Strategy World Seoul 2026 개최로 엔터프라이즈 AI 데이터 표준 제시

글로벌 데이터 및 인공지능(AI; Artificial Intelligence) 비즈니스 인텔리전스(BI; Business Intelligence) 전문 기업인 스트래티지가 서울 강남 조선팰리스에서 데이터·AI 컨퍼런스인 ‘Strategy World Seoul 2026’을 성황리에 개최했다. 이번 행사는 데이터와 인공지능 그리고 유니버설 시맨틱 레이어(Universal Semantic Layer)인 모자이크(Mosaic)로 새롭게 정의되는 비즈니스 혁신을 주제로 진행됐다. 현장에는 국내 주요 기업의 데이터 담당자와 정보기술 전문가들이 대거 참석해 최신 기술 동향과 실제 적용 사례를 공유했다.
스트래티지는 신뢰할 수 있는 단일 데이터 기준 위에서 인공지능이 얼마나 빠르고 정확하게 판단을 내릴 수 있는지 증명했다. 조직 전체의 핵심성과지표(KPI)와 비즈니스 정의를 하나의 기준으로 통합하는 유니버설 시맨틱 레이어 모자이크가 핵심 기술로 소개됐다. 이를 통해 거대언어모델(LLM; Large Language Model)과 AI 에이전트(Agent) 환경 전반에서 동일한 데이터 기준을 바탕으로 인사이트를 생성할 수 있다. 이번 행사에는 스트래티지의 골드 파트너사인 모코코와 오브젠, 그리고 스폰서사인 NHN 클라우드가 참여해 국내 인공지능 생태계 협력을 강화했다. 스트래티지의 솔루션은 특정 클라우드에 종속되지 않고 다양한 국내 클라우드 서비스 제공사(CSP; Cloud Service Provider) 환경이나 온프레미스(On-Premise) 쿠버네티스(Kubernetes) 환경에서도 유연하게 구동된다.
KT와 롯데백화점의 데이터 플랫폼 혁신 성공 사례
이번 컨퍼런스에서는 전사 데이터 분석 환경을 인공지능 전환(AX)한 성과를 기리는 시상식도 함께 열렸다. KT가 대상을 수상하며 전사적인 데이터 혁신 성과를 인정받았다. KT는 자체 데이터 플랫폼인 마그마(MAGMA)에 스트래티지의 인공지능 BI 솔루션을 연결했다. 이를 통해 임직원들이 대시보드(Dashboard)를 보며 자연어 질문만으로 데이터를 분석할 수 있는 셀프 AI/BI 환경을 구축했다.
이호재(Lee Ho-jae) KT 플랫폼개발담당 상무는 “이번 수상은 KT의 데이터 플랫폼 기술과 AI 활용 역량이 글로벌 시장에서도 인정받은 의미 있는 성과”라며 “앞으로도 임직원 누구나 AI와 데이터를 쉽게 활용할 수 있는 환경을 만들고, AI 기반의 데이터 중심 업무 문화를 더욱 확산해 나가겠다”고 말했다.
이어 진행된 리테일 혁신 세션에서는 롯데백화점의 인공지능 도입 인사이트가 공개됐다. 롯데백화점은 자연어 기반 데이터 질의와 분석 자동화 기술을 도입해 현업 부서의 업무 속도를 크게 끌어올렸다. 데이터 전문 인력이 아닌 일반 임직원도 스스로 데이터를 조회하고 분석할 수 있는 셀프서비스 분석 환경을 전사적으로 확산시켰다. 그 결과 반복적인 리포트 요청과 수작업 데이터 가공 업무가 줄어들고 데이터 기반의 의사결정 문화가 정착됐다.
정경후(Jeong Kyeong-hoo) 스트래티지 코리아 지사장은 “국내 대표 기업들이 시맨틱 레이어와 AI 에이전트를 통해 데이터 활용 방식을 실질적으로 바꿔나가고 있는 것을 확인한 자리였다”며 “스트래티지는 앞으로도 모자이크와 AI 에이전트 오토(Auto)를 통해 국내 기업의 AI 전환을 적극 지원하겠다”고 말했다.
망분리 환경도 제약 없는 엔터프라이즈 AI 아키텍처
보안 규제가 엄격한 산업군을 위한 타협 없는 인공지능 아키텍처 세션도 큰 주목을 받았다. 공공기관의 망분리 정책이나 금융권의 엄격한 보안 규제는 인공지능 도입을 가로막는 주요 원인으로 지목된다. 대기업 그룹사의 복잡한 내부 통제 역시 까다로운 환경 제약 중 하나다. 스트래티지는 인프라 환경에 구애받지 않고 동일한 수준의 기능을 제공하는 엔터프라이즈 솔루션을 제시했다. 온프레미스부터 프라이빗 클라우드, 하이브리드, 망분리 환경까지 어떤 인프라에서도 고성능 시맨틱 레이어와 인공지능 역량을 타협 없이 구현할 수 있다는 차별화된 경쟁력을 입증했다. 스트래티지는 이번 행사에서 확인된 고객 수요를 바탕으로 올해 하반기 국내 기업들을 대상으로 한 인공지능 전환 지원을 더욱 확대해 나갈 계획이다.









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