엔드레스 하우저, SOPAT 인수로 공정 분석(PAT)의 지능형 ‘눈’을 확보하다

엔드레스 하우저는 SOPAT과 Parsum의 이미지 및 레이저 분석 아키텍처를 단일 계측 플랫폼으로 통합하여 연구소와 생산 현장을 유기적으로 잇는 엔드투엔드 PAT(공정 분석 기술) 솔루션을 완성하고 제조 공정의 디지털 전환(DX)을 선도한다.

사진 광학 및 레이저 공간 필터링 기술의 융합으로 실시간 입자 분석 생태계 완성

Giving Eyes to Process Automation: Endress+Hauser Revolutionizes PAT with SOPAT Acquisition
엔드레스+하우저는 입자 특성 분석을 위한 인라인 공정 측정 기술 제공업체인 SOPAT GmbH를 인수했다. (image. Endress+Hauser)

[아이씨엔매거진 우청 기자] 글로벌 공정 계측 분야의 리더 엔드레스 하우저(Endress+Hauser)가 독일의 입자 분석 전문 기업 SOPAT을 전격 인수했다. 2026년 1월 1일부로 단행된 이번 인수는 엔드레스 하우저의 액체 분석 제품 센터 역량을 격상시키는 동시에 제약, 식품, 광업 등 정밀 공정 제어가 필수적인 산업군을 위한 차세대 인라인(Inline) 솔루션을 확보했다는 점에서 기술적 의의가 크다.

공정 중 입자의 크기와 형상을 실시간 모니터링하는 역량은 최종 제품의 품질 무결성과 시스템 안정성을 규정하는 결정적인 파라미터다. 엔드레스 하우저는 이번 기술 통합을 통해 샘플 채취나 희석 작업 없이 흐르는 공정 파이프 내부에서 즉각적으로 입자를 분석하는 지능형 모니터링 아키텍처를 글로벌 최고 수준으로 구축하게 되었다.

하이브리드 입자 분석: 이미지 지능과 레이저 정밀도의 결합

이번 인수의 기술적 핵심은 SOPAT의 사진 광학 시스템과 그 자회사인 Parsum의 레이저 측정 기술이 만들어내는 하이브리드 시너지에 있다. SOPAT의 스마트 시스템은 인라인 사진 광학 이미지 기술을 기반으로 공정의 시각적 지능을 담당한다. 파이프라인 내부에서 이동하는 입자나 액적(Droplet), 기포를 실시간으로 촬영하고 분석함으로써 기존의 번거로운 샘플 추출 공정 없이도 비균질 혼합물의 동적 변화를 정밀하게 추적한다. 이는 공정 모니터링 속도를 단축할 뿐만 아니라 실제 환경에서의 거동을 왜곡 없이 파악하게 한다.

이와 병행하여 Parsum의 레이저 프로브 기술은 레이저 빔과 광섬유 공간 필터링(Spatial Filtering) 기술을 결합하여 데이터의 신뢰성을 뒷받침한다. 입자의 크기뿐만 아니라 속도 분포를 동시에 측정할 수 있는 이 기술은 특히 분말(Powder)이나 과립(Granule) 형태의 고체 물질을 취급하는 가혹한 공정 환경에서 탁월한 데이터 무결성을 보장하며 엔지니어에게 더욱 정교한 제어 변수를 제공한다.

Endress+Hauser Liquid Analysis
독일 게를링겐에 본사를 둔 엔드레스+하우저 액체 분석(Endress+Hauser Liquid Analysis) 사업부문 (image. Endress+Hauser)

연구소의 정밀도를 공정 현장의 생산성으로 이식

엔드레스 하우저는 이 두 가지 하이엔드 기술을 통합함으로써 연구소(Lab) 수준의 정밀한 분석 기능을 대규모 생산 현장(Field)으로 확장하는 전 수명 주기 관리 체계를 구축했다. 이러한 기술 혁신은 실제 산업 현장에서 강력한 파급력을 발휘한다.

제약 및 생명과학 분야에서는 미세 약품 입자의 크기를 마이크로미터 단위로 정밀하게 제어하여 약효의 일관성을 확보하고 엄격한 규제 준수를 가속화한다. 식품 및 음료 산업의 경우 유제품 내 지방 액적이나 음료 입자의 농도를 실시간으로 조절해 최상의 식감과 품질을 유지할 수 있다. 또한 광업 및 금속 공정에서는 원석 파쇄와 처리 과정에서의 실시간 입도 분석을 통해 에너지 소비를 최적화하고 자원 활용 효율을 극대화하는 성과를 거둘 수 있다.

토마스 부어(Thomas Buer) 엔드레스 하우저 액체 분석 부문 박사는 “이번 인수가 그룹의 분석 포트폴리오를 고도화하려는 전략적 로드맵의 결정체”라고 강조했다. 그는 에너지와 원자재 비용이 급증하는 인플레이션 시대에 고객이 지속 가능한 공정 최적화와 비용 절감을 동시에 달성할 수 있도록 기술적 지원을 지속할 것이라고 밝혔다.

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