ABB, AI 기업 ‘옥타이파이프’ 투자로 데이터센터 냉각 효율 30% 향상… 에너지 최적화 가속화

전력 소비의 40% 차지하는 냉각 시스템 타깃
‘연합 학습’ 및 ‘디지털 트윈’ 기반 온프레미스 AI 솔루션으로 보안과 효율 동시 확보

[아이씨엔 우청 기자] 글로벌 전력 및 자동화 기술의 리더 ABB가 벤처 캐피털 부문인 ‘ABB 모션 벤처스’를 통해 영국 AI 혁신 기업 옥타이파이프(OctaiPipe)에 전략적 투자를 단행했다. 이번 투자는 데이터센터 전력 소비의 핵심인 냉각 시스템을 AI로 최적화하여 에너지 효율을 최대 30%까지 끌어올리는 것이 핵심이다. 특히 옥타이파이프의 솔루션은 데이터를 외부로 전송하지 않는 ‘연합 학습(Federated Learning)’ 방식을 채택해 데이터 보안을 강화하는 한편, 기존 인프라에 즉시 배포 가능한 온프레미스 환경을 지원하여 데이터센터 시장의 새로운 표준을 제시할 전망이다.

냉각 시스템 전력 40%의 벽을 넘다: 하드웨어 교체 없는 AI 혁신

데이터센터는 현대 디지털 경제의 중추 역할을 수행하지만, 그 이면에는 막대한 전력 소모라는 과제가 남아 있다. 일반적으로 데이터센터 전체 전력 소비 중 냉각 시스템이 차지하는 비중은 약 40%에 육박하며, 이는 에너지 비용 상승과 탄소 배출의 주요 원인이 된다.

ABB가 선택한 옥타이파이프의 솔루션은 기존 설비의 대대적인 교체 없이 소프트웨어 최적화만으로 이 문제를 해결한다. 추가적인 하드웨어 설치 없이 기존 인프라에 적용 가능한 온프레미스 AI 방식을 통해 냉각 에너지를 최대 30% 절감할 수 있으며, 이는 운영자들에게 매우 짧은 투자 회수 기간(ROI)과 신속한 배포라는 강력한 비즈니스 가치를 제공한다.

보안과 효율의 조화: ‘연합 학습’과 ‘디지털 트윈’의 시너지

옥타이파이프 기술력의 정점은 보안성을 극대화한 AI 아키텍처에 있다. 핵심 기술 요소는 다음과 같다.

• 연합 학습(Federated Learning): 원시 데이터를 중앙 클라우드로 전송하지 않고 각 엣지(Edge) 장치에서 개별적으로 학습시킨 뒤 모델의 가중치만 공유하는 방식이다. 이를 통해 데이터센터의 민감한 운영 데이터를 내부적으로 보호하면서도 최신 AI 성능을 유지할 수 있다.
• 멀티 에이전트 강화 학습(Multi-agent Reinforcement Learning): 냉각 시스템 내의 다양한 구성 요소(냉각기, 펌프, 팬 등)를 유기적으로 조절하여 전체 시스템의 최적 성능을 지휘한다.
• 디지털 트윈(Digital Twin): 가상 공간에 실제 냉각 시스템과 동일한 모델을 구축하고 동적인 시뮬레이션을 수행함으로써, 실제 환경에 적용하기 전 안전성과 규정 준수 여부를 철저히 검증한다.

2030년 에너지 대전환 시대… “지속가능성이 곧 경쟁력”

맥킨지(mckinsey)에 따르면, 전 세계 데이터센터 용량은 2030년까지 연평균 약 20%의 고성장을 지속할 것으로 예상된다. 특히 AI 연산 수요의 폭증으로 인해 데이터센터의 전력 사용량은 모든 제조 산업의 에너지 총합을 넘어설 것이라는 관측도 나오고 있다.

에릭 토팜(Eric Topham) 옥타이파이프 CEO는 “데이터센터는 디지털 경제의 엔진이지만, 급진적인 혁신 없이는 그 에너지 발자국을 감당할 수 없다”며, “ABB와의 협력을 통해 운영자들이 미래 변화에 유연하게 대응하고 탄소 배출을 획기적으로 줄일 수 있는 인프라를 구축하도록 돕겠다”고 밝혔다.

안쿠시 굴라티(Ankush Gulati) ABB 모션 서비스의 에너지 효율 프로그램 리드는 “에너지 효율은 이제 선택이 아닌 생존의 문제”라며, “옥타이파이프의 최첨단 AI 기술을 ABB의 검증된 포트폴리오에 통합함으로써 데이터센터 산업의 혁신적인 성과를 만들어낼 것”이라고 강조했다.