리니어 테크놀로지 코리아(대표 홍사곽)는 견고한 800mA 폭넓은 입력 전압 범위의 선형 레귤레이터(제품명: LT3088)를 출시한다고 밝혔다.
이 디바이스는 기존 레귤레이터와 비교해 안전영역(SOA)이 확대되어, 기존의 오래된 레귤레이터가 출력을 제한시키는 입력대출력 고전압과 높은 출력 전류 애플리케이션에 이상적이다. LT3088은 한번의 저항 출력 전압 설정과 0으로 낮춘 출력 조절 성능을 위해 전류 소스 레퍼런스를 사용한다. 이 레귤레이터 아키텍처는 낮은 밀리볼트 라인 및 부하 레귤레이션이 통합되어, 여러 개의 IC가 발열 확산 및 더 높은 출력 전류를 위해 쉽게 병렬로 병행될 수 있게 한다.
LT3088은 출력 전압과 독립적으로 2mV 미만의 뛰어난 라인 및 부하 레귤레이션을 달성하며 1.2V ~ 36V의 입력 전압 범위의 특징을 제공한다. 이 디바이스는 다중 레일이 필요한 애플리케이션에 잘 맞는다. 출력 전압은 1.2V 드롭아웃을 이용해 0V ~ 34.5V에서 하나의 저항으로 프로그램될 수 있다. 온칩 트림 50µA 전류 레퍼런스는 ±1%의 정밀도를 제공한다. 레귤레이션, 과도 응답 및 출력 잡음(27µVRMS)은 디바이스의 전압 팔로우어 아키텍처로 인해 출력 전압에 독립적이다.

LT3088은 LT1117처럼 3터미널 레귤레이터, SOT-223 및 DD-Pak 패키지 매칭 산업 표준 핀아웃으로 쉽게 구성 가능하며, 뛰어난 성능도 제공한다. 안정성을 위한 입력 또는 출력 커패시터는 선형 레귤레이터 모드나 전류소스 동작 모드로 선택할 수 있다. LT3088의 내부 보호 회로는 역 입력 보호, 역 전류 보호, 내부 전류 제한 및 열 셧다운 기능을 포함한다.
리니어 테크놀로지의 엔지니어 겸 CTO 직을 수행하는 로버트 돕킨(Robert Dobkin) 부사장은 “LT3088 레귤레이터의 견고한 아키텍처, 보호 및 모니터링 기능들은 신뢰성 높은 설계를 위한 새로운 툴을 설계자들에게 제공한다. 고전력 소모를 위한 DD-Pak 패키지와 저전력 애플리케이션을 위한 다양한 표면 실장 패키지는 현재 이용할 수 있다. 이 디바이스는 3터미널 레귤레이터로서 쉽게 구성될 수 있으며, 기존 디바이스 대비 훨씬 뛰어난 성능을 제공한다”라고 말했다.
LT3088은 로우 프로파일(0.75mm) 8핀3mm x 3mm DFN, 3핀 SOT-223, 3핀 DD-Pak을 포함해 열 성능이 향상된 다양한 표면실장 호환가능한 패키지로 제공되며, 히트싱크없이 표면실장 애플리케이션에서 최고 2W의 전력을 소비할 수 있다. 다양한 범위의 등급/온도 범위로 다음과 같이 제공된다. E 및 I 등급으로 –40°C ~ 125°C로 제공되며, 고신뢰성 H 등급은 –40°C ~ 150°C로 제공되며, 군사용 등급 MP 등급으로 –55°C ~50°C로 제공된다. 1,000개 가격 기준으로 E 등급은 개당 1.95달러로 책정되었다. 리니어 테크놀로지 코리아 : www.linear.com/product/LT3088
제품특징: LT3088
견고한 산업 선형 레귤레이터
800mA 출력시 폭넓은 안전영역
폭넓은 입력 전압 범위: 1.2V ~ 36V
0V ~34.5V로 출력 전압 설정되는 단일 저항
50μA SET 핀 전류: 1% 초기 정밀도
더 높은 전류 또는 발열 확산을 위해 쉬운 병렬화
3터미널 레귤레이터로서 쉽게 구성 가능함(LT1117 핀 호환 가능)
입력 또는 출력 커패시터 선택
<1mV의 부하 레귤레이션
<0.001%/V의 부하 레귤레이션
전류 제한, 열 셧다운 & 역 입력 보호 기능
열 성능이 강화된 8핀 3mm × 3mm DFN, 3핀 SOT-223, & 3-핀 DD-Pak 패키지로 이용 가능
아이씨엔 오승모 기자 oseam@icnweb.co.kr
리니어 테크놀로지, 36V, 800mA 견고한 선형 레귤레이터 출시
뉴스레터 구독하기
아이씨엔매거진은 AIoT, IIoT 및 Digital Twin을 통한 제조업 디지털전환 애널리틱스를 제공합니다.
테크리포트: 스마트제조, 전력전자, 모빌리티, 로보틱스, 스마트농업
에머슨, ‘2026 올해의 산업용사물인터넷(IIoT) 기업’ 선정
글로벌 기술 기업 에머슨이 AI와 소프트웨어 중심의 혁신 기술로 세계 최고의 산업용 IoT 기업에 선정되며, 스스로 판단하고 움직이는 미래형 자율 공장 시대를 현실로 앞당기고 있다
에이디링크, 글로벌 규격 인증 통합 IAP·EVP 플랫폼 출시
글로벌 산업용 컴퓨터 기업 에이디링크가 전 세계 어디서든 별도의 복잡한 승인 절차 없이 바로 사용할 수 있는 신형 컴퓨터 시리즈를 출시했다. 성능은 높이면서도 각국의 안전 인증을 미리 받아두어 해외로 기계를 수출하는 기업들의 고민을 해결해 준다
마우저, NXP i.MX 91 프로세서 공급으로 IoT·엣지 애플리케이션 확대 지원
NXP 반도체의 에너지 효율적인 i.MX 91 시스템온칩(SoC)은 진화하는 프로토콜과 새로운 표준에 대응할 수 있는 뛰어난 성능과 보안 기능을 갖춘 경제적인 솔루션이다
슈나이더 일렉트릭, ‘현장 지능형 통합 인프라’ 공개
글로벌 기업 슈나이더 일렉트릭이 공장의 기계 제어와 전기 관리를 하나의 똑똑한 시스템으로 합친 통합 인프라를 공개한다. 이를 통해 에너지를 절약하고 탄소 배출을 줄이며, 갑작스러운 정전에도 AI 설비가 안전하게 돌아가도록 돕는다
“운전대 잡은 AI, 시스템 온 칩으로 구현” ST, AI 탑재 자동차용...
글로벌 반도체 기업 ST가 인공지능 칩을 내장한 자동차용 컴퓨터를 세계 최초로 출시하여, 클라우드 연결 없이도 차량 스스로 실시간 판단을 내리고 소프트웨어 업데이트만으로 기능을 업그레이드하는 똑똑한 미래차 시대를 앞당긴다
“엔지니어링 리드타임 혁신” 에머슨, 제약 레시피 자동화 솔루션 출시
글로벌 기업 에머슨이 복잡한 코딩 없이도 종이 일기장 같은 제약 공정 기록을 디지털로 즉시 바꿔주는 기술을 출시하여, 신약이 환자에게 전달되는 시간을 수개월에서 단 며칠로 줄인다
클라우드 넘어 ‘현장’으로… 마우저, 엣지 컴퓨팅 리소스 허브 강화
글로벌 부품 유통사 마우저가 데이터 발생 현장에서 즉각 정보를 처리하는 엣지 컴퓨팅 기술 정보를 총망라하여 제공함으로써, 더 빠르고 안전하며 똑똑한 인공지능 기기 개발을 돕는다








