AI 에이전트와 인간의 전문성 결합… RTL 사인오프 가속화 및 생산성 격차 해소

지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어의 지멘스 EDA 사업부가 자사의 스마트 검증 포트폴리오인 퀘스타(Questa) 원에 에이전틱 AI 워크플로우를 적용한 퀘스타 원 에이전틱 툴킷(Questa One Agentic Toolkit)을 출시했다. 이번 툴킷은 반도체 설계의 최종 승인 단계인 RTL(레지스터 전송 수준) 사인오프를 획기적으로 앞당길 수 있는 지능형 프레임워크를 제공한다.
스스로 추론하고 계획하는 에이전틱 AI의 도입
최근 반도체 업계는 3D IC, 칩렛(Chiplet) 아키텍처, 소프트웨어 정의 시스템의 확산으로 설계 데이터가 폭발적으로 늘어나고 있다. 지멘스의 새로운 툴킷은 단순히 코드를 생성하는 수준을 넘어, 복잡한 검증 작업을 스스로 추론하고 실행 계획을 세운 뒤 수행하는 에이전틱 AI를 기반으로 한다.
특히 이 시스템은 엔지니어가 기존에 사용하던 작업 환경(VS-Code, GitHub Copilot 등)을 그대로 유지하면서, 중요한 의사결정 단계마다 인간의 감독을 받는 인간 중심의 AI(Human-in-the-loop) 구조를 지향한다. 지멘스의 아비 콜펙워 수석 부사장은 이 솔루션이 단순한 래퍼(Wrapper) 기능이 아니라 검증 엔진 깊숙이 통합된 지능형 워크플로우임을 강조했다.
설계 및 검증을 담당하는 5가지 지능형 에이전트
퀘스타 원 에이전틱 툴킷은 구체적인 작업별로 특화된 AI 에이전트들을 포함하고 있다.
- RTL Code Agent: 자연어 설명을 바탕으로 합성 가능한 RTL 코드를 생성하고 코딩 규칙 위반을 점검한다.
- Lint Agent: 설계 오류 및 스타일 위반을 체크하고 AI 기반 자동 수정을 제안한다.
- CDC Agent: 가장 까다로운 비동기 설계인 클록 도메인 크로싱(CDC) 검증을 최적으로 구성하고 실행한다.
- Verification Planning Agent: 설계 사양을 분석하여 검증 전략과 시나리오를 자동으로 수립한다.
- Debug Agent: 파형, 로그 파일 등을 상관 분석하여 실패의 근본 원인(Root Cause)을 빠르게 찾아낸다.
개방형 에코시스템과 강력한 파트너십
지멘스는 자사의 에이전틱 및 생성형 프레임워크인 Fuse EDA AI 시스템과 이 툴킷을 원활하게 연동시켰다. 또한 엔비디아(NVIDIA)의 Llama Nemotron 및 NIM 추론 모델을 활용하여 실시간으로 검증 상태를 이해하는 맥락 지능을 확보했다. 미디어텍(MediaTek) 등 초기 도입 고객들은 수일이 걸리던 작업을 단 몇 시간 만에 완료하는 등 즉각적인 생산성 향상을 경험하고 있다고 밝혔다.
[용어 해설 (Glossary)]
- 에이전틱 AI (Agentic AI): 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 계획을 세우고, 도구를 사용하며, 결과를 평가하여 다음 단계를 결정하는 능동적인 인공지능이다.
- RTL (Register Transfer Level): 디지털 회로 설계에서 데이터가 레지스터 사이를 어떻게 이동하는지 기술하는 중간 단계의 설계 수준이다.
- 사인오프 (Sign-off): 반도체 설계가 제조 공정으로 넘어가기 전, 모든 검증 절차를 완벽히 통과했음을 최종 승인하는 단계다.
- CDC (Clock Domain Crossing): 서로 다른 클록 신호를 사용하는 회로 간에 데이터를 주고받을 때 발생하는 신호 동기화 문제를 검증하는 과정이다.
- 린트 분석 (Lint Analysis): 소스 코드를 읽어 문법적 오류나 잠재적인 결함, 표준 위반 사항을 사전에 찾아내는 정적 분석 기술이다.
- 칩렛 (Chiplet): 하나의 커다란 칩을 만드는 대신, 여러 개의 작은 반도체 조각(칩렛)을 만들어 하나로 결합하는 고성능 반도체 제조 방식이다.









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