차세대 8Tx8Rx 레이더 트랜시버 공개… 중앙 컴퓨팅 기반 ADAS·자율주행 아키텍처 구현
최대 400m 감지·4D 이미징 지원… 소프트웨어 정의 차량(SDV) 전환 가속

인피니언 테크놀로지스가 자동차 업계 최초로 중앙집중형(Centralized) 레이더 아키텍처를 지원하는 8Tx8Rx 이미징 레이더 MMIC(Monolithic Microwave Integrated Circuit)의 양산을 시작했다. 차량 내 분산형 ECU 중심 구조에서 중앙 컴퓨팅 기반 소프트웨어 정의 차량(SDV)으로 전환이 가속화되는 가운데, 차세대 ADAS와 자율주행 시스템 구현을 위한 핵심 반도체로 주목된다.
인피니언 테크놀로지스 코리아는 차세대 8Tx8Rx 레이더 트랜시버 RASIC™ CTRX8188F를 양산한다고 밝혔다. 이 제품은 AURIX™ TC45 마이크로컨트롤러와 결합해 엣지 프로세싱을 지원하면서도 원시 센서 데이터를 차량 중앙 컴퓨터로 직접 전달하는 중앙집중형 레이더 시스템 구현이 가능한 업계 최초의 양산 MMIC다.
중앙집중형 레이더는 센서에서 생성된 데이터를 차량 중앙 컴퓨터에서 통합 처리하는 구조다. 기존 레이더 센서별 개별 연산 방식보다 시스템 복잡도를 줄이고 비용을 절감하는 동시에, 다수의 센서 데이터를 통합 분석해 더욱 높은 인식 성능을 확보할 수 있다. 최근 완성차 업체들이 SDV 플랫폼을 기반으로 ADAS와 자율주행 기능을 고도화하면서 이러한 아키텍처 전환이 빠르게 진행되고 있다.
ADAS 시장 역시 안전 규제 강화와 자율주행 기술 확산에 힘입어 지속적인 성장이 예상된다. 이에 따라 레이더는 카메라와 라이다를 보완하는 핵심 센서로 자리잡고 있으며, 더욱 높은 해상도와 긴 감지거리를 요구받고 있다.
차세대 이미징 레이더 성능 구현
CTRX8188F는 인피니언의 2세대 CMOS 공정을 적용한 업계 최초의 양산형 8Tx8Rx 레이더 트랜시버다. 업계 최고 수준의 신호대잡음비(SNR)와 낮은 잡음지수(NF)를 구현해 최대 400m 거리에서 차량과 보행자를 감지할 수 있으며, 4D 및 HD 이미징 레이더 구현을 지원한다.
또한 32Tx32Rx를 넘어서는 캐스케이드(Cascade) 구성을 지원해 엔트리급 ADAS부터 고성능 자율주행 플랫폼까지 하나의 확장형 아키텍처로 대응할 수 있다.
구성 가능한 CSI-2 인터페이스는 기존 SerDes와 차세대 비대칭 이더넷(Automotive Ethernet) 기반 차량 네트워크를 모두 지원한다. 이를 통해 주요 자동차 SoC(System on Chip) 및 중앙 컴퓨팅 플랫폼과의 통합을 단순화하고 개발 기간과 설계 리스크를 줄일 수 있다는 설명이다.
인피니언은 고객의 개발 기간과 비용을 줄이기 위해 다양한 구성의 CARKIT 레이더 개발 플랫폼도 함께 제공한다.
CARKIT은 중앙집중형과 엣지 기반 레이더 구조를 모두 지원하며, 소프트웨어 툴과 GUI, 예제 코드 등을 제공해 초기 시스템 평가와 프로토타입 개발을 빠르게 수행할 수 있도록 설계됐다. 이를 통해 자동차 제조사와 부품업체는 대규모 투자 이전에 시스템 성능을 검증하고 개발 일정을 단축할 수 있다.









![[진단] 테솔로 IPO가 던지는 의미… 피지컬 AI 시대, 로봇핸드가 새로운 AI 반도체가 된다 [진단] 테솔로 IPO가 던지는 의미… 피지컬 AI 시대, 로봇핸드가 새로운 AI 반도체가 된다](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/06/DG-5F-S-tesollo-robot-hand-1024x683.jpg)
![[분석] SEMI, AI가 메모리 투자 판도 바꾼다 [분석] SEMI, AI가 메모리 투자 판도 바꾼다](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/06/semi-300mm-fab-Equip-spending-1Q-2026-icnweb.png)

![[진단] 빅테크 동맹 이끈 매터, 스마트홈 넘어 스마트빌딩 공용 언어 되다 [진단] 빅테크 동맹 이끈 매터, 스마트홈 넘어 스마트빌딩 공용 언어 되다](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/06/matter-at-building-900web.png)













![[그래프] 국회의원 선거 결과 정당별 의석수 (19대-22대) 대한민국 국회의원 선거 결과(정당별 의석 수)](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2025/04/main-image-vote-flo-web-2-324x160.jpg)







