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한국이콜랩, AI 데이터센터 냉각 패러다임 전환 주도… ‘수랭식 솔루션’ 세미나 성황

한국이콜랩이 '액체 냉각(Liquid Cooling)'을 주제로 한 기술 세미나를 통해 AI 데이터센터의 에너지 효율화 해법을 공개했다. 실시간 수질 모니터링 시스템인 ‘3D TRASAR™’와 ‘TCS 루프’ 등 실제 공정에 투입되는 첨단 장비를 선보이며, 글로벌 하이퍼스케일 센터 90%가 채택한 차세대 냉각 관리 전략을 공유했다.

물·에너지 효율 극대화로 ESG 인프라 구축 지원… 실시간 분석 장비 ‘3D TRASAR™’ 등 기술력 과시

데이터센터 세미나 현장
한국이콜랩이 ‘AI 인프라 대전환: 액체 냉각이 바꾸는 데이터센터의 미래’를 주제로 한 기술세미나를 개최했다. (사진. 이콜랩)

[아이씨엔 오윤경 기자] 물, 위생 및 감염 예방 솔루션 분야의 글로벌 ESG 리더 한국이콜랩(대표 류양권)이 AI 워크로드 급증으로 직면한 데이터센터의 발열 문제를 해결할 차세대 냉각 기술과 물 관리 전략을 발표했다.

한국이콜랩은 지난 12일 서울 마곡 코트야드 메리어트에서 ‘AI 인프라 대전환: 액체 냉각(Liquid Cooling)이 바꾸는 데이터센터의 미래’를 주제로 기술 세미나를 개최했다. 이번 행사는 데이터센터 운영사, 설비 엔지니어링 및 투자사 관계자 130여 명이 참석한 가운데, 공랭식의 한계를 넘어선 수랭식 냉각 아키텍처의 비전과 실제 운영 사례를 심도 있게 다뤘다.

AI 워크로드 급증에 따른 냉각 패러다임의 변화

오전 키노트 세션에서는 AI 데이터센터의 구조적 과제로 떠오른 ‘고발열 관리’에 대한 전문가들의 진단이 이어졌다. 한국데이터센터연합회(KDCEA) 송준화 국장과 한밭대학교 조진균 교수 등은 발표를 통해 기존 공랭식 시스템의 에너지 효율 한계를 지적하며, 왜 수랭식 냉각이 AI 인프라 설계의 새로운 글로벌 표준이 되고 있는지 분석했다. 특히 CDU(냉각수 분배 장치)와 TCS 루프를 결합한 리퀴드 쿨링 시스템이 데이터센터 설계의 필수 요소로 자리 잡았음을 강조했다.

‘실패 없는 운영’을 위한 TCS 루프 및 리스크 관리 전략

오후 세션에서는 한국이콜랩 데이터센터 사업부의 실전 노하우가 집중 공개됐다. 이콜랩 전문가들은 ‘TCS Loop(Technology Cooling System Loop)’의 리스크 관리와 실패 없는 운영 전략을 제시하며 참석자들의 큰 호응을 얻었다.

주요 발표 내용으로는 ▲글로벌 장애 복구 사례를 통해 본 TCS 루프 리스크 해법 ▲보이지 않는 열을 제어하는 리퀴드 쿨링 운영 혁신 ▲글라이콜 제어와 실시간 모니터링의 핵심 기술 등이 다뤄졌다. 이는 설비의 안정성뿐만 아니라 운영 비용(OPEX) 절감을 목표로 하는 현장 엔지니어들에게 구체적인 가이드라인을 제공했다는 평가다.

실시간 수질 관리 기술 ‘3D TRASAR™’ 등 실제 장비 전시

세미나 현장에는 실제 AI 데이터센터 운영 환경을 재현한 3D TRASAR™ 모니터링 시스템과 이동형 서비스 솔루션인 Mobile PG25 Cart가 전시되어 눈길을 끌었다.

한국이콜랩의 핵심 기술인 3D TRASAR™는 센서 기반의 실시간 데이터 수집을 통해 수질 상태를 정밀 분석하고, 이상 징후 발생 시 즉각적으로 대응할 수 있는 지능형 솔루션이다. 또한 Water Quality IQ™를 통해 냉각 효율을 극대화하고 부식이나 스케일 등 설비 수명을 단축시키는 요인을 사전에 예방하는 관리 사례도 함께 소개됐다.

글로벌 하이퍼스케일 파트너십으로 지속가능성 확보

류양권 한국이콜랩 대표는 “AI 워크로드 확대에 따른 고발열 환경은 데이터센터 경쟁력을 결정짓는 핵심 과제”라며, “냉각 아키텍처의 완성도가 곧 인프라의 신뢰성으로 이어진다”고 강조했다. 류 대표는 이어 “이번 세미나가 액체 냉각과 수처리 기술을 결합해 물과 에너지 효율을 어떻게 높일 수 있는지 공유하는 유익한 자리가 되었기를 바란다”고 덧붙였다.

한편, 한국이콜랩은 현재 글로벌 상위 10대 하이퍼스케일 데이터센터 중 9곳과 협력하고 있으며, 전 세계 800개 이상의 현장에 설계부터 운영 관리까지 포괄적인 솔루션을 공급하고 있다. 약 30년 전부터 축적해온 센서 기반 데이터 수집 체계와 AI 예측 알고리즘을 통해 데이터센터의 안정성과 에너지 효율(PUE)을 동시에 개선하며 산업의 디지털 전환을 선도하고 있다.

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