인터배터리 2026 참가… 데이터센터용 고출력 배터리 및 AI 화재 예방 SW ‘SBI’ 집약

삼성SDI가 3월 11일 서울 코엑스에서 개막한 ‘인터배터리 2026’에서 AI 시대에 최적화된 차세대 에너지 포트폴리오를 총망라했다. 삼성SDI는 ‘AI의 상상, 배터리가 현실로’를 슬로건으로 내걸고, 로봇용 전고체 배터리부터 데이터센터용 고출력 솔루션까지 미래 시장을 선도할 초격차 기술력을 선보였다.
‘피지컬 AI’ 겨냥한 파우치형 전고체 배터리 공개
이번 전시의 핵심은 세계 최초로 일반에 공개된 파우치형 전고체 배터리(ASB) 샘플이다. 이 제품은 휴머노이드 로봇 등 높은 공간 효율성이 요구되는 피지컬 AI 시장을 겨냥해 설계됐다. 크기를 줄이면서도 에너지 밀도와 출력 성능을 극대화한 것이 특징이다.
삼성SDI는 2027년 양산을 목표로 하는 기존 각형 전고체 배터리와 함께 파우치형 라인업을 병행 개발한다. 이를 통해 로봇, 도심항공교통(UAM), 웨어러블 기기 등 다양한 산업군에 최적화된 폼팩터 시장을 동시에 공략한다는 전략이다.
AI 데이터센터 전력 공백 메울 초고출력 솔루션
AI 연산량 급증에 따른 데이터센터 전력 확보 문제에 대응하기 위한 특화 솔루션도 전면에 내세웠다. 무정전전원장치(UPS)용 배터리인 ‘U8A1’은 리튬망간산화물(LMO) 소재를 적용해 고출력과 안전성을 동시에 확보했다. 특히 기존 대비 공간 효율을 33% 향상시켜 데이터센터 설계 최적화를 지원한다.
배터리백업유닛(BBU)용 원통형 배터리는 하이니켈 NCA 양극재와 독자적인 SCN 음극재를 적용했다. 이는 정전 발생 시 서버의 데이터를 저장할 수 있는 골든타임을 확보하는 데 핵심적인 역할을 수행한다.
AI 기반 화재 예방 소프트웨어 ‘SBI’의 정점
에너지저장장치(ESS) 안전성 확보를 위한 AI 기반 소프트웨어 ‘삼성 배터리 인텔리전스(SBI)’도 처음으로 공개됐다. SBI는 전 세계 1,400여 개 ESS 현장의 방대한 데이터를 학습한 머신러닝 알고리즘을 활용한다.
이 시스템은 단순 모니터링을 넘어 배터리의 이상 징후를 사전에 탐지하고 사고 가능성을 예측한다. 자가 진단과 상태 분석을 통해 유지·운영 비용을 절감하며, 배터리 생애 주기 전반의 신뢰성을 획기적으로 높였다.
삼성SDI 관계자는 전고체와 초고출력 배터리, 그리고 SBI와 같은 지능형 소프트웨어를 통해 AI 시대를 이끄는 에너지 솔루션 파트너로 거듭나겠다고 강조했다.
[용어 해설]
- 전고체 배터리(ASB, All Solid Battery): 전해질을 액체가 아닌 고체로 대체하여 화재 위험을 낮추고 에너지 밀도를 높인 차세대 배터리다.
- UPS(Uninterruptible Power Supply): 정전 등 비상 상황 시 서버에 전력을 즉시 공급하는 무정전 전원 장치다.
- NCA(니켈·코발트·알루미늄): 니켈 함량을 높여 배터리 용량과 출력을 극대화한 양극재 소재다.
- SCN(Silicone Carbon Nanocomposite): 삼성SDI의 독자적인 실리콘 음극재 기술로, 배터리 충전 속도와 수명을 개선한다.








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