레이저, CES 2026서 ‘Forge AI Dev Workstation’ 공개… AI 개발의 패러다임을 바꾸다

에지 AI와 온디바이스 컴퓨팅의 결합으로 클라우드 없는 인공지능 혁신 주도

게이밍 기어의 명가 레이저(Razer)가 인공지능(AI) 인프라 시장에 본격적으로 도전장을 내밀었다. 레이저는 CES 2026 쇼케이스를 통해 AI 개발자를 위한 고성능 하드웨어인 ‘Forge AI Dev Workstation’과 오픈소스 플랫폼 ‘Razer AIKit’을 전격 공개했다. 이번 발표는 레이저가 게이밍 브랜드를 넘어 전문적인 인공지능 기술 생태계를 주도하겠다는 강력한 의지를 담고 있다.

클라우드 의존도 낮춘 고성능 온디바이스 컴퓨팅 환경

레이저가 선보인 ‘Forge AI Dev Workstation’은 인공지능 학습과 시뮬레이션에 특화된 컴퓨팅 플랫폼이다. 이 제품의 핵심은 보안이 취약하고 지속적인 구독료가 발생하는 클라우드 방식에서 벗어나, 사용자의 장비에서 모든 연산을 처리하는 ‘온디바이스(On-device)’ 방식을 구현했다는 점이다.

하드웨어 사양은 압도적인 수준이다. 엔비디아(NVIDIA)의 최신 RTX PRO 6000 Blackwell 시리즈 GPU를 탑재해 대규모 인공지능 모델 학습을 지원한다. 또한 AMD 라이젠 스레드리퍼(Ryzen Threadripper) PRO 또는 인텔 제온(Xeon) W 프로세서를 장착해 데이터 처리 과정에서 발생하는 지연 현상을 최소화했다. 여기에 8개의 DDR5 RDIMM 슬롯을 갖춰 방대한 데이터를 빠르게 처리할 수 있는 넉넉한 메모리 대역폭을 제공한다.

AIKit와 텐스토렌트 협업을 통한 에지 AI 생태계 구축

레이저는 소프트웨어와 장치의 이동성 측면에서도 혁신적인 솔루션을 내놓았다. 함께 발표된 ‘Razer AIKit’은 복잡한 GPU 설정을 자동으로 구성해 주는 오픈소스 플랫폼이다. 개발자는 복잡한 과정 없이 단일 명령어로 로컬 환경에서 거대언어모델(LLM)을 실행하거나 미세 조정할 수 있다.

특히 반도체 설계의 거장 짐 켈러가 이끄는 텐스토렌트(Tenstorrent)와의 협업이 주목받고 있다. 양사는 썬더볼트 5(Thunderbolt 5) 포트를 통해 일반 노트북에서도 강력한 AI 기능을 사용할 수 있게 해주는 ‘1세대 콤팩트 AI 가속기’를 공개했다. 이 장치는 최대 4대까지 연결해 성능을 확장할 수 있는 유연성을 갖췄다. 이를 통해 개발자는 장소에 구애받지 않고 에지(Edge) 환경에서 인공지능 연구를 지속할 수 있다.

[용어 해설]

1. 온디바이스 AI (On-Device AI): 외부 클라우드 서버에 데이터를 보내지 않고, 스마트폰이나 PC 등 장치 자체에서 직접 인공지능 연산을 수행하는 기술이다. 보안성이 높고 응답 속도가 빠른 것이 장점이다.
2. 워크스테이션 (Workstation): 일반적인 개인용 컴퓨터보다 성능이 훨씬 뛰어난 컴퓨터를 말한다. 주로 복잡한 공학 설계, 과학 기술 계산, 고해상도 그래픽 작업 등에 사용된다.
3. 에지 컴퓨팅 (Edge Computing): 데이터가 발생하는 현장(에지)이나 그 주변 기기에서 데이터를 즉시 처리하는 방식이다. 중앙 서버로 데이터를 보내는 시간을 줄여준다.
4. 거대언어모델 (LLM, Large Language Model): 챗GPT처럼 엄청난 양의 데이터를 학습해 인간과 유사한 자연스러운 문장을 만들어내는 인공지능 모델이다.
5. GPU (Graphics Processing Unit): 본래 그래픽 처리를 위해 만든 칩이지만, 동시에 수많은 계산을 할 수 있는 특성 때문에 현재는 인공지능 연산의 핵심 장치로 쓰인다.