노르딕, nRF54L로 엣지 AI 주도권 확보… “배터리 기기에 인텔리전스 심는다”

노르딕은 전용 NPU를 통합한 nRF54LM20B SoC를 통해 기존 CPU 대비 15배 빠른 추론 성능과 8배 높은 에너지 효율을 구현하며, 텍스트 기반 모델 생성 도구인 ‘노르딕 엣지 AI 랩’과 함께 온디바이스 AI 생태계를 확장하고 있다.

전용 NPU 탑재 nRF54LM20B 출시, CPU 대비 15배 빠른 처리에 8배 높은 에너지 효율 달성

노르딕, nRF54L로 엣지 AI 주도권 확보… “배터리 기기에 인텔리전스 심는다”
노르딕 세미컨덕터가 공개한 nRF54LM20B SoC 이미지. 전용 NPU 가속기를 탑재해 소형 배터리 기기에서도 별도의 클라우드 연결 없이 고성능 인공지능 기능을 15배 더 빠르게 수행할 수 있다. (이미지. Nordic)

저전력 무선 연결 솔루션의 글로벌 리더 노르딕 세미컨덕터(이하 노르딕)가 자사 최초로 신경망 처리 장치(NPU)를 통합한 시스템 온 칩(SoC) ‘nRF54LM20B’를 공식 출시했다. 이는 노르딕이 단순한 통신 반도체 기업을 넘어 고성능 엣지 AI 솔루션 기업으로 진화했음을 알리는 중대한 전환점이다. 이번 신제품은 초저전력 환경에서도 복잡한 인공지능(AI) 워크로드를 처리할 수 있는 강력한 성능을 갖추고 있다.

15배 빠른 속도와 압도적 효율의 하드웨어 가속

nRF54LM20B의 핵심은 텐서플로우 라이트(TensorFlow Lite)급 AI 모델을 가속화하는 전용 NPU에 있다. 이 가속기는 기존 Arm Cortex CPU에서 모델을 실행할 때보다 최대 15배 빠른 처리 속도를 제공한다. 성능 향상에도 불구하고 에너지 소비량은 오히려 낮아져, 배터리로 구동되는 소형 기기에서도 실시간 인텔리전스 구현이 가능해졌다.

타사 엣지 AI 솔루션과 비교했을 때도 nRF54LM20B는 최대 7배 높은 성능과 8배 향상된 에너지 효율을 보여준다. 고속 센서 데이터 처리나 오디오 이벤트 분석 등 기존에 복잡했던 AI 작업을 지연 시간이나 시스템 복잡성 증가 없이 해결할 수 있게 된 것이다.

텍스트 입력만으로 호출어 생성… 개발 장벽 허무는 에코시스템

노르딕은 하드웨어 성능뿐만 아니라 모델 생성 및 최적화 소프트웨어 혁신에도 공을 들였다. 새롭게 공개된 온라인 모델 생성 도구인 ‘노르딕 엣지 AI 랩(Nordic Edge AI Lab)’은 AI 전문가가 아닌 일반 임베디드 개발자도 손쉽게 AI 기능을 추가할 수 있도록 돕는다.

특히 눈에 띄는 기능은 텍스트 입력만으로 커스텀 호출어(Wake-word)를 생성하는 기술이다. 기존에는 특정 단어를 인식시키기 위해 수천 개의 오디오 샘플을 수집하고 라벨링하는 고된 작업이 필요했다. 하지만 노르딕의 솔루션을 이용하면 문구 입력만으로 최적화된 모델을 즉시 생성할 수 있어, 음성 제어 기능을 탑재한 스마트 스피커나 웨어러블 기기의 개발 비용과 기간을 획기적으로 단축한다.

일상 속 모든 기기로 확산되는 온디바이스 AI

nRF54LM20B는 스마트 홈, 오디오 기기, 산업 및 의료용 센서 등 광범위한 분야에 적용될 예정이다. 클라우드 서버 없이 기기 자체에서 활동을 감지하고 이상 징후를 식별하는 온디바이스(On-device) 방식은 데이터 보안과 즉각적인 반응성 측면에서 큰 이점을 가진다. 노르딕은 이러한 기술적 진보를 통해 전 세계 모든 배터리 구동 기기에 지능을 이식하는 엣지 AI 리딩 기업으로서의 입지를 공고히 할 계획이다.

외이빈드 스트롬(Øyvind Strøm) 노르딕 세미컨덕터 비즈니스 부문 수석 부사장은 “이번 제품은 소형 배터리 기기가 현실 세계를 인식하고 해석하는 방식을 근본적으로 변화시킬 것”이라며, “노르딕은 개념 단계에서 실제 프로토타입 구현까지 걸리는 시간을 단축해 고객사의 시장 경쟁력을 극대화하겠다”고 말했다.

TSN 국제 표준 발표

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