2025년 8월 29일, 금요일

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인더스트리 5.0이 가져올 더 나은 미래

우청 기자 -
인더스트리 4.0이라고도 하는 4차 산업 혁명은 제조와 산업 분야로 로보틱스, 인공 지능(AI), 머신러닝(ML)을 도입했다.

[기고]데이터센터로 AI를 활용하는 7가지 방법

아이씨엔 -
한때는 경이로움과 의구심의 시선으로 바라보았던 AI가 강력한 툴로 자리잡음으로써 공상과학 소설에서나 가능했던 것들을 현실로 가져오고 있다.

현대자동차그룹, 미래 모빌리티 기술 강화위해 텐스토렌트에 1억달러 투자

오승모 기자 -
현대자동차그룹이 미래 모빌리티를 위한 경쟁력 확보를 위해 인공지능(AI) IP 전문업체인 텐스토렌트에 삼성카탈리스트펀드와 공동으로 1억 달러 규모의 전력적 업라운드 투자를 집행했다

반도체 장비를 위한 실시간 네트워크 기술

오승모 기자 -
반도체 장비는 반도체의 기술 발전 속도에 비례하여 빠른 속도로 발전하고 있다. 고품질의 반도체를 보다 쉽고 효율적으로 생산하기 위해서는 이를 생산하는 반도체 장비는 필수적이다.

[포커스] 스마트공장을 위한 산업용 이더넷 기술의 7가지 장점

우청 기자 -
국제 표준으로 성장하고 있는 OPC UA 및 TSN 기술을 비롯한 머신러닝(ML)이나 증강현실(AR)과 같은 현대적인 기술들과 융합해 공장 현장이 스마트 제조의 본래 모습을 찾아가도록 하는데 산업용 이더넷의 역할은 더욱 중요해지고 있다.

실리콘랩스, 프리미어 IoT 개발자 컨퍼런스 ‘Works With 2023’ 참가 신청 개시

오윤경 기자 -
실리콘랩스의 개발자 컨퍼런스인 제4회 연례 Works With 컨퍼런스에서는 모든 주요 사물 인터넷(IoT) 프로토콜과 에코시스템을 다루는 40개 이상의 심층적인 기술 세션이 제공된다.

엔비디아, 마이크로소프트 애저 통해 제조현장에 생성형 AI 제공

오승모 기자 -
엔비디아가 마이크로소프트와 협력해 자동차 제조 현장과 같은 복잡한 현장 설비들의 운용 정보를 분석하고 단순화하여 인사이트를 자동으로 제공해 주는 제조현장에서 사용가능하도록 특화시킨 생성용 AI 보급에 적극 나선다.

스마트 제조를 위한 반도체의 주요 응용 분야와 전망

오승모 기자 -
반도체는 스마트 제조 분야에서도 핵심 역할을 수행한다. 사물 인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝(ML)과 같은 첨단 기술을 제조 공정에 통합하도록 하기 때문이다.

반도체 제조 장비 시장 현황과 전망

우청 기자 -
반도체 제조 장비는 스마트폰, 컴퓨터, 기타 첨단 제품을 비롯한 다양한 전자 제품에 사용되는 반도체 제조의 핵심 부품이다. 최근 반도체 장비 시장은 반도체 수요 증가와 보다 고도화되고 전문화된 장비를 필요로 하는 신기술 개발에 힘입어 크게 성장했다.

ST마이크로일렉트로닉스, 새로운 STM32U5 디바이스 출시

오승모 기자 -
STM32U5 시리즈는 최신 Cortex-M33 코어를 활용해 성능 및 에너지 효율을 더욱 향상시키고 온라인 및 하드웨어 공격에 대한 보안 기능을 강화한다. ST는 이 코어와 함께 초저전력 MCU에 대한 노하우를 추가하고, 탁월한 사이버 보안을 위한 Arm의 확립된 원칙을 활용해 아키텍처를 구현했다.

델 테크놀로지스, 차세대 파워 엣지 서버 13개 신모델 발표

오윤경 기자 -
차세대 파워엣지 서버는 조직 내 IT 환경의 제로 트러스트 구현을 가속화할 수 있도록 지원한다. 모든 사용자와 장비를 잠재적 위협으로 가정하고, 지속적으로 접근을 검증한다

슈나이더 일렉트릭, 한솔PNS와 스마트 팩토리 사업 협력한다

오승모 기자 -
이번 협력은 단기적으로는 증강현실(AR)을 활용한 소프트웨어, 원격 모니터링 HMI 솔루션의 고도화에 나서고, 장기적으로는 협동로봇, 직교좌표 로봇, 델타 로봇, 순환물류 등과의 연계를 검토할 예정이다
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