훼스토, 실시간 자동화 플랫폼 ‘Festo AX Controls’ 공개… AI 기반 생산 혁신 주도

훼스토가 제어, 모션, AI, 데이터 통합을 단일 플랫폼으로 결합한 실시간 자동화 솔루션 ‘Festo AX Controls’를 선보였다. 이 제품은 자동화 기술이 하드웨어 중심에서 '소프트웨어 정의 자동화(Software-defined Automation)'로 이동하고 있음을 명확히 보여준다.

PLCnext 기술 기반의 개방형 아키텍처 구축… 제어부터 예지보전까지 하나의 플랫폼으로 통합

훼스토, 실시간 자동화 플랫폼 ‘Festo AX Controls’ 공개… AI 기반 생산 혁신 주도
Festo의 통합 운영체제를 탑재한 첫 번째 제품인 CEPE 엣지 컨트롤러는 개방형 아키텍처를 채택해 매우 유연한 확장성을 제공한다. (이미지. festo)

글로벌 유공업 자동화 기기 전문기업 훼스토(Festo)는 복잡한 엔지니어링과 프로그래밍 단계를 단축하기 위해 제어, 모션, AI, 데이터 통합을 단일 플랫폼으로 결합한 실시간 자동화 솔루션 ‘Festo AX Controls’를 선보이며 현대 산업의 디지털 전환을 가속화하고 있다.

하드웨어와 소프트웨어의 경계를 허무는 개방형 아키텍처

전통적인 자동화 현장에서는 엔지니어링과 프로그래밍, 시운전 단계가 길고 복잡하여 기업의 성장을 저해하는 요소가 되곤 했다. 훼스토는 이러한 문제를 해결하기 위해 실시간 자동화 플랫폼인 Festo AX Controls를 출시했다. 이 플랫폼은 개방형 운영체제를 바탕으로 제어 소프트웨어, 시각화 도구, 고수준 언어 및 로우코드(Low-code) 옵션까지 폭넓은 소프트웨어 모듈을 포함하고 있다.

핵심 하드웨어인 CEPE 엣지 컨트롤러는 훼스토 제품 최초로 통합 운영체제를 탑재하여 극대화된 유연성을 자랑한다. 사용자는 하드웨어 구입 시점뿐만 아니라 운영 중에도 필요한 소프트웨어 앱을 자유롭게 추가할 수 있다. 이는 생산 라인에서 수많은 모터와 드라이브를 동기화하여 제어하는 고성능 연산이 필요한 환경에서도 안정적인 성능을 보장한다.

PLCnext 기술로 가속화되는 AI 및 클라우드 통합

Festo AX Controls의 근간이 되는 운영체제는 피닉스컨택트(Phoenix Contact)의 PLCnext 기술이다. 이 기술은 표준적인 실시간 애플리케이션은 물론 현대적인 프로그래밍 언어와 클라우드 연결을 매끄럽게 지원한다. 특히 컨테이너(Container) 기반의 실행 환경을 제공하여 모듈식 소프트웨어 구조를 구현하였으며, 이를 통해 AI 기반의 애플리케이션을 현장에 쉽게 적용할 수 있다.

훼스토의 전기 자동화 부문 책임자인 볼프강 스펄링(Wolfgang Sperling) 박사는 “소프트웨어는 자동화 제조사와 기계 제작 고객 모두에게 엄청난 혁신 잠재력을 제공한다”며, “PLCnext 기술의 개방형 아키텍처는 기계와 시스템의 프로그래밍 및 시운전 시간을 획기적으로 단축하는 기반이 된다”고 강조했다. 올해로 100주년을 맞이한 Festo는 이러한 혁신을 통해 디지털 전환과 사이버 보안이라는 시대적 과제를 해결해 나간다는 계획이다.


[용어 해설]

  • 리얼타임 자동화 (Real-time Automation): 정해진 시간 내에 데이터 처리가 완료되어야 하는 실시간성을 보장하는 자동화 기술이다. 고속 정밀 제어가 필요한 생산 라인에 필수적이다.
  • 엣지 컨트롤러 (Edge Controller): 데이터가 발생하는 현장(엣지)에서 직접 데이터를 수집, 처리, 분석하여 상위 클라우드로 보내거나 즉각적인 제어 명령을 내리는 장치이다.
  • PLCnext 기술 (PLCnext Technology): 기존 PLC(범용 제어기)의 신뢰성과 IT 기술의 개방성을 결합한 플랫폼이다. C++, 파이썬 등 현대적 언어로 프로그래밍이 가능하며 클라우드 연결이 쉽다.
  • 컨테이너 (Container): 애플리케이션과 그 실행에 필요한 모든 환경을 하나로 묶어 독립적으로 실행할 수 있게 하는 가상화 기술이다. 소프트웨어의 이식성과 확장성이 뛰어나다.
  • 예지보전 (Predictive Maintenance): 기계의 상태를 실시간으로 모니터링하고 AI 등으로 분석하여 고장이 나기 전에 미리 정비 시점을 예측하는 기술이다.

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