에이디링크, ‘2025 가트너 혁신 어워드’ 2관왕 달성… ‘AI 에이전트 팩토리’로 제조 혁신 입증

아태지역 ‘첨단 제조’ 부문 우승 및 ‘중소기업’ 부문 러너업 선정… OEE 20% 향상 등 실질적 성과 인정받아

[아이씨엔 오윤경 기자] 엣지 컴퓨팅 솔루션 전문기업 에이디링크 테크놀로지(ADLINK Technology, 이하 에이디링크)가 글로벌 IT 리서치 기관 가트너(Gartner)로부터 독보적인 기술력과 사업적 성과를 동시에 인정받았다.

에이디링크는 ‘2025 가트너 아이 온 혁신 어워드(Gartner Eye on Innovation Awards)’ 아시아 태평양 지역에서 ‘첨단 제조(High-Tech Manufacturing)’ 부문 우승과 ‘중소기업(SME)’ 부문 러너업(Runner-Up, 2위)을 동시에 석권하며 2관왕의 영예를 안았다고 밝혔다.

가트너 혁신 어워드는 단순한 기술 개발을 넘어, 실제 비즈니스 환경에서 측정 가능한 혁신을 이뤄낸 기업에게 수여되는 권위 있는 상이다. 이번 수상의 핵심 동력은 에이디링크가 자체 개발한 ‘AI 에이전트 팩토리(AI Agent Factory)’ 솔루션이다.

자율적 판단과 협업이 가능한 ‘에이전틱 AI’ 기술

최근 제조 산업이 ‘다품종 소량 생산’ 체제로 전환됨에 따라 생산 공정의 복잡성이 급증하고 있다. 기존의 사후 대응적 관리 시스템으로는 이러한 변화에 유연하게 대처하거나 생산 효율을 유지하는 데 한계가 있었다.

이에 에이디링크는 엔비디아(NVIDIA)의 고성능 GPU와 옴니버스(Omniverse) 플랫폼이 탑재된 엣지 AI 서버에 독자적인 ‘에이전틱 AI(Agentic AI)’ 기술을 접목하여 해법을 제시했다. 이 시스템은 클라우드를 거치지 않고 현장(Edge)에서 즉각적인 데이터 처리와 의사결정이 가능하며, 다음과 같은 세 가지 핵심 AI 에이전트의 유기적인 협업으로 구동된다.

• 의사결정 에이전트: 생산 라인의 모든 데이터를 통합 분석하여 실시간으로 공정 최적화 명령을 내린다.
• AVI(AI 비전 검사) 에이전트: 고정밀 카메라를 통해 제품의 결함이나 작업자의 오류를 실시간으로 모니터링한다.
• 분석 에이전트: 장비 로그 데이터와 거대언어모델(LLM)을 결합하여 문제의 근본 원인을 파악하고 패턴을 심층 분석한다.

정량적 데이터로 증명된 제조 효율성

이 기술을 실제 공정에 도입한 결과는 획기적이었다. 제품 품질의 일관성은 기존 97.5%에서 99%로 향상되어 사실상 무결점 생산에 근접했으며, 불량 검사에 소요되는 시간은 50% 단축되었다. 특히 공정상 문제 발생 시 이를 해결하는 데 걸리는 시간(MTTR)이 기존 3일에서 단 하루(1일)로 대폭 개선되었다.

이러한 공정 최적화는 공장의 핵심 성과 지표인 설비 종합 효율(OEE)을 60%에서 80%로 끌어올렸으며, 월간 생산량을 20% 증대시키는 실질적인 비즈니스 성과로 이어졌다.

스티븐 황(Stephen Huang) 에이디링크 사장은 “이번 수상은 지능형 제조를 단순한 개념적 논의에서 벗어나, 실제 현장에서 반복적으로 구현 가능한 실무 단계로 안착시켰음을 의미한다”며, “앞으로도 더욱 스마트하고 회복 탄력성(Resilience) 높은 첨단 제조 생태계를 전 세계로 확산해 나갈 것”이라고 밝혔다.

[용어 해설]

• 엣지 AI (Edge AI): 데이터를 멀리 떨어진 데이터센터(클라우드)로 보내지 않고, 기기 자체(엣지)나 현장에 있는 서버에서 직접 AI 연산을 처리하는 기술이다. 보안이 강력하고 반응 속도가 매우 빠르다.
• 에이전틱 AI (Agentic AI): 사람이 일일이 시키지 않아도 AI가 주어진 목표를 달성하기 위해 스스로 상황을 인식하고, 추론하며, 행동하는 자율적인 AI 시스템을 말한다.
• 설비 종합 효율 (OEE, Overall Equipment Effectiveness): 장비가 얼마나 효율적으로 가동되었는지를 나타내는 지표다. 가동 시간, 생산 속도, 품질(양품률)을 종합해서 계산한다.
• 거대언어모델 (LLM, Large Language Model): 챗GPT처럼 방대한 데이터를 학습해 인간의 언어를 이해하고 생성하며, 복잡한 데이터 속에서 맥락과 패턴을 찾아내는 AI 모델이다. 제조 현장에서는 로그 데이터 분석 등에 쓰인다.
• MES (Manufacturing Execution System): 제조 실행 시스템. 원자재 투입부터 완제품 생산까지 공장의 모든 생산 활동을 관리하고 통제하는 시스템이다.