엔비디아, ‘AI 팩토리’로 반도체 제조 패러다임 전환… 설계·수율 동시 잡는다

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2026년 02월 12일

기조연설에 나선 NVIDIA코리아 정소영대표는 GPU 가속 워크플로우와 자율 공장 스택을 통해 옹스트롬 노드 공정의 한계를 극복하는 로드맵을 발표하고, 한국 반도체 생태계와의 지능형 제조 협력 강화를 선언했다.

피지컬 AI 및 GPU 가속 워크플로우 공개… R&D와 제조 통합하는 자율 공장 스택 제시

엔비디아, ‘AI 팩토리’로 반도체 제조 패러다임 전환… 설계·수율 동시 잡는다 — 엔비디아 코리아 정소영 대표가 세미콘코리아 2026에서 키노트 발표를 통해 피지컬 AI를 통해 반도체 제조 공정 혁신 방안에 대해 강조했다. (사진. 아이씨엔 미래기술센터)

AI 컴퓨팅의 글로벌 리더 엔비디아(NVIDIA)가 ‘세미콘 코리아 2026 (SEMICON KOREA 2026)’ 현장에서 반도체 산업의 디지털 전환을 가속화할 차세대 공정 혁신 전략을 전격 공개했다. 엔비디아는 AI 슈퍼컴퓨팅과 ‘피지컬 AI(Physical AI)’를 결합해 반도체 설계부터 패키징, 테스트에 이르는 전 공정을 최적화하는 새로운 패러다임을 제시하며 업계의 이목을 집중시켰다.

‘AI 팩토리’와 ‘피지컬 AI’의 결합… 제조 가치사슬 재구성

11일 서울 코엑스에서 개막한 ‘세미콘 코리아 2026’ 기조연설에서 정소영 엔비디아 코리아 대표는 ‘차세대 반도체 설계와 제조를 위한 AI 슈퍼컴퓨팅’을 주제로 발표를 진행했다.

엔비디아 혁신 전략의 핵심은 ‘AI 팩토리(AI Factory)’다. 이는 단순히 연산 자원을 제공하는 데이터센터를 넘어, 반도체 연구개발(R&D)과 프론트엔드 제조를 통합하여 실시간 데이터 분석과 폐쇄 루프(Closed-loop) 최적화를 구현하는 지능형 인프라를 의미한다.

특히 엔비디아는 피지컬 AI와 GPU 가속 워크플로우를 활용해 웨이퍼 제조 전 과정에서 설계 주기를 획기적으로 단축하는 동시에 수율(Yield)을 극대화할 수 있는 스마트 제조 체계를 강조했다. 이를 통해 복잡해진 옹스트롬(Angstrom) 노드 공정에서도 전례 없는 속도와 정밀도를 확보할 수 있다는 설명이다.

자율 공장과 에이전트형 AI… 지능형 제조 생태계 확장

엔비디아는 기조연설 외에도 테스트 포럼과 스마트 제조 포럼을 통해 공정별 세부 자동화 전략을 소개하며 기술적 리더십을 공고히 했다.

에이전트형 AI 아키텍처: 칩렛 기반 패키징 확대로 복잡해진 테스트 환경에 대응하기 위해 클라우드와 임베디드 AI를 연계한 적응형 테스트 및 실시간 이상 감지 솔루션을 제시했다.
자율 공장 스택(Autonomous Factory Stack): 디지털 트윈과 API를 기반으로 제조사, 장비사, EDA(전자설계자동화) 파트너 간의 협업을 고도화하여 생산 현장의 자율성을 높이는 개념이다.
핵심 기술 스택: CUDA-X, AI 피직스(AI Physics), 비전 AI 등을 중심으로 반도체 생태계 전반의 디지털 전환을 지원하는 통합 플랫폼을 제공한다.

“한국 반도체 생태계와 협력 강화할 것”

엔비디아는 이번 참가를 기점으로 국내 반도체 제조사 및 장비·부품사들과의 기술 협력을 더욱 긴밀히 할 방침이다. AI 중심의 산업 전환이 본격화됨에 따라, 엔비디아의 컴퓨팅 플랫폼이 국내 반도체 기업들이 차세대 제조 패러다임에 선제적으로 대응할 수 있는 핵심 동력이 될 것으로 기대된다.

올해 역대 최대 규모로 개최된 세미콘 코리아 2026에서 엔비디아의 발표는 단순한 칩 설계를 넘어 ‘제조의 AI화’라는 새로운 로드맵을 제시했다는 평가를 받고 있다.