2026년 3월 16일, 월요일
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1달러의 마법? TI, TinyEngine NPU로 엣지 AI 장벽 허문다

TI는 2.56 GOPS 성능의 TinyEngine NPU를 통합한 MCU 신제품을 통해 90배 빠른 추론 속도와 120배 높은 전력 효율을 달성하고, 1달러 미만의 가격 경쟁력을 앞세워 산업 전반의 엣지 AI 도입을 가속화하고 있다.

임베디드 월드 2026서 MCU 신제품 2종 공개… 90배 빠른 추론과 120배 높은 효율 달성

1달러의 마법? TI, TinyEngine NPU로 엣지 AI 장벽 허문다
TI 코리아 허장혁 이사는 TinyEngine NPU 탑재 MCU가 엣지 AI 대중화의 핵심이 될 것이라고 강조했다. 1달러 미만의 가격으로 90배 빠른 AI 판단 성능을 제공해 가전부터 산업용 로봇까지 인공지능 탑재를 현실화한다고 설명했다. (사진. TI 코리아)

독일 뉘른베르크에서 개최된 ‘임베디드 월드 2026’의 최대 화두는 클라우드를 벗어나 기기 자체에서 실시간으로 데이터를 처리하는 엣지 AI(Edge AI)였다. 텍사스인스트루먼트(이하 TI)는 이번 행사에서 독자적인 ‘TinyEngine NPU’를 탑재한 마이크로컨트롤러(MCU) 신제품을 공개하며, 모든 전자기기에 지능을 부여하겠다는 혁신적인 로드맵을 제시했다.

기술적 정점: TinyEngine NPU 가속기의 파괴적 성능

이번 발표의 핵심은 아키텍처 레벨에서 설계된 전용 엔진인 TinyEngine NPU 하드웨어 가속기다. 이는 단순히 소프트웨어를 최적화하는 수준을 넘어, 메모리와 연산 능력이 제한된 임베디드 시스템의 구조적 한계를 하드웨어적으로 극복하기 위해 설계됐다.

TinyEngine NPU는 초당 25억 6천만 번의 연산이 가능한 2.56 GOPS의 성능을 제공하며, 기존 방식 대비 AI의 판단 속도(추론 지연 시간)를 최대 90배 단축했다. 특히 진동 감지 등에 쓰이는 1D CNN 모델 실행 시간을 92% 줄이는 성과를 거두었다. 또한, 추론당 전력 사용량을 120배 이상 절감해 배터리 수명이 중요한 웨어러블 의료기기나 스마트 센서에 최적화된 구조를 보여준다.

지능의 대중화와 피지컬 AI를 위한 라인업

TI는 경제성과 고성능이라는 두 마리 토끼를 잡기 위해 타겟 시장에 맞춘 두 가지 핵심 제품군을 투입했다.

  • MSPM0G5187: 저전력 Arm Cortex-M0+ 기반으로, 1,000개 단위 기준 1달러 미만이라는 파격적인 가격을 책정했다. 이는 스마트 가전, 소형 도어락 등 비용에 민감한 시장에 고성능 AI 대안을 제시하며 ‘지능의 대중화’를 이끄는 핵심 동력이 될 전망이다.
  • AM13E23019: 산업용 로봇과 정밀 제어를 위한 고성능 제품이다. NPU와 실시간 제어 아키텍처를 단일 칩에 통합해 부품 원가(BOM)를 30% 절감했다. 최대 4개의 모터를 동시에 제어하면서 베어링 결함을 실시간 감지할 수 있어 휴머노이드 로봇 및 공장 자동화 분야의 킬러 솔루션으로 꼽힌다.

엣지 AI의 미래와 산업 적용 전략

TI 코리아 허장혁 이사는 엣지 AI가 단순히 유행을 넘어 산업 전반의 표준이 될 것이라고 내다봤다.

허장혁 TI 코리아 이사는 “과거에는 방대한 클라우드 서버 없이는 불가능했던 AI 기능들이 이제는 단 1달러의 작은 MCU 안에서도 구현되는 시대가 왔다”며, “엣지 AI는 보안성 강화, 대기 시간 단축, 전력 효율성 측면에서 비교할 수 없는 이점을 가진다”고 말했다.

이어 허 이사는 “특히 한국이 강점을 가진 가전, 자동차, 산업용 로봇 분야에서 TinyEngine NPU 기반의 MCU는 예지 보전(장비 고장 사전 예측), 정밀한 객체 인식, 실시간 모터 제어 등 피지컬 AI 구현의 장벽을 획기적으로 낮춰줄 것”이라며, “국내 엔지니어들이 엣지 AI 기술을 통해 글로벌 시장에서 제품 경쟁력을 확보할 수 있도록 강력한 하드웨어와 소프트웨어 생태계를 동시에 지원하겠다”고 강조했다.

개발 장벽을 낮추는 소프트웨어 생태계

TI는 하드웨어 성능을 시장 가치로 연결하기 위해 ‘Edge AI Studio’ 환경을 구축했다. 엔지니어가 인공지능 전문가가 아니더라도 VS 코드를 통해 모델 선택부터 배포까지 직관적으로 수행할 수 있도록 지원한다. 특히 생성형 AI 기능을 통합해 자연어 입력만으로 코드를 생성하거나 시스템 구성을 최적화할 수 있는 환경을 마련했다.

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기술로 이야기를 만드는 "테크 스토리텔러". 아이씨엔 미래기술센터 수석연구위원이며, 아이씨엔매거진 편집장을 맡고 있습니다. 디지털 전환을 위한 데이터에 기반한 혁신 기술들을 국내 엔지니어들에게 쉽게 전파하는데 노력하는 중입니다.
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