제조 공정은 상업적으로 민감한 이유로 일반적으로 데이터 소유자에게 제한되는 방대한 양의 데이터를 생성한다. 그러나 생산 과정의 모든 관련자들의 데이터를 연결하고 분석할 수 있도록 하여 수율과 제품 품질을 최적화하기 위해서는 기업이 이를 가능하게 해야 한다. 하노버메세(HANNOVER MESSE 2024)에서 스타트업인 Roseman Labs는 이 종종 활용되지 않은 잠재력이 안전하게 활용될 수 있는 방법을 보여준다.
데이터 교환의 상생적 이점
제조 산업에서는 매일 방대한 양의 데이터가 생성되며, 이는 종종 비즈니스 기밀 때문에 해당 소유자에게만 남아 있다. 그러나 생산성이나 제품 품질을 최적화하기 위해서는 종종 전체 생산 과정의 데이터에 대한 접근과 통찰력이 필요하다.
네덜란드의 Utrecht에 위치한 스타트업 기업인 Roseman Labs는 암호화를 사용하여 다양한 당사자의 데이터 기록을 원천에서 직접 안전하게 연결할 수 있는 혁신적인 솔루션을 선보일 예정이다. 이를 통해 개별 데이터의 개인 정보를 침해하지 않고 포괄적인 분석을 수행할 수 있다. 이는 민감한 정보를 공개하지 않고도 데이터의 미활용 잠재력을 완전히 활용하여 비용을 절감하고 제품 품질을 향상시킬 수 있도록 한다.
데이터 암호화, 연결 및 분석
Roseman Labs의 솔루션은 실제 데이터의 개인 정보와 상업적 민감성을 보존하면서 여러 데이터 세트를 암호화, 연결 및 분석할 수 있도록 한다. 고급 암호화 기술인 다중 당사자 계산을 사용하여 사용자는 여러 당사자의 데이터 세트를 결합하고 분석하여 프로세스를 최적화하는 데 필요한 통찰력을 얻을 수 있다.
Roseman Labs는 이미 대규모 생산 및 품질 데이터 세트에서도 이를 가능하게 한 것을 보여주었다. 이 플랫폼은 데이터 기밀성이 중요한 의료, 공공 부문 또는 에너지 부문과 같은 분야에서도 사용될 수 있다.
수율, 품질 및 프로세스 최적화
Roseman Labs 플랫폼은 고객이 사용하는 장비에서 데이터를 분석하여 상업적 세부 정보를 공개하지 않고 제품 수명 주기의 데이터 루프를 완성하는 것을 목표로 한다. 이를 통해 사용자는 벤치마킹 서비스, 유지보수 지원, 운영 상담 및 제품 개선을 개발할 수 있다. 이러한 통찰력은 모든 이해 관계자에게 이익을 제공하며, 가동 시간 증가, 더 나은 활용 및 실제 생산 환경에 더 적합한 차세대 장비의 제품 개발을 지원한다.
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