2026년 1월 19일, 월요일
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스마트 제조 혁신: 자동차 산업이 직면한 5가지 핵심 과제

자동차 산업이 직면한 스마트 제조 혁신은 AI, IIoT, 디지털 트윈 기술을 활용하여 효율성, 민첩성, 탄력성을 높이는 복잡한 여정으로, 오래된 인프라(브라운필드) 통합, 숙련 인력 양성, 데이터 상호 운용성 확보, ROI 명확화, 종합적인 사이버 보안 및 변경 관리라는 5가지 주요 과제를 해결해야만 지속적인 성공과 경쟁력 확보가 가능하다

글로벌 경쟁, 공급망 교란, 전동화 전환 속… AI, IIoT, 디지털 트윈 기반 스마트 제조의 복잡한 여정 분석

스마트 제조 혁신: 자동차 산업이 직면한 5가지 핵심 과제
자동차 산업은 글로벌 경쟁 심화, 공급망 불안정, 전동화 전환 등으로 스마트 제조 혁신이 시급한 가운데, 레거시 시스템 통합, 숙련 인력 부족, 데이터 사일로, ROI 입증, 사이버 보안 및 변경 관리라는 5가지 핵심 과제를 해결해야 한다 (image. Gemini 생성 이미지)

자동차 산업은 글로벌 경쟁 심화, 공급망 교란, 그리고 전동화 및 지속가능성으로의 시급한 전환이라는 중대한 기로에 서 있다. 이러한 변화의 중심에는 스마트 제조(Smart Manufacturing)가 있다. 스마트 제조는 AI, IIoT(산업용사물인터넷), 고급 분석, 디지털 트윈과 같은 인더스트리 4.0 기술을 활용하여 효율성, 민첩성, 탄력성을 개선하는 접근 방식이다.

자동차 산업, 스마트 제조로의 전환 기로에 서다

최근 Tier 1 공급업체 및 OEM(주문자 상표 부착 생산) 리더들과의 패널 토론에서 전문가들은 스마트 제조로의 여정에 대한 견해를 공유했다. 비용 절감, 품질 향상, 미래 대비 운영 등 이점이 상당하지만, 그 과정은 복잡할 수 있다. 제조업체는 디지털 준비 상태를 평가하고 특정 역량과 운영 현실에 맞는 맞춤형 스마트 팩토리 계획을 수립해야 한다.

패널에서 반복적으로 언급된 주제는 기존 제조 시설을 디지털 또는 AI 통합을 위해 설계되지 않은 레거시 장비 및 인프라(일명 “브라운필드” 환경)와 통합하는 과제였다. 성공적인 전환은 기술 투자뿐만 아니라 문화적 변화를 요구한다. 여기에는 IT, OT 및 비즈니스 팀 간의 격차를 해소하고 부서 간 협업을 장려하는 것이 포함된다.

스마트 제조 혁신을 가로막는 5가지 핵심 과제

MESA(mesa.org)가 제시하는 스마트 제조 혁신을 위한 5가지 핵심 과제는 다음과 같다.

1. 레거시 시스템 및 브라운필드 통합 (Legacy Systems and Brownfield Integration): 많은 자동차 공장은 수십 년 된 인프라를 사용한다. 생산을 중단하지 않고 현대적인 디지털 솔루션을 통합하려면 신중한 계획과 강력한 변경 관리가 필요하다. 이 과정에는 기존 자산 검토, 통합 지점 파악, 신규 시스템이 기존 프로세스와 함께 작동할 수 있는지 확인하는 작업이 포함된다. 복잡한 환경에서는 비용이 많이 드는 다운타임이나 운영 문제를 방지하기 위해 모든 단계를 꼼꼼하게 관리해야 한다.

2. 기술 격차 및 인력 준비 (Skills Gap and Workforce Readiness): 디지털 전환의 여정은 기술만큼이나 사람에 관한 것이다. 인력의 기술 향상 및 재교육, 새로운 인재 유치, 지속적인 학습 문화 조성은 성공에 필수적이다. 패널리스트들은 직원들이 디지털 미래에 필요한 기술을 갖추도록 대상별 교육 프로그램, 멘토링, 교육 기관과의 파트너십의 필요성을 강조했다. 유연하고 변화에 개방적인 인력을 양성하는 것이 장기적인 경쟁력에 결정적인 역할을 한다.

