화요일, 2월 4, 2025

요꼬가와전기, SMARTDAC+ 전자기록계·데이터 로깅 소프트웨어·e-RT3 플러스의 AI 버전 공개

요꼬가와전기, AI 버전

요꼬가와전기(Yokogawa Electric Corporation)(도쿄증권거래소: 6841)가 패널 장착형 전자기록계(Paperless Recorder)인 GX 시리즈, 휴대용 전자기록계인 GP 시리즈, 데이터 로깅 소프트웨어인 GA10의 인공지능(AI) 버전을 출시한다고 발표했다.

GX/GP 시리즈, GA10 소프트웨어는 모두 작동성과 확장성이 높은 데이터 수집·제어 시스템 SMARTDAC+™의 구성품이다. 새로이 추가한 AI 기능에는 요꼬가와전기가 개발한 ‘퓨처 팬(future pen)’을 포함하는데, 퓨처 팬은 파형을 예측해 그리는 기능이다. 요꼬가와전기는 엣지 컴퓨팅 플랫폼인 e-RT3™ Plus의 새로운 CPU 모듈도 선보일 예정이다. 새로운 CPU 모듈은 환경저항이 뛰어날뿐 아니라 파이썬(Python™)과 호환한다. GX/GP 시리즈와 e-RT3 Plus는 4월 8일, GA10 소프트웨어는 5월 13일 각각 출시할 예정이다. SMARTDAC+ 시스템은 OpreX™ 데이터 수집 제품군에, e-RT3 Plus는 OpreX 제어기기 제품군에 속한다.

1. 파형을 예측해 그리는 AI 퓨처 팬
AI 퓨처 팬 기능을 GX/GP 기록계 시리즈에 추가했다. AI 퓨처 팬은 수집한 데이터를 AI로 실시간 분석해 파형을 예측하는 기능이다. 사용자는 예측 파형을 보고 문제가 발생할 가능성이 높은 시점을 파악해 사전에 조처할 수 있다. 요꼬가와전기는 업계 최초로 기록계에 AI를 접목, 여러 장비의 과거나 현재 성능을 시각화하는데 그쳤던 기록계에 완전히 새로운 차원의 문을 열었다.

2. 이상 감지 및 잠재적 고장 예측
머신러닝 기능을 GA10 데이터 로깅 소프트웨어에 추가했다. 정상 작동하는 기기에서 수집한 정상 공정값(process values)을 활용해 이상을 감지하고 잠재적 실패를 예측하는 기능으로 지금까지 아주 뛰어난 전문가가 아니고서는 할 수 없는 일이었다. 데이터 분석을 통해 실패가 예상되는 기기는 눈에 띄는 노란색 프레임으로 스크린에 표시된다. 따라서 기기에 장애가 발생하기 전에 유지보수를 수행, 생산 중단 가능성을 최소화할 수 있다. 머신러닝 기능은 비정상 공정값을 수집할 필요가 없기 때문에 구현이 용이하다.

3. 파이썬 지원 추가
e-RT3 Plus Controller는 다양한 유형의 기기에 장착할 수 있다. 요꼬가와 전기는 e-RT3 Plus Controller가 파이썬을 지원할 수 있도록 새로운 CPU 모듈을 출시할 예정이다. 파이썬은 머신러닝 및 AI 분야에서 널리 사용되는 프로그래밍 언어다. 파이썬으로 작성한 대규모 소프트웨어 라이브러리에는 수많은 툴이 있어 프로그래머들이 AI 예측·진단 기능을 개발하는 속도를 끌어올릴 수 있다. 또 새로운 CPU 모듈은 환경저항(environmental resistance)이 뛰어나고, 기존 입출력(IO) 모듈에 쉽게 적용시킬 수 있다. 엣지 컴퓨팅 플랫폼인 e-RT3 Plus에 새로운 CPU 모듈을 추가하면 산업 전반에 AI 솔루션이 도입될 것으로 예상된다.

새로운 e-RT3 Plus Controller는 범용 운영체제인 리눅스 우분투(Linux Ubuntu)도 지원해 유연성을 추가 확보했다.

주요 타겟 시장

GX 시리즈: 철강, 전력, 화학, 펄프·종이, 식품, 제약, 열처리 장비, 상수도 및 오수 처리, 전기 설비 등 산업 전반의 생산 현장
GP 시리즈: 가전제품, 자동차, 반도체, 신에너지 등을 연구개발하는 기업이나 학술기관, 연구협회
GA10: 상기 모두 포함
e-RT3 Plus: 산업용 장비 제조업체나 전자 부품 및 기기를 조립하는 기업

한편, OpreX는 요꼬가와의 산업자동화(IA) 및 제어 사업부문의 통합 브랜드이다. 이 브랜드는 OpreX Transformation, OpreX Control, OpreX Measurement, OpreX Execution, OpreX Lifecycle 등 다섯 가지 분야를 포함한다. 

아이씨엔매거진

 

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우청 기자
우청 기자http://icnweb.co.kr
아이씨엔 매거진 테크니컬 에디터입니다. 산업용사물인터넷과 디지털전환을 위한 애널리틱스를 모아서 뉴스와 기술기사로 제공합니다.
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