제 솔루션인 NVA(Nota Vision Agent)를 시마AI 하드웨어에 탑재하여 지능형 교통 시스템(ITS)과 보안 시장을 먼저 공략한다. 이후 여기서 쌓은 노하우를 바탕으로 자율 주행 로봇과 모빌리티 등 피지컬 AI의 핵심 영역으로 비즈니스를 확대할 계획이다.

노타 채명수 대표는 “이번 협력을 통해 양사가 함께 산업 현장에서 실질적으로 활용 가능한 온디바이스 AI 솔루션을 만들어 나갈 것”이라고 밝혔다.


[용어 해설 (Glossary)]

  • 피지컬 AI (Physical AI): 가상 세계가 아닌 실제 물리적 환경에서 사물과 상호작용하며 동작하는 지능형 시스템(로봇, 자율주행차 등)을 뜻한다.
  • NPU (Neural Processing Unit): 인공지능 신경망 연산을 초고속, 저전력으로 처리하기 위해 설계된 전용 반도체다.
  • MLSoC (Machine Learning System on Chip): 머신러닝 연산에 필요한 프로세서, 메모리, 인터페이스 등을 하나의 칩에 통합한 시스템 반도체다.
  • 넷츠프레소 (NetsPresso): 노타가 개발한 하드웨어 인식형 AI 최적화 플랫폼으로, 타겟 하드웨어에 맞춰 모델을 자동 압축·최적화해준다.
  • 멀티모달 (Multimodal): 텍스트, 이미지, 음성 등 서로 다른 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리하는 기술이다.

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