AI 시대는 메모리 기술의 혁신을 필요로 한다. 혁신의 핵심은 고속 메모리의 상당 수를 컴퓨팅 리소스에 더 가까이 위치시켜 성능과 전력 효율을 끌어올리는 것이다. 인접성을 향상시키면 데이터 저장 공간과 연산 엔진 사이의 공간이 줄어 성능 병목 현상이 해결되고 전력 소비가 줄어든다. 이는 지연 시간을 단축하고 방대한 데이터가 메모리와 연산부(compute) 사이를 이동하는데 필요한 에너지를 아껴준다.
기계설비 및 플랜트 설비 자산을 위한 유지보수에는 많은 자본과 인력이 투입되어 왔다. 특히 세계 곳곳에 분산되어앴는 제조라인 및 플랜트 설비를 광범위하게 가지고 있는 업체들은 이를 통합 관리하는데 더욱 큰 어려움을 겪게된다. 산업용사물인터넷IIoT)와 다양한 기술들을 통합하고 모니터링 플랫폼과 엔지니어들에게 실시간으로 기계 및 플랜트 상태 정보를 제공하는 방안들이 속속 제시되고 있다. 이제 예측 가능한 유지보수가 가능해진 것이다.