3. 데이터 사일로 및 상호 운용성 (Data Silos and Interoperability): 분리된 시스템과 사일로화된 데이터는 여전히 주요 장애물이다. 패널은 원활한 데이터 흐름과 실시간 의사 결정을 위한 개방형 표준 및 통합 MES 플랫폼의 필요성을 강조했다. 데이터 사일로를 허물면 조직은 기업 전반의 정보를 활용하여 더 나은 통찰력과 의사 결정을 내릴 수 있다. 시스템 간의 상호 운용성은 디지털 전환의 모든 이점을 실현하는 데 필수적이다.

4. 비즈니스 사례 구축 (Building the Business Case): 디지털 투자 정당화는 ROI(투자수익률)에 대한 명확한 설명과 비용, 효율성, 확장성 간의 균형을 요구한다. 패널리스트들은 스마트 제조 이니셔티브에 대한 설득력 있는 비즈니스 사례를 만드는 방법에 대한 실제 사례를 공유했다. 여기에는 가동 중단 시간 단축, 품질 향상, 처리량 증가와 같은 측정 가능한 결과를 식별하고 이러한 이점을 조직 목표와 일치시키는 것이 포함된다. 모든 수준의 이해관계자와의 명확한 의사소통은 지원을 얻고 모멘텀을 유지하는 데 핵심이다.

5. 사이버 보안 및 변경 관리 (Cybersecurity and Change Management): 디지털 연결성이 증가함에 따라 위험도 증가한다. 강력한 사이버 보안을 보장하고 조직 변화를 관리하는 것은 운영을 보호하고 진행 상황을 유지하는 데 필수적이다. 패널은 정기적인 위험 평가, 직원 교육, 엔드포인트 보호, 네트워크 세분화, 실시간 위협 모니터링과 같은 고급 보안 기술 사용을 포함하는 종합적인 보안 전략의 필요성을 논의했다.

효과적인 변경 관리 관행 또한 중요하다. 여기에는 목표 및 기대치에 대한 명확한 의사소통, 부서 전반의 주요 이해관계자 조기 참여, 채택 모니터링 및 저항 해결을 위한 구조화된 피드백 메커니즘이 포함된다. 강력한 사이버 보안과 사전 예방적인 변경 관리를 결합함으로써 조직은 디지털 전환을 자신감 있고 지속 가능하게 헤쳐나갈 수 있다.

전망 (Looking Ahead)

Tier 1 및 OEM 리더들의 공통된 의견은 분명하다. 스마트 제조는 최종 목표가 아니라 지속적인 여정이다. 성공은 전략적 비전, 다양한 팀 간의 협업, 그리고 기술과 인적 요소 모두에 대한 일관된 집중 여부에 달려 있다. 산업이 계속 변화함에 따라 디지털 전환 전체를 포용하는 기업이 지속적인 혼란 속에서 성공할 수 있는 가장 좋은 위치에 있게 될 것이다.

제조업체는 민첩하고 반응성을 유지하며 산업 동향과 신기술을 지속적으로 주시해야 한다. 공급업체에서 OEM, 기술 파트너에 이르는 가치 사슬 전반의 협업은 혁신을 주도하고 지속 가능한 성장을 달성하는 데 결정적인 역할을 할 것이다. 인력, 프로세스 및 기술에 투자함으로써 자동차 부문은 미래를 위한 강력한 기반을 구축할 수 있다.

요약하자면, 스마트 제조는 자동차 산업에 상당한 기회를 제공하지만, 그 잠재력을 최대한 실현하려면 사려 깊고 조정된 접근 방식이 필요하다. 핵심 과제를 해결하고, 혁신 문화를 장려하며, 장기 목표에 집중함으로써 제조업체는 디지털 전환의 복잡성을 헤쳐나가고 다음 모빌리티 시대에서 자리를 확보할 수 있다.

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오승모 기자
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기술로 이야기를 만드는 "테크 스토리텔러". 아이씨엔 미래기술센터 수석연구위원이며, 아이씨엔매거진 편집장을 맡고 있습니다. 디지털 전환을 위한 데이터에 기반한 혁신 기술들을 국내 엔지니어들에게 쉽게 전파하는데 노력하는 중입니다.
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