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[전문가칼럼] NVIDIA가 그리는 AI의 심장: 800VDC, 데이터센터의 전력 혁신

AI 데이터센터의 전력난 속에서 NVIDIA는 800VDC 직류 아키텍처로 효율과 확장성이라는 두 마리 토끼를 잡고자 전력기술 변환을 선택했습니다

기존 48V의 한계를 넘어, 효율과 확장성을 잡는 고전압 직류 시대의 개막

글_ 오승모, 아이씨엔 미래기술센터 수석연구위원

AI 기술과 클라우드 컴퓨팅의 폭발적인 성장은 데이터센터의 전력 소비량을 전례 없는 수준으로 밀어 올리고 있습니다. 특히 거대한 연산을 수행하는 AI 워크로드는 기존 대비 수십 배에서 수백 배의 전력을 필요로 합니다. 이는 곧 데이터센터의 전력 인프라에 근본적인 재설계를 요구하고 있습니다.

이 거대한 변화의 중심에서, AI 칩 선두주자 NVIDIA가 차세대 AI 데이터센터를 위한 ‘800VDC(고전압 직류)’ 전력 아키텍처 확보에 집중하는 이유는 무엇일까요?

NVIDIA Data center
AI 데이터센터는 기존 데이터센터의 단순한 확장을 넘어, 랙당 전력 수요 급증, 극심한 발열, 고밀도 컴퓨팅 등의 고유한 도전 과제에 직면해 있다 (image. 엔비디아)

낡은 전력 시스템, AI의 발목을 잡다

전통적인 데이터센터는 400V AC(교류)로 전력을 공급받아 랙 내부에서 48V DC(직류)로 변환한 뒤, 다시 서버가 필요로 하는 낮은 전압으로 변환하는 방식을 사용해왔습니다.

문제는 이 ‘변환’ 단계와 기기가 너무 많다는 것입니다. 전기는 교류에서 직류로, 높은 전압에서 낮은 전압으로 ‘옷을 갈아입는’ 과정마다 필연적으로 에너지를 열로 잃게 됩니다. 이러한 전력 손실은 단순히 효율을 떨어뜨리는 것을 넘어, 막대한 냉각 비용 부담으로 이어집니다.

더욱이 AI 서버 랙의 전력 요구량이 급격히 증가하면서, 기존 48V 기반 시스템은 필요한 만큼의 막대한 전력을 안정적으로 전달하는데 한계를 보이고 있습니다. 이는 데이터센터 증설이나 가동에 심각한 병목 현상을 유발하는 주원인이 됩니다.

800VDC, 전력의 ‘고속도로’를 열다

800VDC 고전압 직류 아키텍처는 이러한 문제의 핵심을 파고드는 혁신적인 해법입니다. 외부 전원에서 데이터센터 내부 서버 랙까지, 불필요한 중간 변환 단계를 건너뛰고 고전압 직류 전력을 ‘고속도로’처럼 빠르고 손실 없이 직접 전달하는 것이 핵심입니다.

이 새로운 방식이 가져오는 이점은 명확합니다.

  • 획기적인 전력 효율 향상: 전력 변환 단계가 획기적으로 줄어들어 시스템 전체의 전력 손실을 최소화합니다. 업계에서는 이를 통해 최대 5% 이상의 효율 개선을 기대하고 있습니다.
  • 공간 및 비용 절감: 불필요한 변압기와 AC/DC 변환 장치가 사라지면서 데이터센터 내부 공간 활용도가 높아집니다. 이는 곧 설비 투자 비용(CAPEX) 절감과 냉각 효율 개선으로 직결됩니다.
  • 압도적인 확장성: 수십 kW에서 1MW를 훌쩍 넘는 고전력 AI 워크로드 증가에도 유연하게 대응할 수 있는 높은 확장성을 제공합니다.
  • 강화된 운영 신뢰성: 시스템 구조가 단순해지고, 첨단 전력 반도체 기반의 솔리드 스테이트(Solid State) 장치가 적용되면서 유지보수 부담과 예기치 않은 고장 위험이 크게 줄어듭니다.

