더배터리컨퍼런스 2026 참가… 지능형 자동화 소프트웨어로 제조 전주기 효율 최적화
![한국에머슨, AI 기반 배터리 공정 혁신 및 원가 절감 전략 공개 [인터배터리 2026] 한국에머슨, AI 기반 배터리 공정 혁신 및 원가 절감 전략 공개 [인터배터리 2026]](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/03/Emerson-TBC2026-speech-1024web.png)
한국에머슨이 11일 개막한 국내 최대 배터리 산업 전시회인 ‘인터배터리 2026’의 ‘더배터리컨퍼런스(The Battery Conference)’에서 인공지능(AI) 기술을 활용한 배터리 제조 공정 고도화 및 원가 혁신 전략을 공개했다. 에머슨은 글로벌 배터리 시장의 경쟁 격화 속에서 데이터 기반 자동화 솔루션이 갖는 전략적 가치를 집중 조명했다.
공정 혁신을 통한 원가 경쟁력 확보
한국에머슨은 ‘공정 혁신이 곧 원가 혁신’이라는 주제로 발표를 진행하며 전기차(EV) 및 에너지저장장치(ESS) 시장의 급성장에 대응하기 위한 구체적인 방법론을 제시했다. 연사로 나선 이성흔 한국에머슨 압력 관리 솔루션 사업부(Pressure Relief Management Solutions Division) 부서장은 생산성 향상과 원가 절감을 동시에 달성하기 위한 4대 자동화 과제를 꼽았다.
그가 제시한 과제는 △플랜트 디자인 및 스케일업 △시스템 통합과 단위 공정 컨트롤 △정확한 측정과 제어 △안전한 작업 환경 구축이다. 이는 배터리 제조 전주기에 걸쳐 자동화 기술이 단순한 생산 효율을 넘어 원가 혁신을 실현하는 필수 전략임을 의미한다.
AI 기반 통합 플랫폼과 핵심 기술
에머슨은 아스펜테크(AspenTech)와 NI(National Instruments) 등 전략적 인수를 통해 강화해 온 AI 기반 엔터프라이즈 운영 플랫폼 역량을 강조했다. 이 플랫폼은 제조 현장의 데이터를 분석해 최적의 의사결정을 지원하고, 설비 신뢰성 확보 및 이상 상황 사전 예방 등 생산 전반의 효율을 극대화한다.
특히 이번 발표에서는 투자 신뢰성을 높이는 기술 및 경제성 모델과 AI 기반 자동화 소프트웨어가 소개됐다. 설계부터 운영까지 모든 자산을 유기적으로 연결해 제품의 시장 출시 기간(Time-to-Market)을 단축하는 통합 소프트웨어 플랫폼은 배터리 기업들이 시장 변화에 민첩하게 대응하도록 돕는다.
또한 플랜트 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 소재 생산 최적화 뿐만 아니라 실제 가동 전 작업자 교육을 지원해 공정 지능화를 앞당기는 핵심 기술로 평가받았다.
이성흔 부서장은 한국에머슨의 AI 기반 자동화 역량이 고객사의 지속 가능한 제조 경쟁력 강화에 기여할 것이라며, “데이터 기반 공정 운영을 통해 고객이 직면한 자동화 과제를 해결하고 배터리 산업의 미래 경쟁력을 확보하는 데 앞장서겠다”고 밝혔다.








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