벡터, AI 기반 테스트 자동화 ‘벡터캐스트 2026’ 발표… 요구사항-테스트 정렬 가속화

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2026년 03월 30일

벡터는 VectorCAST 2026을 통해 Reqs2x 기능을 런칭하고, LLM과 프로그램 슬라이싱 기반의 요구사항 기반 테스트 생성 기술을 구현했다. BYOM 아키텍처와 마이크로 에이전트 전략을 통해 보안과 결정론적 동작을 보장하며 MISRA 및 EU AI 법안 준수를 지원한다.

신규 기능 ‘Reqs2x’ 도입으로 단위 테스트 자동 생성… 인증 및 품질 보증 프로세스 혁신

벡터, AI 기반 테스트 자동화 ‘벡터캐스트 2026’ 발표… 요구사항-테스트 정렬 가속화 — 자동차나 로봇, 비행기 소프트웨어를 만드는 벡터가 인공지능이 스스로 테스트 문제를 만들고 검사하는 기술을 내놓았다. 사람이 일일이 하던 복잡한 확인 작업을 AI가 돕되, 최종 결정은 사람이 내려 안전성을 두 배로 높였다. (이미지. 벡터)

벡터코리아가 AI 기술을 활용해 소프트웨어 요구사항으로부터 직접 단위 테스트(Unit Tests)를 생성하고 추적하는 임베디드 테스트 자동화 플랫폼 벡터캐스트(VectorCAST) 2026을 출시했다. 이번 버전은 지능형 코드 분석과 대규모 언어 모델(LLM)을 결합하여, 개발자가 작성한 요구사항 명세가 실제 코드로 정확히 구현되었는지 검증하는 과정을 획기적으로 단축한다.

Reqs2x: 요구사항과 코드 사이의 ‘미싱 링크’를 잇다

최신 버전의 핵심인 Reqs2x 기능은 텍스트로 된 요구사항을 분석해 실행 가능한 테스트 케이스로 변환한다.

자동 요구사항 매핑: DOORS, Polarion 등 요구사항 관리 도구에서 가져온 데이터를 실제 구현 함수와 자동으로 매핑한다.
AI 기반 테스트 생성: 프로그램 슬라이싱(Program Slicing) 기술과 LLM을 활용해 요구사항에 부합하는 정교한 테스트 시나리오를 설계한다.
인적 개입 검류(Human-in-the-Loop): AI가 생성한 결과물을 사람이 최종 검토하는 프로세스를 내장하여, 자율 주행이나 항공 제어 등 엄격한 안전 기준이 요구되는 환경에서도 신뢰성을 확보한다.

통제된 AI로 리스크 최소화… BYOM 및 마이크로 에이전트 전략

벡터는 기업의 데이터 보안과 규정 준수를 위해 BYOM(Bring-Your-Own-Model) 방식을 채택했다. 고객은 자신들이 신뢰하는 AI 모델을 온-프레미스나 클라우드 환경에서 직접 선택해 사용할 수 있어 데이터 유출 우려를 덜 수 있다.

또한, 벡터의 AI 아키텍처는 작업-특화 마이크로 에이전트(Task-Specific Micro-Agents) 구조를 따른다. 범용 AI가 아닌 특정 테스트 작업에 최적화된 모듈형 에이전트를 사용함으로써 결과물의 예측 가능성을 높였으며, 이는 MISRA C:2025, EU AI Act 등 최신 산업 표준 및 규제에 대응하는 핵심 요소가 된다.

벡터캐스트 2026은 벡터의 포괄적인 소프트웨어 생태계와 통합되어 테스트 결과에 대한 고급 분석 및 리포팅을 제공한다. 단계별 지표와 프로세스 수준의 커버리지를 한눈에 파악할 수 있어, 소프트웨어 전체 라이프사이클에 걸친 투명한 추적성(Traceability)을 보장한다. 이번 신기능인 Reqs2x는 기존 라이선스 보유 고객에게 추가 비용 없이 제공되어 임베디드 개발 팀의 생산성 향상을 즉각적으로 지원할 예정이다.

용어 해설 (Glossary)

단위 테스트 (Unit Test): 소프트웨어의 가장 작은 단위(함수, 메서드 등)가 의도대로 정확히 작동하는지 확인하는 테스트다.
추적성 (Traceability): 요구사항부터 설계, 구현, 테스트 결과까지의 연결 고리를 추적할 수 있는 능력으로, 안전 인증의 핵심 요건이다.
프로그램 슬라이싱 (Program Slicing): 특정 변수의 값에 영향을 주는 코드 부분만을 추출하여 분석하는 기술로, 테스트 범위 최적화에 쓰인다.
Human-in-the-Loop: 시스템의 자동화 프로세스 중간에 인간이 개입하여 판단하고 승인함으로써 오류를 방지하는 협업 방식이다.
MISRA C: 자동차 및 임베디드 시스템에서 C 언어로 안전한 코드를 작성하기 위해 정의된 코딩 표준 가이드라인이다.
BYOM (Bring-Your-Own-Model): 기업이 이미 검증하거나 소유하고 있는 AI 모델을 외부 플랫폼에 통합하여 사용하는 방식이다.