코그넥스, 머신비전 ‘비전프로(VisionPro) 딥러닝 2.0’ 출시

산업용 머신 비전 분야의 세계적 선도기업 코그넥스(아시아 총괄 대표 문응진)는 머신비전 ‘비전프로(VisionPro) 딥러닝 2.0’을 출시한다고 밝혔다.

코그넥스의 비전프로(VisionPro) 딥러닝은 ViDi, 수아킷(SuaKIT), 그리고 비전프로(VisionPro)의 장점만을 결합한 새로운 머신비전 소프트웨어다. 이는 공장 자동화를 위해 설계된 딥러닝 기반 이미지 분석을 제공한다.

현장에서 테스트를 거친 알고리즘은 머신비전에 최적화되어 있으며, 성능 저하 없이 신경망 트레이닝을 간소화하는 GUI(그래픽 유저 인터페이스)를 지원한다. 기존의 머신비전으로는 까다롭고 복잡한 애플리케이션을 해결하고, 육안 검사로는 불가능한 일관성과 속도를 제공한다.

특히 비전프로 딥러닝의 레드 분석(Red Analyze) 툴은 결함 감지와 세그먼테이션을 위한 기능이다. 비전프로 딥러닝 2.0은 레드: 하이 디테일 모드가 추가되어 보다 정확한 결함 측정이 가능해졌다. 또한 포커스 모드와 하이 디테일 모드 간 전환에서 추가적인 이미지 라벨링이 필요하지 않아 두 가지 딥러닝 아키텍처를 빠르게 비교하여 최적의 결과를 선택하여 적용할 수 있다

코그넥스는 “비전프로 딥러닝 2.0의 레드: 하이 디테일 모드는 기존의 포커스 모드보다 5~25% 정도 더 정확한 결함 크기 및 형상 측정이 가능”하다고 강조했다. 이는 까다로운 결함의 모양을 정확히 학습하고 더욱 정밀한 수준인 픽셀 단위의 결함까지 예측할 수 있다는 것.

이러한 레드: 하이 디테일 모드는 특히 전자, EV 배터리, 생명과학 분야에서 제 기능을 발휘할 수 있을 전망이다. 제조된 제품에서 얼룩, 균열, 긁힘, 그 밖의 외관상 결함 유형과 같이 까다로운 결함의 감지 및 측정이 모두 가능하다.

비전프로 딥러닝 2.0은 두 가지 아키텍처를 하나의 제품에서 빠르게 비교 분석하여 사용할 수 있는 장점이 있다.  또한 기존 수아킷의 세그먼테이션(Segmentation)과 분류(Classification) 툴을 사용하여 학습한 모델을 비전프로 딥러닝으로 쉽게 전환할 수 있는 기능을 제공한다.