머신 비전·RFID·예측 분석 통합한 ‘가시성 2.0’ 전략 제시
기술 도입 통한 공급망 회복력 및 수익성 극대화 목표
지능형 운영 및 워크플로우 디지털화 선도 기업 지브라 테크놀로지스(Zebra Technologies)가 인력 부족과 공급망 위기를 돌파할 ‘2026년 주요 산업 트렌드’를 제시했다. 기업들이 직면한 거시적 과제를 해결하기 위해 AI 기반 자동화와 실시간 데이터 가시성 확보가 필수 요소로 부상했다. 지브라는 머신 비전을 통한 품질 관리 최적화, 예측 분석을 통한 물류 동선 개선, 그리고 지능형 창고 시스템(WES) 구축이 향후 기업의 경쟁력을 결정짓는 핵심 변수가 될 것으로 전망하며, 기술을 통한 현장 작업자의 역량 강화(Front-line Empowerment)를 강조했다.
AI 기반 머신 비전과 예측 분석으로 제조·물류 경쟁력 재정의
제조업계는 인력난 해소와 생산 효율 극대화를 위해 AI 솔루션 도입을 가속화하고 있다. 지브라의 최근 연구에 따르면, 품질 관리를 최적화할 경우 제조업체의 매출은 약 2.4%p 상승하는 경제적 효과를 거둘 수 있다. 2026년에는 실시간 품질 검수를 수행하는 고정형 산업용 스캐닝(FIS)과 AI 기반 머신 비전이 오류와 폐기물을 획기적으로 줄이는 중추적 역할을 수행할 전망이다.
물류 분야 역시 단순한 자산 추적을 넘어 데이터 기반의 예측 분석 단계로 진입했다. RFID와 IoT 센서를 통해 수집된 데이터는 고가 상품 운송의 표준 프로토콜로 자리 잡고 있으며, AI 분석을 통한 동적 경로 최적화가 활발히 도입되고 있다. 이러한 워크플로우 고도화는 물류 기업의 생산성을 이미 21% 이상 향상시키며 연결된 공급망의 실질적인 투자 수익률(ROI)을 입증하고 있다.
“소매업은 속도, 가시성, 정확성이 선두 브랜드를 조용히 만들어가는 워크플로우 단계에서 재정의되고 있습니다. 이러한 ‘보이지 않는’ 순간들이 성장을 견인하고, 수익성을 높이며, 쇼핑 경험을 결정합니다. 지능형 운영은 이 모든 것을 하나로 통합하여, 복잡성을 단순화하고 모든 고객 접점에서 성과를 향상시킵니다.”
–Joe White, Zebra Technologies 최고 제품 및 솔루션 책임자
지능형 창고의 부상과 협동 로봇 기반의 물류 혁신
이커머스의 질적 성장과 주문 처리 복잡성 증가로 인해 창고 기술은 지능형 창고 실행 시스템(WES) 중심으로 재편되고 있다. AI 기반 WES와 IoT 기기의 결합은 주문 처리의 정확도와 속도를 동시에 개선한다. 특히 지브라의 ‘VisibilityIQ™ Foresight’와 같은 예측 분석 도구는 하드웨어의 가동 시간을 최적화하고 예방 정비를 지원함으로써 워크플로우의 중단 없는 운영을 보장한다.
또한, 현장 작업자의 숙련도 격차를 줄이기 위한 증강 현실(AR) 가이드와 웨어러블 디바이스의 보급도 눈에 띄는 변화다. 이는 자율 이동 로봇(AMR)과의 원활한 협업을 이끌어내며, 지속 가능한 물류 운영을 위한 전력 및 자원 소모 절감에도 기여한다.
소매 및 공공 부문의 디지털 전환과 데이터 통합 플랫폼
리테일 산업은 AI와 통합 데이터 플랫폼을 활용해 온·오프라인 경계를 허무는 고객 경험을 제공하고 있다. ‘스캔 앤 고(Scan-and-go)’와 셀프 계산대 등 무인화 기술이 보편화되는 가운데, 현장 직원들은 모바일 디바이스와 RFID 기반 재고 관리 시스템을 통해 실시간 재고 손실(Shrinkage) 문제를 해결하는 데 집중하고 있다.
공공 안전 및 현장 서비스 분야에서도 디지털 현대화가 가속화된다. 2026년에는 러기드(Rugged) 모바일 디바이스를 통한 실시간 데이터 공유가 기관 간 협업과 지역 사회의 재난 대응력을 확보하는 핵심 인프라로 자리매김할 전망이다. 지브라와 옥스포드 이코노믹스의 연구에 따르면, 이러한 현장 디지털화는 선도 기업들에게 평균 30억 달러의 매출 증대 효과를 제공할 것으로 분석된다.
