컴퓨팅 집약적인 AI 추론 및 학습 작업을 가속화하도록 설계된 DLAP x86 시리즈
에이디링크 (ADLINK Technology)가 산업 애플리케이션 전반에 걸쳐 엣지에 AI(인공지능)를 배치하기 위한 가장 컴팩트한 고성능의 GPU 기반 딥 러닝 가속 플랫폼인 DLAP x86 시리즈를 출시했다.
DLAP x86 시리즈는 데이터가 생성되고 액션이 취해지는 엣지에서 상당량의 딥 러닝 구현을 목표로 한다. 컴퓨팅 집약적이고 메모리가 많이 소모되는 AI 추론 및 러닝 작업을 가속화하여 다양한 산업 애플리케이션에 AI 성능을 제공하도록 최적화되어 있다.
DLAP x86 시리즈의 기능은 다음과 같다.
• 고성능을 위한 이기종 아키텍처 – Intel® 프로세서 및 NVIDIA Turing™ GPU 아키텍처를 통해 다른 아키텍처보다 높은 GPU 가속 연산을 제공하고 와트 및 달러당 최적화된 성능을 제공한다.
• DLAP x86 시리즈의 소형 사이즈는 3.2L에서 시작한다. 이동성 장치나 이동식 의료 영상 장비와 같이 물리적 공간이 제한된 기기에 최적이다.
• 신뢰성을 위한 견고한 설계로 DLAP x86 시리즈는 최대 섭씨 50도/240와트의 열 발산, 강한 진동(최대 2 Grms) 및 충격 보호(최대 30 Grms)를 유지할 수 있어 산업, 제조 및 의료 환경에서 안정성이 보장된다.
에이디링크의 임베디드 플랫폼 및 모듈 제품센터 디렉터인 제인 차이(Zane Tsai)는 “대규모 다층의 네트워크 또는 복잡한 데이터셋을 위해 DLAP x86가 설계됐다. 에이디링크의 DLAP 시리즈는 딥 러닝 애플리케이션에 제공하는 유연성이다.”고 설명했다.
그에 따르면, 설계자는 애플리케이션의 뉴럴 네트워크와 AI 추론 속도에 따라 CPU와 GPU 프로세서의 최적 조합을 선택할 수 있다. 즉, 비용 대비 높은 성능을 산출할 수 있다는 것이다.
엣지 AI 애플리케이션에서 최적의 SWaP 및 AI 성능을 제공하는 DLAP x86은 의료, 제조, 운송 및 기타 부문의 운영을 혁신하는 데 돕고 있다.
사용 예는 다음과 같다:
* 이동식 의료 영상 장비: C-arm, 내시경 시스템, 수술 내비게이션 시스템
* 제조 작업: 객체 인식, 로봇 선택 및 배치, 품질 검사
* 지식 전송을 위한 엣지 AI 서버: 사전 훈련된 AI 모델과 로컬 데이터 세트의 결합
자세한 내용은 www.adlinktech.com/kr 에서 확인할 수 있다.
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