![[해설] ST, NXP MEMS 사업 인수 완료… “자동차·산업용 센서 시장 싹쓸이 나선다” [해설] ST, NXP MEMS 사업 인수 완료… “자동차·산업용 센서 시장 싹쓸이 나선다”](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/02/MEMS_NXP.png)

![[심층분석] AI 데이터센터가 삼킨 메모리 시장, ‘슈퍼사이클’ 넘어 ‘구조적 격변’ 시작됐다 [심층분석] AI 데이터센터가 삼킨 메모리 시장, ‘슈퍼사이클’ 넘어 ‘구조적 격변’ 시작됐다](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/01/memory-market-3player-1024web.png)
![[심층기획] 클라우드를 넘어 ‘현장’으로… 인텔, 산업용 엣지 AI의 판을 흔들다 [심층기획] 클라우드를 넘어 ‘현장’으로… 인텔, 산업용 엣지 AI의 판을 흔들다](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/01/Perplexity-image-Edge-AI-industry1b-700web.png)







![[피플] “생성형 AI 넘어 ‘피지컬 AI’의 시대로… 2026 하노버메세, 제조 혁신의 해법 제시” [피플] “생성형 AI 넘어 ‘피지컬 AI’의 시대로… 2026 하노버메세, 제조 혁신의 해법 제시”](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/02/R41_0775-HM26-von-press-900web.png)
![[이슈] 스마트 제조의 방패 ‘IEC 62443’, 글로벌 산업 보안의 표준으로 우뚝 [이슈] 스마트 제조의 방패 ‘IEC 62443’, 글로벌 산업 보안의 표준으로 우뚝](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2025/07/OT-security-at-automotive-by-Gemini-Veo-1024x582.png)
![[기자칼럼] 제어반의 다이어트, ‘워크로드 컨버전스’가 답이다… 엔지니어를 위한 실전 팁 7가지 [기자칼럼] 제어반의 다이어트, ‘워크로드 컨버전스’가 답이다… 엔지니어를 위한 실전 팁 7가지](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2026/01/generated-edge-AI-4-in-1-01-1024web.png)



![[그래프] 국회의원 선거 결과 정당별 의석수 (19대-22대) 대한민국 국회의원 선거 결과(정당별 의석 수)](https://icnweb.kr/wp-content/uploads/2025/04/main-image-vote-flo-web-2-324x160.jpg)







