인피니언-레노버, 자율주행 혁신 위한 ‘SDV 고성능 컴퓨팅 플랫폼’ 맞손

인피니언 테크놀로지스와 레노버가 자율주행 기술 고도화와 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 AI 통합을 위해 전략적 협력을 강화한다. 이번 협력은 인피니언의 고성능 AURIX™ 마이크로컨트롤러와 레노버의 도메인 컨트롤러를 결합하여, 레벨 2에서 레벨 4까지 지원하는 확장 가능한 고성능 컴퓨팅 플랫폼을 개발하는 것을 목표로 한다.

인피니언 AURIX™ MCU와 레노버 AD1·AH1 컨트롤러 결합
L2~L4 자율주행 및 AI 기반 SDV 생태계 확장 가속화

[아이씨엔 오승모 기자] 전력 시스템 및 차량용 반도체 분야의 글로벌 리더인 인피니언 테크놀로지스(Infineon Technologies)와 세계적인 기술 기업 레노버(Lenovo)가 미래 자동차 기술의 핵심인 ‘소프트웨어 정의 차량(SDV, Software Defined Vehicle)’ 시장 선점을 위해 손을 잡았습니다.

양사는 2025년 12월 17일, 자율주행 기술을 고도화하고 차량 내 인공지능(AI) 통합을 가속화하기 위한 기술 협력을 강화한다고 공식 발표했습니다. 이번 협력은 자동차가 단순한 이동 수단을 넘어 거대한 스마트 디바이스로 진화하는 SDV 시대에 맞춰, 더욱 안전하고 똑똑한 차량용 컴퓨팅 플랫폼을 개발하는 데 초점을 맞추고 있습니다.

AURIX™ MCU 기반의 강력한 자율주행 솔루션

이번 협력의 핵심은 인피니언의 차량용 마이크로컨트롤러(MCU)인 ‘AURIX™(오릭스)’ 제품군과 레노버의 플래그십 자율주행 도메인 컨트롤러 유닛인 ‘AD1’ 및 ‘AH1’의 결합입니다. 도메인 컨트롤러는 차량의 다양한 전자 장치들을 통합 제어하는 핵심 두뇌 역할을 합니다.

레노버의 AD1과 AH1 컨트롤러는 인피니언의 고성능 AURIX™ MCU를 탑재하여 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)의 정밀한 제어는 물론, 에너지 효율성 향상과 차량 내 네트워크 간의 고속 데이터 교환을 완벽하게 지원합니다. 이를 통해 완성차 업체(OEM)들은 레벨 2 수준의 부분 자율주행부터 레벨 3 조건부 자율주행, 그리고 완전 자율주행에 가까운 레벨 4 고도 자율주행까지 아우르는 확장 가능한 자율주행 시스템을 구축할 수 있게 됩니다.

인피니언 자동차 MCU 사업부를 총괄하는 토마스 뵘(Thomas Böhm) 수석 부사장은 “자동차 마이크로컨트롤러 분야 글로벌 1위 기업으로서, 인피니언의 AURIX 제품군은 소프트웨어 정의 차량 시대에 안전하고 보안이 강화된 컴퓨팅을 구현하는 데 핵심적인 역할을 한다”고 강조하며, “레노버와의 협력을 통해 견고한 컴퓨팅 성능과 유연한 소프트웨어 아키텍처를 결합하여 OEM들이 SDV 전략을 앞당길 수 있도록 지원할 것”이라고 밝혔습니다.

AI 통합과 SDV 생태계 확장을 위한 전략적 동맹

양사의 이번 공동 솔루션 개발은 단순히 하드웨어를 공급하는 차원을 넘어, 소프트웨어 중심의 차량 아키텍처로의 전환을 돕는 전략적 동맹의 성격을 띱니다. SDV는 스마트폰처럼 운영체제(OS)와 소프트웨어 업데이트를 통해 차량의 기능을 지속적으로 개선하고 관리할 수 있는 차량을 의미합니다.

이번에 개발되는 지능형 고성능 자동차 컴퓨팅 플랫폼은 AI 기술을 실제 주행 시나리오에 깊이 통합하여, 운전자에게 더욱 안전하고 신뢰할 수 있는 주행 경험을 제공하는 것을 목표로 합니다. 또한, 개발 주기 단축과 시스템의 유연성 확보를 통해 자동차 제조사들이 빠르게 변화하는 시장 요구에 대응할 수 있도록 돕습니다.

레노버 차량 컴퓨팅 부문 책임자인 탕 신위에(Tang Xinyue) 그룹 부사장은 “인피니언과의 협력은 레노버의 ‘모두를 위한 더 스마트한 기술(Smarter Technology for All)’ 전략을 모빌리티 영역으로 확장한 사례”라며, “인피니언의 신뢰성 높은 반도체 솔루션을 바탕으로 AI를 활용한 안정적인 주행 경험을 고객에게 제공하겠다”고 말했습니다.

인피니언과 레노버는 앞으로 시스템 통합, 소프트웨어 툴 등 자동차 산업 가치사슬 전반에 걸쳐 더 많은 파트너들과 협력하며 생태계를 확장해 나갈 계획입니다. 이를 통해 첨단 하드웨어와 지능형 소프트웨어가 결합된 지속 가능한 커넥티드 자율주행 모빌리티 시대를 앞당기는 데 기여할 전망입니다.

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