AI의 길을 닦는 NVIDIA와 전력 거인들의 협력

NVIDIA는 이 혁신적인 800VDC 아키텍처를 현실화하기 위해 ABB, 이튼(Eaton) 등 글로벌 전력 기술 선도 기업들과 손을 잡았습니다.

  • ABB는 첨단 솔리드 스테이트 UPS ‘HiPerGuard’와 세계 최초의 IEC 인증 직류(DC) 회로차단기 ‘SACE Infinitus’를 제공하며 AI 데이터센터 전력 인프라의 효율과 신뢰성을 극대화하는 데 기여하고 있습니다.
  • 이튼(Eaton)은 ‘Grid-to-Chip’ 전략을 기반으로 한 참조 설계를 NVIDIA의 ‘AI 팩토리’ 구축에 맞춰 최적화했습니다. 특히 슈퍼커패시터 백업 시스템과 고밀도 부스바 기술은 고밀도 전력 분배 및 백업 문제를 해결하는 핵심 솔루션으로 주목받고 있습니다.

NVIDIA의 HPC, 클라우드 및 AI 인프라 책임자는 “800VDC 전력 아키텍처는 데이터센터의 에너지 효율과 확장성을 극대화하는 핵심 기술”이라며, “산업 전반의 전력 시스템 혁신을 이끌어 AI 시대의 획기적 도약을 가능케 할 것”이라고 그 중요성을 강조했습니다.

국내 AI 데이터센터를 위한 제언

이제 막 태동하는 국내 AI 데이터센터 및 클라우드 사업자들에게 800VDC 고전력 직류 인프라와 관련 전력전자 기술에 대한 선제적인 준비는 선택이 아닌 필수입니다.

첫째, 선제적인 아키텍처 도입을 계획해야 합니다. 시스템 설계 초기 단계부터 800VDC 도입을 염두에 둔 인프라 계획을 수립해야 합니다. 이는 향후 폭발적으로 증가할 고전력 AI 서버 증설에 유연하게 대응하는 초석이 될 것입니다.

둘째, 핵심 기술과 파트너십을 확보해야 합니다. 국내외 선도 전력 기술 기업들과의 적극적인 협력 및 기술 교류가 필요합니다. 최신 솔리드 스테이트 소자, 고효율 UPS, 고전압 배전 시스템 등 검증된 솔루션을 확보하는 것이 시장 경쟁력 강화의 열쇠입니다.

셋째, 통합 설계 역량을 내재화해야 합니다. AI 데이터센터는 특유의 고밀도 발열과 안전 이슈를 동반합니다. 전력 공급뿐 아니라 냉각, 안전까지 아우르는 통합 설계 역량을 확보하여 확장성과 효율성을 극대화하는 기술적 차별화를 이뤄야 합니다.

국내 AI 인프라가 글로벌 경쟁력을 갖추기 위해서는 파워일렉트로닉스 분야의 기술 혁신과 표준화, 그리고 실증 프로젝트 추진을 병행하는 범산업적 노력이 절실히 요구됩니다.

맺으며

AI 시대의 데이터센터는 단순한 전력 공급량 증가를 넘어, 효율성, 확장성, 신뢰성, 그리고 친환경성까지 모두 만족시켜야 하는 복합적인 과제를 안고 있습니다.

NVIDIA와 ABB, 이튼 등이 주도하는 800VDC 고전압 직류 기술은 바로 이러한 미래형 데이터센터의 ‘심장’ 역할을 할 것입니다. 이는 전력 반도체, 배전 시스템, 에너지 관리 등 우리 파워일렉트로닉스 분야가 차세대 AI 컴퓨팅 환경을 구현하는 핵심 열쇠임을 다시 한번 명확히 보여주는 대목입니다.



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